資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：默認情況下白灰網(wǎng)格的形式可以避免過于刺眼。在多面作圖的情況下，網(wǎng)絡(luò)形式顯得相當(dāng)?shù)挠欣峁┝艘环N作圖結(jié)構(gòu)，這對模塊中的一些復(fù)雜工具非常重要。將的參數(shù)劃分為兩個組。在這兩種情況下，第一組函數(shù)返回一系列的參數(shù)，第二組則設(shè)置的默認屬性。
原文鏈接：http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/aesthetics....
管理圖表的藝術(shù)
畫一個吸引人注意的圖表相當(dāng)重要。當(dāng)你探索一個數(shù)據(jù)集，需要畫圖表，圖表看起來令人愉悅是件很高興的事。在與你的觀眾交流觀點時，可視化同樣重要，同時，也很有必要去讓圖表吸引注意力和印入腦海里。Matplotlib自動化程度非常高，但是，掌握如何設(shè)置系統(tǒng)以便獲得一個吸引人的圖是相當(dāng)困難的事。為了控制matplotlib圖表的外觀，Seaborn模塊自帶許多定制的主題和高級的接口。
%matplotlib inline
import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(sum(map(ord, "aesthetics")))
讓我們先定義一個函數(shù)用來畫正弦函數(shù)，這將幫助我們了解我們可以控制的不同風(fēng)格的參數(shù)
def sinplot(flip=1):
x = np.linspace(0, 14, 100)
for i in range(1, 7):
plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip)
默認情況下matplotlib的畫的圖是這樣的：
轉(zhuǎn)換成Seaborn模塊，只需要引入seaborn模塊。
import seaborn as sns sinplot()
seaborn默認淺灰色背景與白色網(wǎng)絡(luò)線的靈感來源于matplotlib，卻比matplotlib的顏色更多柔和。我們發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)線對于傳播信息很有用，幾乎在所有情況下，人們喜歡圖甚于表。默認情況下白灰網(wǎng)格的形式可以避免過于刺眼。在多面作圖的情況下，網(wǎng)絡(luò)形式顯得相當(dāng)?shù)挠欣?，提供了一種作圖結(jié)構(gòu)，這對模塊中的一些復(fù)雜工具非常重要。
seaborn將matplotlib的參數(shù)劃分為兩個組。第一組控制圖表的樣式和圖的度量尺度元素，這樣就可以輕易在納入到不同的上下文中。
操控這些參數(shù)由兩個函數(shù)提供接口?？刂茦邮?，用axes_style()和set_style()這兩個函數(shù)。度量圖則用plotting_context()和set_context()這兩個函數(shù)。在這兩種情況下，第一組函數(shù)返回一系列的參數(shù)，第二組則設(shè)置matplotlib的默認屬性。
圖樣式函數(shù)axes_style()和set_style()
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摘要：數(shù)據(jù)集分布可視化當(dāng)處理一個數(shù)據(jù)集的時候，我們經(jīng)常會想要先看看特征變量是如何分布的。直方圖在橫坐標(biāo)的數(shù)據(jù)值范圍內(nèi)均等分的形成一定數(shù)量的數(shù)據(jù)段，并在每個數(shù)據(jù)段內(nèi)用矩形條顯示軸觀察數(shù)量的方式，完成了對的數(shù)據(jù)分布的可視化展示。 作者：xiaoyu微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學(xué)知乎：python數(shù)據(jù)分析師 Seaborn學(xué)習(xí)大綱 seaborn的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包含以下幾個部分： 風(fēng)格管理 ...
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摘要：使用分類調(diào)色板另外一種對分類數(shù)據(jù)比較友好的調(diào)色板來自工具。它們是以在調(diào)色板中的主導(dǎo)顏色或顏色命名的。連續(xù)調(diào)色板調(diào)色板系統(tǒng)在亮度和色變變化上具有線性上升或下降的特點。離散色板調(diào)色板中的第三類被稱為離散。 作者：xiaoyu微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學(xué)知乎：python數(shù)據(jù)分析師 Seaborn學(xué)習(xí)大綱 seaborn的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包含以下幾個部分： 風(fēng)格管理 繪圖風(fēng)格設(shè)置 顏...
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