摘要：進(jìn)程線程和協(xié)程進(jìn)程的定義進(jìn)程，是計(jì)算機(jī)中已運(yùn)行程序的實(shí)體。協(xié)程和線程的關(guān)系協(xié)程是在語言層面實(shí)現(xiàn)對(duì)線程的調(diào)度，避免了內(nèi)核級(jí)別的上下文消耗。和都引入了消息調(diào)度系統(tǒng)模型，來避免鎖的影響和進(jìn)程線程開銷大的問題。

進(jìn)程，是計(jì)算機(jī)中已運(yùn)行程序的實(shí)體。程序本身只是指令、數(shù)據(jù)及其組織形式的描述，進(jìn)程才是程序的真正運(yùn)行實(shí)例。

操作系統(tǒng)能夠進(jìn)行運(yùn)算調(diào)度的最小單位。它被包含在進(jìn)程之中，是進(jìn)程中的實(shí)際運(yùn)作單位。

一條線程指的是進(jìn)程中一個(gè)單一順序的控制流，一個(gè)進(jìn)程中可以并發(fā)多個(gè)線程，每條線程并行執(zhí)行不同的任務(wù)。
CPU的最小調(diào)度單元是線程不是進(jìn)程，所以單進(jìn)程多線程也可以利用多核CPU.

協(xié)程通過在線程中實(shí)現(xiàn)調(diào)度，避免了陷入內(nèi)核級(jí)別的上下文切換造成的性能損失，進(jìn)而突破了線程在IO上的性能瓶頸。

協(xié)程是在語言層面實(shí)現(xiàn)對(duì)線程的調(diào)度，避免了內(nèi)核級(jí)別的上下文消耗。

Python的協(xié)程源于yield指令。yield有兩個(gè)功能:

yield item用于產(chǎn)出一個(gè)值，反饋給next()的調(diào)用方。

作出讓步，暫停執(zhí)行生成器，讓調(diào)用方繼續(xù)工作，直到需要使用另一個(gè)值時(shí)再調(diào)用next()。

import asyncio


async def compute(x, y):
    print("Compute %s + %s ..." % (x, y))
    await asyncio.sleep(x + y)
    return x + y


async def print_sum(x, y):
    result = await compute(x, y)
    print("%s + %s = %s" % (x, y, result))


loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [print_sum(1, 2), print_sum(3, 4)]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()

協(xié)程是對(duì)線程的調(diào)度，yield類似惰性求值方式可以視為一種流程控制工具，
實(shí)現(xiàn)協(xié)作式多任務(wù),在Python3.5正式引入了 async/await表達(dá)式，使得協(xié)程正式在語言層面得到支持和優(yōu)化，大大簡(jiǎn)化之前的yield寫法。
線程是內(nèi)核進(jìn)行搶占式的調(diào)度的，這樣就確保了每個(gè)線程都有執(zhí)行的機(jī)會(huì)。
而 coroutine 運(yùn)行在同一個(gè)線程中，由語言的運(yùn)行時(shí)中的 EventLoop（事件循環(huán)）來進(jìn)行調(diào)度。
和大多數(shù)語言一樣，在 Python 中，協(xié)程的調(diào)度是非搶占式的，也就是說一個(gè)協(xié)程必須主動(dòng)讓出執(zhí)行機(jī)會(huì)，其他協(xié)程才有機(jī)會(huì)運(yùn)行。
讓出執(zhí)行的關(guān)鍵字就是 await。也就是說一個(gè)協(xié)程如果阻塞了，持續(xù)不讓出 CPU，那么整個(gè)線程就卡住了，沒有任何并發(fā)。

Go天生在語言層面支持，和Python類似都是采用了關(guān)鍵字，而Go語言使用了go這個(gè)關(guān)鍵字，可能是想表明協(xié)程是Go語言中最重要的特性。
go協(xié)程之間的通信，Go采用了channel關(guān)鍵字。

Go實(shí)現(xiàn)了兩種并發(fā)形式:

多線程共享內(nèi)存。如Java或者C++等在多線程中共享數(shù)據(jù)（例如數(shù)組、Map、或者某個(gè)結(jié)構(gòu)體或?qū)ο螅┑臅r(shí)候，通過鎖來訪問.

Go語言特有的，也是Go語言推薦的：CSP（communicating sequential processes）并發(fā)模型。

Go的CSP并發(fā)模型實(shí)現(xiàn)：M, P, G : [https://www.cnblogs.com/sunsk...]

package main

import (
    "fmt"
)

//Go 協(xié)程（goroutines）和協(xié)程（coroutines）
//Go 協(xié)程意味著并行（或者可以以并行的方式部署），協(xié)程一般來說不是這樣的
//Go 協(xié)程通過通道來通信；協(xié)程通過讓出和恢復(fù)操作來通信

