摘要:下面的兩種方式不僅限于,其實(shí)就是對(duì)數(shù)據(jù)庫操作的具體實(shí)現(xiàn)。第一種方式針對(duì)查詢定義數(shù)據(jù)庫屬性創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象第二種方式針對(duì)增刪改,有事務(wù)定義數(shù)據(jù)庫屬性創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象
官方推薦使用flask-sqlalchemy,但是這里我個(gè)人并不推薦。因?yàn)橐话愫笈_(tái)程序員其實(shí)更喜歡使用原生sql語言處理數(shù)據(jù)庫的問題,更重要的一個(gè)原因是在項(xiàng)目上線后,處理一些運(yùn)維問題時(shí),如果可以查看sql語句可以更快找到問題。其次flask-sqlalchemy是在sqlalchemy基礎(chǔ)上封裝了一層,從編譯的角度看效率上肯定會(huì)低一些(效率的影響也許微乎其微)。
基于以上原因,我推薦使用sqlalchemy進(jìn)行開發(fā)。
下面的兩種方式不僅限于flask,其實(shí)就是python對(duì)數(shù)據(jù)庫操作的具體實(shí)現(xiàn)。
第一種方式(針對(duì)查詢):
from sqlalchemy import create_engine,text #定義數(shù)據(jù)庫屬性 hostname = "127.0.0.1" port = "3306" database = "dbname" username = "root" pwd = "pwd" dburl = "mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}".format(username,pwd,hostname,port,database) #創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象 engine = create_engine(dburl,echo=True) with engine.connect() as con: rs = con.execute("SELECT 1") # con.execute(text("select 1 ")) for row in rs: print row
第二種方式(針對(duì)增刪改,有事務(wù)):
from sqlalchemy import create_engine,text from sqlalchemy.orm import sessionmaker #定義數(shù)據(jù)庫屬性 hostname = "127.0.0.1" port = "3306" database = "dbname" username = "root" pwd = "pwd" dburl = "mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}".format(username,pwd,hostname,port,database) #創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象 engine = create_engine(dburl,echo=True) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() session.execute("insert test values ("abc","123")") session.commit() session.close()
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