marshmallow之schema嵌套

miracledan 發(fā)布于2019-07-31 10:28 / 3007人閱讀

摘要：嵌套可以嵌套使用以表示對象間的關(guān)系如外鍵關(guān)系。在下面的例子中，和對象是一對多的關(guān)系必須使用或參數(shù)避免無限遞歸也可以使用導(dǎo)入模塊的方式傳遞嵌套，如自嵌套給傳遞字符串參數(shù)表示和對象本身的關(guān)系

schema嵌套

schema可以嵌套使用以表示對象間的關(guān)系(如外鍵關(guān)系)。

例如下例中Blog有一個(gè)用User對象表示的author屬性：

import datetime as dt

class User(object):
    def __init__(self, name, email):
        self.name = name
        self.email = email
        self.created_at = dt.datetime.now()
        self.friends = []
        self.employer = None

class Blog(object):
    def __init__(self, title, author):
        self.title = title
        self.author = author  # A User object

使用Nested子類接收嵌套的schema表示二者的關(guān)系：

from marshmallow import Schema, fields, pprint

class UserSchema(Schema):
    name = fields.String()
    email = fields.Email()
    created_at = fields.DateTime()

class BlogSchema(Schema):
    title = fields.String()
    author = fields.Nested(UserSchema)

序列化后的blog對象將包含嵌套的user對象：

user = User(name="Monty", email="monty@python.org")
blog = Blog(title="Something Completely Different", author=user)
result = BlogSchema().dump(blog)
pprint(result)
# {"title": u"Something Completely Different",
#  "author": {"name": u"Monty",
#             "email": u"monty@python.org",
#             "created_at": "2014-08-17T14:58:57.600623+00:00"}}

如果field嵌套對象是一個(gè)集合，必須設(shè)置many=True，如collaborators = fields.Nested(UserSchema, many=True)

指定嵌套對象的序列化字段

設(shè)置only參數(shù)顯式地指定對嵌套對象的哪些屬性進(jìn)行序列化：

class BlogSchema2(Schema):
    title = fields.String()
    author = fields.Nested(UserSchema, only=["email"])

schema = BlogSchema2()
result = schema.dump(blog)
pprint(result)
# {
#     "title": u"Something Completely Different",
#     "author": {"email": u"monty@python.org"}
# }

使用點(diǎn)分隔符可以表示深層嵌套對象的屬性：

class SiteSchema(Schema):
    blog = fields.Nested(BlogSchema2)

schema = SiteSchema(only=["blog.author.email"])
result, errors = schema.dump(site)
pprint(result)
# {
#     "blog": {
#         "author": {"email": u"monty@python.org"}
#     }
# }

如果給only參數(shù)傳遞的是字符串(上面的例子傳遞的是列表)，將返回單個(gè)值(上面的例子返回的是鍵值映射)或值的列表(需要設(shè)置many=True)：

class UserSchema(Schema):
    name = fields.String()
    email = fields.Email()
    friends = fields.Nested("self", only="name", many=True)
# ... create ``user`` ...
result, errors = UserSchema().dump(user)
pprint(result)
# {
#     "name": "Steve",
#     "email": "steve@example.com",
#     "friends": ["Mike", "Joe"]
# }

雙向嵌套

對于兩個(gè)互相嵌套的對象，可以使用類名引用嵌套的schema，即便是引用時(shí)該schema還沒有被定義。

在下面的例子中，Author和Book對象是一對多的關(guān)系：

class AuthorSchema(Schema):
    # 必須使用only或exclude參數(shù)避免無限遞歸
    books = fields.Nested("BookSchema", many=True, exclude=("author", ))
    class Meta:
        fields = ("id", "name", "books")

class BookSchema(Schema):
    author = fields.Nested(AuthorSchema, only=("id", "name"))
    class Meta:
        fields = ("id", "title", "author")

from marshmallow import pprint
from mymodels import Author, Book

author = Author(name="William Faulkner")
book = Book(title="As I Lay Dying", author=author)
book_result, errors = BookSchema().dump(book)
pprint(book_result, indent=2)
# {
#   "id": 124,
#   "title": "As I Lay Dying",
#   "author": {
#     "id": 8,
#     "name": "William Faulkner"
#   }
# }

author_result, errors = AuthorSchema().dump(author)
pprint(author_result, indent=2)
# {
#   "id": 8,
#   "name": "William Faulkner",
#   "books": [
#     {
#       "id": 124,
#       "title": "As I Lay Dying"
#     }
#   ]
# }

也可以使用導(dǎo)入模塊的方式傳遞嵌套schema，如books = fields.Nested("path.to.BookSchema", many=True, exclude=("author", ))

schema自嵌套

給Nested傳遞字符串參數(shù)self表示和對象本身的關(guān)系：

class UserSchema(Schema):
    name = fields.String()
    email = fields.Email()
    friends = fields.Nested("self", many=True)
    # Use the "exclude" argument to avoid infinite recursion
    employer = fields.Nested("self", exclude=("employer", ), default=None)

user = User("Steve", "steve@example.com")
user.friends.append(User("Mike", "mike@example.com"))
user.friends.append(User("Joe", "joe@example.com"))
user.employer = User("Dirk", "dirk@example.com")
result = UserSchema().dump(user)
pprint(result.data, indent=2)
# {
#     "name": "Steve",
#     "email": "steve@example.com",
#     "friends": [
#         {
#             "name": "Mike",
#             "email": "mike@example.com",
#             "friends": [],
#             "employer": null
#         },
#         {
#             "name": "Joe",
#             "email": "joe@example.com",
#             "friends": [],
#             "employer": null
#         }
#     ],
#     "employer": {
#         "name": "Dirk",
#         "email": "dirk@example.com",
#         "friends": []
#     }
# }

GPU云服務(wù)器云服務(wù)器 marshmallow Schemas Schema xsd schema xml

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