摘要：簡(jiǎn)評(píng)迭代器是惰性可迭代對(duì)象，函數(shù)在中是一個(gè)惰性的可迭代對(duì)象，那么是不是迭代器呢為什么。如果你不能將某些東西傳遞給函數(shù)，那么它不是一個(gè)迭代器。的對(duì)象不是迭代器。

簡(jiǎn)評(píng)：迭代器（iterator）是惰性可迭代對(duì)象（lazy iterable），range 函數(shù)在 Python 3 中是一個(gè)惰性的可迭代對(duì)象，那么 range 是不是迭代器呢？為什么。

TLNR：Python 3 中的 range 對(duì)象（Python 2 中的 xrange 對(duì)象）是 lazy 的，但 range 對(duì)象卻不是迭代器。

是的，這讓人很困惑

當(dāng)談?wù)?Python 中的迭代器（iterator）和可迭代對(duì)象（iterable）時(shí)，你很可能會(huì)聽(tīng)到有人重復(fù) range 是迭代器的誤解。我認(rèn)為這是非常嚴(yán)重誤解， 如果你認(rèn)為 range 對(duì)象是迭代器，那么你關(guān)于「迭代器是如何運(yùn)行」的心智模型還不夠清楚。從某種意義上來(lái)說(shuō)，range 和迭代器都是「惰性」的，但它們是以相當(dāng)不同的方式實(shí)現(xiàn)「惰性」的。

什么是迭代器（iterator）

在 Python 中，可迭代對(duì)象就是你可以迭代的任何東西，而迭代器就是實(shí)際迭代的東西。

Iter-ables are able to be iterated over. Iter-ators are the agents that perform the iteration.

可以使用 iter 函數(shù)從任何可迭代對(duì)象中獲取迭代器：

一旦有了迭代器，可以用它做的唯一的事情就是獲得它的下一個(gè)元素：

如果沒(méi)有更多的元素了， 則會(huì)拋出一個(gè) stop iteration exception：

所有的迭代器都是可迭代對(duì)象，意思是你可以從一個(gè)迭代器中得到一個(gè)迭代器，因此你可以遍歷一個(gè)迭代器：

應(yīng)該指出的是迭代器是有狀態(tài)的，在循環(huán)遍歷一次迭代器后，如果嘗試再次循環(huán)，它將為空：

在 Python 3 中，enumerate、zip、reversed和其他一些內(nèi)置函數(shù)會(huì)返回迭代器：

生成器（無(wú)論來(lái)自生成器函數(shù)還是生成器表達(dá)式）是一種創(chuàng)建迭代器的簡(jiǎn)單方法：

我經(jīng)常說(shuō)迭代器是惰性的一次性可迭代對(duì)象。 「惰性」是因?yàn)樗麄冎谎h(huán)計(jì)算項(xiàng)目，「單次使用是因?yàn)橐坏囊粋€(gè)迭代器中「消費(fèi)」了一個(gè)元素之后，這個(gè)元素就永遠(yuǎn)消失了。

什么是 range

Python 3 中的 range 對(duì)象（Python 2 中的 xrange）可以像任何其他可迭代對(duì)象一樣循環(huán)使用：

因?yàn)?range 是可迭代對(duì)象，所以可以從中得到一個(gè)迭代器：

但 range 對(duì)象本身不是迭代器，我們不能在 range 對(duì)象上調(diào)用 next：

與迭代器不同的是，我們可以遍歷一個(gè) range 對(duì)象而不「消耗」它：

如果我們使用迭代器完成此操作，則第二次循環(huán)時(shí)不會(huì)得到任何元素：

宗上，與 zip, enumerate, or generator對(duì)象不同，range 對(duì)象不是迭代器。

那么，究竟 range 是什么

range 對(duì)象在某種意義上是「惰性的」，因?yàn)樗粫?huì)生成創(chuàng)建時(shí)包含的每個(gè)數(shù)字，相反，當(dāng)我們?cè)谘h(huán)中需要的時(shí)候，它才將這些數(shù)字返回給我們。

下面是一個(gè) range 對(duì)象和一個(gè)生成器（是一種迭代器）：

不像生成器，range 對(duì)象有長(zhǎng)度：

并且可以被索引：

與迭代器不同，你可以詢問(wèn)他們是否包含某元素而不改變他們的狀態(tài)：

如果你想要一個(gè) range 對(duì)象的描述，可以稱它們?yōu)閼行蛄?，range 是序列（如列表，元組和字符串），但并不包含任何內(nèi)存中的內(nèi)容，而是通過(guò)計(jì)算來(lái)回答問(wèn)題。

為什么這個(gè)區(qū)別很重要

如果我告訴你某個(gè)對(duì)象是一個(gè)迭代器，你會(huì)知道當(dāng)在這個(gè)對(duì)象上調(diào)用 iter 函數(shù)時(shí)，總會(huì)得到相同的的對(duì)象（按照定義）：

確信可以在這個(gè)對(duì)象上調(diào)用 next 函數(shù)，因?yàn)榭梢栽谒械牡魃险{(diào)用 next 函數(shù)：

而且你會(huì)知道，當(dāng)遍歷它時(shí)，這些元素將從迭代器中被消耗掉，有時(shí)候這個(gè)特性可以派上用場(chǎng)（以特殊的方式處理迭代器）：

所以雖然看起來(lái)「惰性可迭代對(duì)象」和「迭代器」之間的區(qū)別很微妙，但這些術(shù)語(yǔ)確實(shí)意味著不同的東西。 雖然「惰性可迭代對(duì)象」是一個(gè)沒(méi)有具體含義的非常普遍的術(shù)語(yǔ)，但「迭代器」這個(gè)詞意味著一個(gè)具有非常特定行為的對(duì)象。

總結(jié)

如果你知道你可以循環(huán)遍歷某個(gè)對(duì)象，這是一個(gè)可迭代對(duì)象（iterable）。

如果你知道你正在循環(huán)遍歷的對(duì)象是在循環(huán)的時(shí)候計(jì)算出來(lái)，那么這是一個(gè)惰性可迭代對(duì)象（lazy iterable）。

如果你知道你可以傳遞一些東西給 next 函數(shù)，它就是一個(gè)迭代器（這是最常見(jiàn)的惰性可迭代對(duì)象）。

如果你可以循環(huán)多次而不用「耗盡」它，它不是一個(gè)迭代器。如果你不能將某些東西傳遞給 next 函數(shù)，那么它不是一個(gè)迭代器。 Python 3 的 range 對(duì)象不是迭代器。 如果你正在指導(dǎo)別人關(guān)于 range 對(duì)象的知識(shí)，請(qǐng)不要使用「迭代器」一詞，這會(huì)讓人十分困惑，并可能導(dǎo)致他人開(kāi)始濫用「迭代器」這個(gè)詞。

原文：Python: range is not an iterator!