https://blog.csdn.net/qq_2467...
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://m.hztianpu.com/yun/45101.html
摘要:下文主要講述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)值稱之為損失,我們的目標(biāo)就是使對(duì)所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的損失和盡可能的小。對(duì)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,這個(gè)有向圖是沒有回路的。反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一類重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)中的也屬于一種反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 監(jiān)督學(xué)習(xí)中,如果預(yù)測(cè)的變量是離散的,我們稱其為分類(如決策樹,支持向量機(jī)等); 如果預(yù)測(cè)的變量是連續(xù)的,我們稱其為回歸。 反向傳播算法(back propagation alg...
摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)算法類型從廣義上講,有種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的例子馬爾可夫決策過程常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法列表以下是常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的列表。我提供了對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的高級(jí)理解以及運(yùn)行它們的代碼。決策樹是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,主要用于分類問題。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019086462); 介紹 谷歌的自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)...
摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)多項(xiàng)式回歸原理介紹機(jī)器學(xué)習(xí)多項(xiàng)式回歸實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)多項(xiàng)式回歸實(shí)現(xiàn)在上一節(jié)中我們介紹了線性回歸的原理,然后分別用和實(shí)現(xiàn)了不同變量個(gè)數(shù)的線性回歸的幾個(gè)例子。可以看出多項(xiàng)式回歸模型的效果綠線要明顯好于線性回歸模型黃線。 【機(jī)器學(xué)習(xí)】多項(xiàng)式回歸原理介紹 【機(jī)器學(xué)習(xí)】多項(xiàng)式回歸python實(shí)現(xiàn) 【機(jī)器學(xué)習(xí)】多項(xiàng)式回歸sklearn實(shí)現(xiàn) 在上一節(jié)中我們介紹了線性回歸的原理,...
閱讀 1826·2021-10-18 13:30
閱讀 2701·2021-10-09 10:02
閱讀 3050·2021-09-28 09:35
閱讀 2147·2019-08-26 13:39
閱讀 3589·2019-08-26 13:36
閱讀 2011·2019-08-26 11:46
閱讀 1194·2019-08-23 14:56
閱讀 1778·2019-08-23 10:38