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繼華為、英特爾等廠商之后，亞馬遜 MXNet 加入 ONNX 開放生態(tài)

Jason_Geng / 3382人閱讀

摘要：詳細信息，可以參見科技評論之前發(fā)文微軟聯(lián)合推出標準，號稱要解決開發(fā)框架碎片化共筑開放生態(tài)標準得到華為英特爾等更多廠商支持日前，基礎平臺部副總在發(fā)文宣布，亞馬遜將加入開放生態(tài)，將對提供支持。

早前，F(xiàn)aceBook 攜手微軟發(fā)布了一個全新的開源項目——ONNX，欲借此打造一個開放的深度學習開發(fā)工具生態(tài)系統(tǒng)。之后，華為、IBM、英特爾、高通等紛紛宣布宣布支持 ONNX。

詳細信息，可以參見AI科技評論之前發(fā)文：

Facebook、微軟聯(lián)合推出 ONNX 標準，號稱要解決開發(fā)框架碎片化

共筑開放AI生態(tài)：ONNX標準得到華為、英特爾等更多廠商支持

日前，F(xiàn)acebook AI 基礎平臺部（AI Infra and Platform）副總 Bill Jia 在 Facebook Research Blog 發(fā)文宣布，亞馬遜將加入 ONNX 開放生態(tài)，MXNet 將對 ONNX 提供支持。

他表示，ONNX 開放生態(tài)于2017年9月啟動，旨在加強深度學習工具間的互操作性。

ONNX 是一種用于表示深度學習模型的標準，支持模型在框架之間轉(zhuǎn)移，這是邁向開放生態(tài)的第一步。在這個生態(tài)中，AI 開發(fā)人員可以輕松地在較先進的工具之間進行轉(zhuǎn)移，選擇最合適的工具組合。

之后，亞馬遜也將為 ONNX 這種創(chuàng)新開放的生態(tài)系統(tǒng)做出貢獻，開發(fā)人員將能構(gòu)建更豐富的模型，而不必擔心跨框架的互操作問題。

現(xiàn)在，亞馬遜的 MXNet 已經(jīng)支持 ONNX。ONNX-MXNet 是一個開源 Python 包，旨在將 ONNX 深度學習模型導入到 MXNet 中。作為一個功能全面的深度學習框架，MXNet 提供跨多種語言（如Python、Scala、R語言等）的 API 。

在 MXNet 加入 ONNX 之后，開發(fā)人員將有機會使用 PyTorch、CNTK、Caffe2 等框架來構(gòu)建和訓練模型，再將模型導入 MXNet 中，來進行更靈活、更優(yōu)化的運行。

在未來，ONNX 的合作伙伴和社群將會繼續(xù)開發(fā) ONNX 格式，促進對更多框架的支持。他們將會增強這個生態(tài)系統(tǒng)的互操作性，擴展 ONNX MXNet 的功能，ONNX 很快將會支持 MXNet 核心 API 。開發(fā)人員將有機會在所有框架中自由地切換。

關(guān)于ONNX-MXNet 的安裝、說明等詳細信息，可以參見 GitHub（https://github.com/onnx/onnx-mxnet）。

大家可以訪問 ONNX 官網(wǎng)（http://onnx.ai/）了解更多詳細信息。

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