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摘要：本教程由發(fā)布在實(shí)驗(yàn)樓，完整教程及在線練習(xí)地址高德解決租房問(wèn)題，可以直接在教程中下載代碼使用。本課程將解決的問(wèn)題學(xué)習(xí)了技術(shù)，增長(zhǎng)了知識(shí)，就能找到好工作，找到好工作就能有錢。
項(xiàng)目簡(jiǎn)介：編寫Python腳本爬取某租房網(wǎng)站的房源信息，利用高德的 js API 在地圖上標(biāo)出房源地點(diǎn)，劃出距離工作地點(diǎn)1小時(shí)內(nèi)可到達(dá)的范圍，附上公交路徑規(guī)劃功能查看不同路徑的用時(shí)。
本教程由ekCit發(fā)布在實(shí)驗(yàn)樓，完整教程及在線練習(xí)地址：高德API+Python解決租房問(wèn)題，可以直接在教程中下載代碼使用demo。
一、項(xiàng)目介紹 1. 項(xiàng)目背景來(lái)自一段租房血淚史(夸張)：事情是這樣的，筆者是接著念大四準(zhǔn)備考研，而室友是應(yīng)屆畢業(yè)在找工作，說(shuō)白了就是都沒(méi)有錢，于是打算合租。因?yàn)楦F所以不可能找有門店的的中介，只能看看趕集、58、和一些租房APP。期間需要考慮兩個(gè)人的通勤范圍來(lái)選地段，由于對(duì)交通的不熟悉，只有選擇自己附近的較貴的地段，花了很多時(shí)間閱覽趕集或者58里的個(gè)人房源信息，然而個(gè)人房源信息中仍充斥著大量中介，抱著一點(diǎn)希望打了幾個(gè)電話，得到的回答都是這個(gè)價(jià)位根本租不到，再高點(diǎn)也租不到（大都與發(fā)布的房源信息不符）。最后終于還是在宿舍關(guān)閉前一個(gè)星期租到一個(gè)性價(jià)比還可以的隔斷。畢竟隔斷還是不方便的，所以打算在室友找到工作后換一個(gè)新地方，于是就有了這個(gè)租房腳本和課程。
相信也有不少的應(yīng)屆畢業(yè)生可能會(huì)遭遇同樣的境況，希望這門課能真的幫到大家，也許不光是在租房子方面。
總結(jié)一下租房難的癥結(jié)：
沒(méi)錢。
小中介發(fā)布的價(jià)位一般都是假的，會(huì)浪費(fèi)你很多時(shí)間。
對(duì)交通路線不熟悉以致于選擇面窄。
如果是多人，得同時(shí)考慮多人的通勤時(shí)間。
本課程將解決的問(wèn)題：
學(xué)習(xí)了技術(shù)，增長(zhǎng)了知識(shí)，就能找到好工作，找到好工作就能有錢。
這次選的房源信息來(lái)自58的品牌公寓館，所以沒(méi)有那種小中介，價(jià)位就我和我室友來(lái)說(shuō)可以接受。其實(shí)可以做個(gè)分類器過(guò)濾趕集上的中介來(lái)找低價(jià)個(gè)人房源的，有需要的同學(xué)可以試一下。
通勤范圍在地圖上圈出，解決了對(duì)交通路線不熟悉的問(wèn)題
本課程是單人版的，但代碼中只要?jiǎng)h掉一個(gè)語(yǔ)句就能當(dāng)多人用了（但是路徑規(guī)劃的功能是只能給一個(gè)人用）。如果是直接拿來(lái)多人用的話，還是開(kāi)多個(gè)頁(yè)面比較好。
最終效果圖如下：
由于沒(méi)做前端兼容，導(dǎo)致右上角崩了。自用的小工具其實(shí)也不用整多好看，效率第一。
如圖，劃出來(lái)的大片藍(lán)色色塊就是距離工作地點(diǎn)一小時(shí)車程內(nèi)的區(qū)域。藍(lán)色的標(biāo)記就是房源，點(diǎn)擊后會(huì)自動(dòng)給出路徑規(guī)劃和房源地址。紅色標(biāo)記（不是"終"）是工作地點(diǎn),在圖里被擋住了。工作地點(diǎn)的輸入框有自動(dòng)補(bǔ)完的功能，也是很方便的。至于房源文件我們會(huì)通過(guò)編寫Python腳本在抓取房源信息后生成。
2. 知識(shí)點(diǎn)本課程項(xiàng)目完成過(guò)程中，我們將學(xué)習(xí)：
requests、BeautifulSoup、csv 等庫(kù)的簡(jiǎn)單使用
高德地圖 Javascript API 的使用
二、實(shí)驗(yàn)環(huán)境打開(kāi)終端，進(jìn)入 Code 目錄，創(chuàng)建 rent_proj 文件夾, 并將其作為我們的工作目錄。
$ cd Code $ mkdir rent_proj && cd rent_proj
安裝需要的庫(kù)：
$ sudo apt-get install python-bs4三、實(shí)驗(yàn)原理
實(shí)驗(yàn)中會(huì)用到三個(gè)文件：crawl.py，rent.csv與index.html，其中rent.csv由crawl.py生成，是房源文件。crawl.py是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的爬取網(wǎng)頁(yè)的腳本。index.html是最重要的顯示地圖的部分。實(shí)現(xiàn)的流程大致如下：
我為什么不把js代碼和css代碼從index.html中分出來(lái)呢，寫腳本怎么順手怎么來(lái)就好。
四、效果演示首先選擇工作地點(diǎn)，劃出了一小時(shí)內(nèi)的通勤范圍：
北京堵車太猖狂，可能還是地鐵保險(xiǎn)：
導(dǎo)入房源文件：
選擇一處房源，會(huì)自動(dòng)幫你規(guī)劃路徑：
選中房源地址跳轉(zhuǎn)到目標(biāo)頁(yè)面：
五、實(shí)驗(yàn)步驟本項(xiàng)目的詳細(xì)教程、完整代碼及demo測(cè)試，可在實(shí)驗(yàn)樓中查看并在線完成，【高德API+Python解決租房問(wèn)題】
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眾所周知，Python的一個(gè)使用場(chǎng)景還是比較多的，在工作當(dāng)中，也會(huì)涉及到多方面的一些事情。那么，今天小編寫這篇文章的一個(gè)主要目的，給大家來(lái)介紹關(guān)于如何用Python完成百度與搞得地圖轉(zhuǎn)換，下面就給大家詳細(xì)介紹下?！ ∫弧⒌乩砭幋a與逆編碼 地理編碼與逆編碼表示的是地名地址與地理坐標(biāo)（經(jīng)緯度)互相轉(zhuǎn)換的過(guò)程。其中，將地址信息映射為地理坐標(biāo)的過(guò)程稱之為地理編碼；將地理坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為地址信息的過(guò)程稱之為...
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