摘要：訓練和建模邏輯的算法既是瓶頸也是突破口，深度學習的未來應用與發(fā)展值得矚目。自研發(fā)深度學習系統(tǒng)薄言豆豆人機對話成功率達，是目前比較優(yōu)秀的的中文理解智能系統(tǒng)。

2016正好是人工智能概念誕生60周年。早在1956年，美國達特茅斯（Dartmouth）大學召開的學術會議上就提出了人工智能的概念。60年里，科學技術的積累使得機器學習、模式識別、人機交互這三個基礎支撐可以得到較為廣泛的應用。

隨著一個甲子的科技發(fā)展，人工智能已不再是電影里的科幻橋段。從打敗世界圍棋冠軍的AlphaGo類弱AI，到電影《Her》里機器人女友的強AI引發(fā)熱議，從智能化生活場景的日益豐富，到工業(yè)/企業(yè)服務領域的AI應用引發(fā)產(chǎn)業(yè)升級，人工智能再次引發(fā)全球關注和討論，在互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)普及的今天，AI進入“井噴式”創(chuàng)新的時代。

政策層面上，不斷出臺的扶持政策加速著人工智能需求的落地?！叭斯ぶ悄堋笔状纬霈F(xiàn)在“十三五”規(guī)劃草案中；在“科技創(chuàng)新－2030項目”中，智能制造和機器人成為重大工程之一。千億元級的人工智能市場應用規(guī)模正在形成。

資本對人工智能的關注也是在不斷升溫。根據(jù)Venture Scanner的統(tǒng)計，2015年中國人工智能行業(yè)投資次數(shù)43次，金額超過10億人民幣，主要集中在五大細分領域：計算機視覺（研發(fā)類）、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別；中國AI行業(yè)的總投資額已達美國市場的70%，從趨勢上看，未來資本將主要涌向機器學習與場景應用兩大方向，預計投資額將在2020年前超過美國。

由于工業(yè)發(fā)展和智能化生活的需要，目前國內(nèi)智能機器人行業(yè)的研發(fā)主要集中于家庭機器人、工業(yè)企業(yè)服務和智能助手三個方面。目前階段，家庭服務機器人智能化程度還處于初級水平，應用更為廣泛的是工業(yè)/企業(yè)場景，例如倉儲和物流機器人。而在工業(yè)機器人市場中，中國所占市場份額較大，約為27%，市場前景廣闊。

另一方面，在各國AI技術蓬勃發(fā)展的今天，中國語音識別和圖像識別的應用已達到國際領先水平。在圖像/語音識別的基礎之上，深度學習即模擬神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入和輸出，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)進行訓練，從而對樣本進行精準分類和預測，實現(xiàn)了“計算”之外的“思考”。訓練和建模邏輯的算法既是瓶頸也是突破口，深度學習的未來應用與發(fā)展值得矚目。

1、Emokit：情感計算領域的Open AI

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多維合作伙伴：移動應用方面與酷狗、魔漫相機等建立合作提供免費SDK；與科大訊飛等技術廠商行業(yè)方案綁定，獲取更多數(shù)據(jù)。硬件方面接入海爾、intel等。

差異化競爭優(yōu)勢：具備多模態(tài)研發(fā)基礎，包括表情、語音、肢體等多維度判斷模型進行情感合成，且不局限于識別領域，致力于解決情緒問題形成閉環(huán)解決方案。

調(diào)用量龐大：由于免費開放，目前移動應用方面已積累千萬用戶，2500開發(fā)者，總計調(diào)用量達4億次。

人工智能深耕團隊：創(chuàng)始團隊深耕生物識別及深度學習領域多年；開發(fā)團隊來自新浪、搜狐等早期員工，擁有多年研發(fā)經(jīng)驗。

2、薄言超腦：人工智能自然語言對話平臺

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自然語言專業(yè)學術背景：創(chuàng)始人技術背景卓越，并獲得中加兩政府累積百萬美元大力支持。

技術產(chǎn)品化：6月發(fā)布第一款深度學習智能機器人“薄言豆豆”，預計年底量產(chǎn)，數(shù)據(jù)方面已積累2千萬實體知識網(wǎng)、3億實體語言表達、近百萬領域?qū)I(yè)知識，涵蓋上千類別和中英文雙語數(shù)據(jù)。

潛在合作機會：已與小米合作，為智能電視、智能機頂盒提供對話搜索服務，目前多家智能硬件廠商尋求合作，市場前景廣闊。

自研發(fā)深度學習系統(tǒng)：“薄言豆豆”人機對話成功率達60.9%，是目前比較優(yōu)秀的的中文理解智能系統(tǒng)。

3、尖叫科技：首款商業(yè)智能機器人外骨骼

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首款商業(yè)智能機器人外骨骼：陀螺儀+加速度計+肌肉電，以及激光雷達+多傳感器組合和更自然的人機交互方式，可以完美行走，具備自平衡，和環(huán)境防撞，無需借助拐杖。

資深極客團隊：中國最早的智能硬件開發(fā)團隊，在創(chuàng)辦尖叫科技前身經(jīng)百戰(zhàn)，因此敢于挑戰(zhàn)世界上較大的穿戴產(chǎn)品。

高速低成本研發(fā)：成本低于行業(yè)3倍，速度快于行業(yè)5倍，團隊具備領先的技術優(yōu)勢，同時產(chǎn)品實現(xiàn)遠遠低于國內(nèi)市場十倍的成本，實現(xiàn)中國智造的全球收割。

4、知麻機器人：聊天機器人開發(fā)平臺，98%識別準確率

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高準確&高留存率：可定義自己業(yè)務領域的語法模型，知識模型，語義理解準確率可提高到98%。同時，當開發(fā)者定義的語義模型，知識模型越多，則越難遷移出知麻平臺，可保證高留存率。

經(jīng)驗豐富的連續(xù)創(chuàng)業(yè)團隊：團隊具有IBM、東軟、聯(lián)想、Intel等公司的高管背景，同時有成功的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，在前一個項目中，曾獲得累積500萬用戶，在運營、市場銷售等方面都有豐富的經(jīng)驗。

商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群

興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報表系統(tǒng)等全方位知識

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