資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：是一名來自牛津大學(xué)的擁有高聲望和優(yōu)良業(yè)界口碑的機(jī)器學(xué)習(xí)教授。在年拿到的博士學(xué)位后，至年他在擔(dān)任博后，至年在擔(dān)任教授，他還是加拿大高級科研學(xué)會的一員，并拿到了許多學(xué)術(shù)類的獎項(xiàng)。年月日，加入了由管理的平臺。
Nando de Freitas
Nando de Freitas是一名來自牛津大學(xué)的擁有高聲望和優(yōu)良業(yè)界口碑的機(jī)器學(xué)習(xí)教授。在2000年拿到Trinity College的博士學(xué)位后，1999至2001年他在 UC Berkeley擔(dān)任博后，2001至2014年在 University of British Columbia擔(dān)任教授，他還是加拿大高級科研學(xué)會（CIFAR）的一員，并拿到了許多學(xué)術(shù)類的獎項(xiàng)。Nando本人在其網(wǎng)站上這樣簡潔地描述他的興趣：我想明白智能以及思考的機(jī)理。我的工具有計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)和無盡的思考。2015年12月26日，Nando de Freitas加入了由Reddit管理的AMA（Ask Me Anything）平臺。
報(bào)告導(dǎo)讀
人工智能進(jìn)展的關(guān)鍵要素：基礎(chǔ)科學(xué)理論、數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法軟件
深度學(xué)為什么成功的另一視角： 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)
神經(jīng)編程編譯器
人工智能前沿7大熱點(diǎn)：
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
元學(xué)習(xí)
模仿學(xué)習(xí)
機(jī)器人
概念與抽象
感知與意識
因果推理
強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架
AlphaZero
模仿：幫助我們在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中解決探索
模仿人學(xué)習(xí)非常重要：翻譯、語音模型，通用協(xié)同
觀看Youtube視頻學(xué)習(xí)，人可以從視頻中學(xué)習(xí)各種技能，機(jī)器是否同樣來學(xué)習(xí)？
挑戰(zhàn)：領(lǐng)域鴻溝、沒有動作、沒有獎賞
跨模態(tài)距離分類
時序距離分類
感知意識：思維意識理論
世界自身的知識能夠幫助解構(gòu)和表示學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)確認(rèn)的智能代理、行為和意圖非常重要
一個智能機(jī)器必須知道它知道什么和它不知道什么
感知意識提供一個模仿學(xué)習(xí)的框架
慢學(xué)習(xí)以更快學(xué)習(xí)
few shot 元學(xué)習(xí)
條件策略的one-shot 模仿學(xué)習(xí)
因果推理
其他人工智能的前沿領(lǐng)域包括：
抽象，概念、關(guān)系，物體，程序，架構(gòu)
自監(jiān)督自動選取任務(wù)
持續(xù)性知識表示
基準(zhǔn)性語言理解
情感性動機(jī)型系統(tǒng)
魯棒性、靈活性與軟件框架
模塊發(fā)明
道德和治理
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摘要：取得博士學(xué)位后，他加入的團(tuán)隊(duì)，在多倫多大學(xué)攻讀博士后，在年跟和合著了提出深度信念網(wǎng)絡(luò)的論文。只有充分了解，才能做出強(qiáng)有力的戰(zhàn)略決策。這帶來的一個重大問題是，個人隱私數(shù)據(jù)被其他人控制。機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)緊密相關(guān)。 昨天，谷歌 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Demis Hassabis 發(fā)布了這樣一條消息：很高興 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 加入團(tuán)隊(duì)...
摘要：第二次則是今年初，論文被深度學(xué)習(xí)盛會拒絕。表示遺憾乃至憤怒的人不在少數(shù)。他認(rèn)為，使從其他學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室中脫穎而出的，是它的跨領(lǐng)域文化。騰訊也在籌建人工智能實(shí)驗(yàn)室，近期消息就會正式公布。 牛津大學(xué)和 DeepMind 的研究人員合作，開發(fā)出一款能夠閱讀唇語的系統(tǒng)，這個名叫 Watch, Attend and Spell（WAS）的軟件在實(shí)際表現(xiàn)中遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人類專家的水平。研究人員使用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)...
摘要：康納爾大學(xué)數(shù)學(xué)博士博士后則認(rèn)為，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能解決圖靈獎得主指出的深度學(xué)習(xí)無法做因果推理的核心問題。圖靈獎得主深度學(xué)習(xí)的因果推理之殤年初，承接有關(guān)深度學(xué)習(xí)煉金術(shù)的辯論，深度學(xué)習(xí)又迎來了一位重要的批評者。 作為行業(yè)的標(biāo)桿，DeepMind的動向一直是AI業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。最近，這家世界最較高級的AI實(shí)驗(yàn)室似乎是把他們的重點(diǎn)放在了探索關(guān)系上面，6月份以來，接連發(fā)布了好幾篇帶關(guān)系的論文，比如：關(guān)系歸...
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