摘要:微軟版本今天正式發(fā)布。是微軟的深度學(xué)習(xí)工具包,可以幫助企業(yè)加速圖像和語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)程。工具包廣泛應(yīng)用在微軟產(chǎn)品中,被有成規(guī)模部署深度學(xué)習(xí)需求的全球企業(yè)所使用,也是對(duì)算法和技術(shù)有興趣的學(xué)生們的選擇。
微軟 CNTK 2.0 版本今天正式發(fā)布。
CNTK(Cognitive Toolkit)是微軟的深度學(xué)習(xí)工具包,可以幫助企業(yè)加速圖像和語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)程。有了今天的更新,企業(yè)可以在本地或云端結(jié)合 Azure GPU 使用 CNTK了。
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伴隨著今天的新版本發(fā)布,用戶(hù)可以使用包括 Python(版本2.7、3.4 和3.5),C++,以及 C#/.NET 管理的認(rèn)知工具包軟件庫(kù)獲得額外的綁定。
其他新特性包括 Python 示例和教程,Layers library 的諸多改進(jìn),自動(dòng)安裝,Docker Hub 中包括 Docker 圖像,等等。
CNTK 的版本可以從 GitHub 中下載。自從2016年10月 beta 版本發(fā)布以來(lái),已經(jīng)有10多個(gè)beta版本陸續(xù)發(fā)布,不斷加入新特性、補(bǔ)丁,性能持續(xù)提升。
CNTK 工具包廣泛應(yīng)用在微軟產(chǎn)品中,被有成規(guī)模部署深度學(xué)習(xí)需求的全球企業(yè)所使用,也是對(duì)算法和技術(shù)有興趣的學(xué)生們的選擇。
有使用者指出,之前CNTK被詬病只能用類(lèi)似 Caffe 的配置文件方式運(yùn)行,2.0 版本是對(duì)用戶(hù)反饋的一個(gè)回應(yīng)。同時(shí),CNTK 2.0 有了C++ API,使得應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)者可以方便地把 CNTK 作為一個(gè)庫(kù)嵌入程序,對(duì)于構(gòu)造生態(tài)系統(tǒng)大有好處。
下載及更多信息請(qǐng)點(diǎn)擊:https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-CNTK-on-your-machine
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摘要:十三套框架助你玩轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在今天的文章中,我們將共同了解十三款機(jī)器學(xué)習(xí)框架,一部分去年剛剛發(fā)布另一部分則在不久前進(jìn)行了全部升級(jí)。目前該項(xiàng)目正積極添加對(duì)的支持能力,不過(guò)此類(lèi)項(xiàng)目一般更傾向于直接面向各承載機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的主流環(huán)境。 導(dǎo)讀過(guò)去幾年以來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)開(kāi)始以前所未有的方式步入主流層面。這種趨勢(shì)并非單純由低成本云環(huán)境乃至極為強(qiáng)大的GPU硬件所推動(dòng); 除此之外,面向機(jī)器學(xué)習(xí)的可用框架也迎...
摘要:微軟今天開(kāi)源微軟認(rèn)知工具包的升級(jí)版本,升級(jí)版。他同時(shí)也是微軟認(rèn)知工具包的關(guān)鍵架構(gòu)師。微軟的認(rèn)知工具包代表了微軟與英偉達(dá)緊密的合作,共同推動(dòng)深度學(xué)習(xí)社區(qū)的進(jìn)步,英偉達(dá)加速計(jì)算部門(mén)總經(jīng)理說(shuō)。微軟認(rèn)知工具包可在多個(gè)上運(yùn)行,其中包括的產(chǎn)品。 微軟今天開(kāi)源微軟認(rèn)知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit)的升級(jí)版本,CNTK 升級(jí)版。本次升級(jí)較大的亮點(diǎn)在于增加了 Python 綁...
摘要:下圖總結(jié)了絕大多數(shù)上的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架項(xiàng)目,根據(jù)項(xiàng)目在的數(shù)量來(lái)評(píng)級(jí),數(shù)據(jù)采集于年月初。然而,近期宣布將轉(zhuǎn)向作為其推薦深度學(xué)習(xí)框架因?yàn)樗С忠苿?dòng)設(shè)備開(kāi)發(fā)。該框架可以出色完成圖像識(shí)別,欺詐檢測(cè)和自然語(yǔ)言處理任務(wù)。 很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架已開(kāi)源多年,支持機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的專(zhuān)有解決方案也有很多。多年以來(lái),開(kāi)發(fā)人員在Github上發(fā)布了一系列的可以支持圖像、手寫(xiě)字、視頻、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、物體檢測(cè)的...
摘要:幸運(yùn)的是,這些正是深度學(xué)習(xí)所需的計(jì)算類(lèi)型。幾乎可以肯定,英偉達(dá)是目前執(zhí)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)較好的選擇。今年夏天,發(fā)布了平臺(tái)提供深度學(xué)習(xí)支持。該工具適用于主流深度學(xué)習(xí)庫(kù)如和。因?yàn)榈暮?jiǎn)潔和強(qiáng)大的軟件包擴(kuò)展體系,它目前是深度學(xué)習(xí)中最常見(jiàn)的語(yǔ)言。 深度學(xué)習(xí)初學(xué)者經(jīng)常會(huì)問(wèn)到這些問(wèn)題:開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),我們需要什么樣的計(jì)算機(jī)?為什么絕大多數(shù)人會(huì)推薦英偉達(dá) GPU?對(duì)于初學(xué)者而言哪種深度學(xué)習(xí)框架是較好的?如何將...
摘要:微軟在大會(huì)上興奮地宣布了的預(yù)覽版,這是一種跨平臺(tái)的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架。核心組件作為的一部分而發(fā)布今天的代碼倉(cāng)庫(kù)包含用于模型訓(xùn)練和使用的,以及許多常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)如回歸和分類(lèi)所需要的各種轉(zhuǎn)換和學(xué)習(xí)器。 微軟在Build 2018大會(huì)上興奮地宣布了ML.NET的預(yù)覽版,這是一種跨平臺(tái)的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架。ML.NET將讓廣大.NET開(kāi)發(fā)人員可以開(kāi)發(fā)自己的模型,并且將自定義的機(jī)器學(xué)習(xí)融入到其應(yīng)用程序...
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