// 進(jìn)程退出時(shí)不會(huì)等待并發(fā)任務(wù)結(jié)束，可用通道（channel）阻塞，然后發(fā)出退出信號(hào)
func main() {
    jobs := make(chan int)
    done := make(chan bool) // 結(jié)束標(biāo)志

    go func() {
        for {
            j, more := <-jobs //  利用more這個(gè)值來判斷通道是否關(guān)閉，如果關(guān)閉了，那么more的值為false，并且通知給通道done
            fmt.Println("----->:", j, more)
            if more {
                fmt.Println("received job", j)
            } else {
                fmt.Println("end received jobs")
                done <- true
                return
            }
        }
    }()

    go func() {
        for j := 1; j <= 3; j++ {
            jobs <- j
            fmt.Println("sent job", j)
        }
        close(jobs) // 寫完最后的數(shù)據(jù),緊接著就close掉
        fmt.Println("close(jobs)")
    }()

    fmt.Println("sent all jobs")
    <-done // 讓main等待全部協(xié)程完成工作
}

通過在函數(shù)調(diào)用前使用關(guān)鍵字 go，我們即可讓該函數(shù)以 goroutine 方式執(zhí)行。goroutine 是一種 比線程更加輕盈、更省資源的協(xié)程。
Go 語言通過系統(tǒng)的線程來多路派遣這些函數(shù)的執(zhí)行，使得 每個(gè)用 go 關(guān)鍵字執(zhí)行的函數(shù)可以運(yùn)行成為一個(gè)單位協(xié)程。
當(dāng)一個(gè)協(xié)程阻塞的時(shí)候，調(diào)度器就會(huì)自 動(dòng)把其他協(xié)程安排到另外的線程中去執(zhí)行，從而實(shí)現(xiàn)了程序無等待并行化運(yùn)行。
而且調(diào)度的開銷非常小，一顆 CPU 調(diào)度的規(guī)模不下于每秒百萬次，這使得我們能夠創(chuàng)建大量的 goroutine，
從而可以很輕松地編寫高并發(fā)程序，達(dá)到我們想要的目的。 ---- 某書

Pending

Running

Done

Cacelled

go的協(xié)程本質(zhì)上還是系統(tǒng)的線程調(diào)用，而Python中的協(xié)程是eventloop模型實(shí)現(xiàn)，所以雖然都叫協(xié)程，但并不是一個(gè)東西.
Python 中的協(xié)程是嚴(yán)格的 1:N 關(guān)系，也就是一個(gè)線程對(duì)應(yīng)了多個(gè)協(xié)程。雖然可以實(shí)現(xiàn)異步I/O，但是不能有效利用多核(GIL)。
而 Go 中是 M:N 的關(guān)系，也就是 N 個(gè)協(xié)程會(huì)映射分配到 M 個(gè)線程上，這樣帶來了兩點(diǎn)好處：

多個(gè)線程能分配到不同核心上,CPU 密集的應(yīng)用使用 goroutine 也會(huì)獲得加速.

即使有少量阻塞的操作，也只會(huì)阻塞某個(gè) worker 線程，而不會(huì)把整個(gè)程序阻塞。

async是非搶占式的,一旦開始采用 async 函數(shù)，那么你整個(gè)程序都必須是 async 的，不然總會(huì)有阻塞的地方(一遇阻塞對(duì)于沒有實(shí)現(xiàn)異步特性的庫就無法主動(dòng)讓調(diào)度器調(diào)度其他協(xié)程了)，也就是說 async 具有傳染性。

Python 整個(gè)異步編程生態(tài)的問題，之前標(biāo)準(zhǔn)庫和各種第三方庫的阻塞性函數(shù)都不能用了，如:requests,redis.py,open 函數(shù)等。所以 Python3.5后加入?yún)f(xié)程的最大問題不是不好用，而是生態(tài)環(huán)境不好,歷史包袱再次上演,動(dòng)態(tài)語言基礎(chǔ)上再加上多核之間的任務(wù)調(diào)度,應(yīng)該是很難的技術(shù)吧,真心希望python4.0能優(yōu)化或者放棄GIL鎖,使用多核提升性能。

goroutine 是 go 與生俱來的特性，所以幾乎所有庫都是可以直接用的，避免了 Python 中需要把所有庫重寫一遍的問題。

goroutine 中不需要顯式使用 await 交出控制權(quán)，但是 Go 也不會(huì)嚴(yán)格按照時(shí)間片去調(diào)度 goroutine，而是會(huì)在可能阻塞的地方插入調(diào)度。goroutine 的調(diào)度可以看做是半搶占式的。

Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.(不要以共享內(nèi)存的方式來通信，相反，要通過通信來共享內(nèi)存) -- CSP并發(fā)模型

erlang和golang都是采用了CSP(Communicating Sequential Processes)模式(Python中的協(xié)程是eventloop模型)
但是erlang是基于進(jìn)程的消息通信，go是基于goroutine和channel的通信。
Python和Go都引入了消息調(diào)度系統(tǒng)模型，來避免鎖的影響和進(jìn)程/線程開銷大的問題。
協(xié)程從本質(zhì)上來說是一種用戶態(tài)的線程，不需要系統(tǒng)來執(zhí)行搶占式調(diào)度，而是在語言層面實(shí)現(xiàn)線程的調(diào)度。
因?yàn)閰f(xié)程不再使用共享內(nèi)存/數(shù)據(jù)，而是使用通信來共享內(nèi)存/鎖，因?yàn)樵谝粋€(gè)超級(jí)大系統(tǒng)里具有無數(shù)的鎖，
共享變量等等會(huì)使得整個(gè)系統(tǒng)變得無比的臃腫，而通過消息機(jī)制來交流，可以使得每個(gè)并發(fā)的單元都成為一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，
擁有自己的變量，單元之間變量并不共享，對(duì)于單元的輸入輸出只有消息。
開發(fā)者只需要關(guān)心在一個(gè)并發(fā)單元的輸入與輸出的影響，而不需要再考慮類似于修改共享內(nèi)存/數(shù)據(jù)對(duì)其它程序的影響。