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重磅!Uber發(fā)布史上最簡(jiǎn)單的深度學(xué)習(xí)框架Ludwig!

zhichangterry / 2013人閱讀

摘要:通用性一種新的基于數(shù)據(jù)類(lèi)型的深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)方法,使該工具可以跨許多不同的應(yīng)用領(lǐng)域使用??衫斫庑陨疃葘W(xué)習(xí)模型內(nèi)部通常被認(rèn)為是黑匣子,但是該庫(kù)提供標(biāo)準(zhǔn)的可視化來(lái)理解它們的性能并比較它們的預(yù)測(cè)。

昨日,Uber官網(wǎng)重磅宣布新開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架Ludwig,不需要懂編程知識(shí),讓專(zhuān)家能用的更順手,讓非專(zhuān)業(yè)人士也可以玩轉(zhuǎn)人工智能,堪稱(chēng)史上最簡(jiǎn)單的深度學(xué)習(xí)框架!

Ludwig是一個(gè)建立在TensorFlow之上的工具箱,它允許用戶(hù)在不需要編寫(xiě)代碼的情況下訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型!

簡(jiǎn)單到什么程度?令人發(fā)指!

用戶(hù)只需要提供一個(gè)包含數(shù)據(jù)的CSV文件,一個(gè)列表作為輸入,一個(gè)列表作為輸出,Ludwig就將為你完成其余的工作:訓(xùn)練、測(cè)試、可視化、分布式訓(xùn)練等等。

安裝Ludwig就這樣簡(jiǎn)單:

訓(xùn)練模型就一行命令:

模型預(yù)測(cè)也就一個(gè)命令:

可視化也只需一行:

當(dāng)然,對(duì)于熟悉Python的用戶(hù),Ludwig也提供了非常簡(jiǎn)單易用的API:

可視化工具允許你分析模型的訓(xùn)練和測(cè)試性能,并對(duì)它們進(jìn)行比較。

Ludwig在構(gòu)建時(shí)考慮了可擴(kuò)展性原則,很容易添加對(duì)新數(shù)據(jù)類(lèi)型和新模型體系結(jié)構(gòu)的支持。

工程人員可以使用它快速訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型,研究人員也可以使用它來(lái)獲得強(qiáng)有力的基線(xiàn)版本,并方便進(jìn)行對(duì)比,并通過(guò)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化來(lái)確保模型可比性。

打個(gè)比方!TensorFlow提供了建筑房屋的積木,Ludwig提供的則是一棟棟的房子,你來(lái)決定建造怎樣的城市?。?/p>

該工具箱的核心設(shè)計(jì)原則是:

無(wú)需編碼:不需要編碼技能來(lái)訓(xùn)練模型也不需要編碼用它進(jìn)行預(yù)測(cè)。

通用性:一種新的基于數(shù)據(jù)類(lèi)型的深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)方法,使該工具可以跨許多不同的應(yīng)用領(lǐng)域使用。這點(diǎn)無(wú)比強(qiáng)大!

靈活性:經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶(hù)對(duì)模型構(gòu)建和訓(xùn)練可進(jìn)行有效的控制,而新手會(huì)容易上手。

可擴(kuò)展性:易于添加新的模型體系結(jié)構(gòu)和新的特征數(shù)據(jù)類(lèi)型。

可理解性:深度學(xué)習(xí)模型內(nèi)部通常被認(rèn)為是黑匣子,但是該庫(kù)提供標(biāo)準(zhǔn)的可視化來(lái)理解它們的性能并比較它們的預(yù)測(cè)。

開(kāi)源: Apache許可證2.0

使用該庫(kù)的簡(jiǎn)多帶帶到之處在于,你只需要關(guān)注于數(shù)據(jù)CVS文件和配置文件YAML!

Ludwig提供了不少計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)熱門(mén)應(yīng)用的例子,讓我們一起來(lái)領(lǐng)略使用一行命令我們能做什么吧!下面圖中表格即為CVS數(shù)據(jù)文件示例,表格下為調(diào)用例子實(shí)驗(yàn)的命令。

圖像分類(lèi):

視覺(jué)問(wèn)答:

孿生網(wǎng)絡(luò)One-shot學(xué)習(xí):

圖像描述:

機(jī)器翻譯:

自然語(yǔ)言理解:

命名實(shí)體識(shí)別:

文本分類(lèi):

多任務(wù)學(xué)習(xí):

多標(biāo)簽分類(lèi):

電影評(píng)分預(yù)測(cè)(機(jī)器學(xué)習(xí)回歸預(yù)測(cè)):

時(shí)間序列預(yù)測(cè):

Kaggle泰坦尼克入門(mén):幸存者預(yù)測(cè)

語(yǔ)義分析:

對(duì)話(huà)機(jī)器人:

無(wú)需編程、一行命令使用深度學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題!關(guān)鍵是還在Uber的生產(chǎn)環(huán)境經(jīng)過(guò)工程驗(yàn)證!這樣的好工具,你想不想試一下呢?

開(kāi)源地址:

https://github.com/uber/ludwig

文檔及示例:

https://uber.github.io/ludwig/

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