資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：走向邊緣向邊緣計算的過渡，由三個方面驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，技術(shù)對商業(yè)的改變，以及用戶期望。邊緣計算可實現(xiàn)更快的實時分析，降低管理，分析和存儲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的成本。
從一些商業(yè)應(yīng)用程序（如ERP和Salesforce軟件），到及時在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布更新，由于商業(yè)用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高，低延遲已經(jīng)成了標配。
為了滿足這種需求，不少IT部門在使用一種新的計算方式：邊緣計算。邊緣計算能在正確的時間將正確的數(shù)據(jù)放在正確的位置，支持快速和安全訪問。
前不久，筆者報道Google還公布了邊緣數(shù)據(jù)中心的SDN服務(wù)Espresso，它可以基于實時性能衡量，自動化選擇最佳數(shù)據(jù)中心位置，進而從這個位置服務(wù)于某個特定的用戶。
筆者曾介紹，邊緣計算指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足實時、安全、隱私等方面的需求。云計算適合非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，而邊緣計算則主要完成實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，更適合本地業(yè)務(wù)的實時處理與執(zhí)行。
走向邊緣
向邊緣計算的過渡，由三個方面驅(qū)動：物聯(lián)網(wǎng)IoT的發(fā)展，技術(shù)對商業(yè)的改變，以及用戶期望。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的爆發(fā)幾乎成了共識，預(yù)計到2020年將有超過500億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而事實上，物聯(lián)網(wǎng)是推動邊緣計算架構(gòu)最常被提到的原因，超過80％的IT公司都希望數(shù)據(jù)中心能更可靠，跟上物聯(lián)網(wǎng)的步伐。邊緣計算可實現(xiàn)更快的實時分析，降低管理，分析和存儲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的成本。
幾乎所有行業(yè)的公司都需要即時數(shù)據(jù)。比如，餐館連鎖店要知道食品從哪里來，什么時候到期，什么時候送達。零售商店要知道客戶昨天買了什么，他們花了多少錢，下次會買什么。在金融領(lǐng)域，高頻交易算法都是以毫秒為單位。而在醫(yī)療保健方面，實時病人信息可能是生死攸關(guān)的。這些情況都對延遲很敏感，需要有相應(yīng)的速度和規(guī)模。
對終端用戶來說，對服務(wù)的期望值也對計算提出了要求。邊緣計算可以為客戶群分散在各地的公司，提供按需的特殊服務(wù)，同時還能夠立即在全球范圍內(nèi)共享數(shù)據(jù)。它還讓一家公司的遠程或分支機構(gòu)，能在本地復(fù)制云服務(wù)，從而提高性能。
筆者了解到，根據(jù)最近的BI Intelligence報告，制造業(yè)、公用事業(yè)、能源和交通運輸行業(yè)，預(yù)計將首先采用邊緣計算，其次是智慧城市、農(nóng)業(yè)、保健和零售業(yè)。
而且，77％的IT公司認為，數(shù)據(jù)中心最重要的功能，就是讓用戶更接近他們提供的內(nèi)容。利用邊緣數(shù)據(jù)中心意味著可以提供更好的服務(wù)，更短的物理距離和最小的延遲。
位置優(yōu)化能將數(shù)據(jù)處理從數(shù)分鐘到數(shù)小時，減少到幾毫秒和幾微秒，并盡可能接近實時。較少的物理距離也就變成了低延遲和可靠性。通過將處理帶到網(wǎng)絡(luò)邊緣，企業(yè)通過優(yōu)先處理和減輕主網(wǎng)絡(luò)上的負載來減少延遲，支持更好，更快速的決策。
盡管云計算的增長不會放緩，但邊緣計算正在IT架構(gòu)中占有一席之地。云計算和邊緣計算有不同的優(yōu)勢。
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