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摘要：隨著邊緣計算的進(jìn)步以及越來越強(qiáng)大的芯片推出，本地設(shè)備的運(yùn)算能力將不斷增強(qiáng)，使得人工智能算法能夠在沒有網(wǎng)絡(luò)，離開云計算的情況下正常運(yùn)行。
人工智能是通過計算機(jī)模擬人腦思維邏輯的一種技術(shù)，它可以進(jìn)行語言識別、人臉識別、圖像識別以及無人駕駛等多種場景。人工智能擁有從感知、分析運(yùn)算到?jīng)Q策的強(qiáng)大能力，能取代人類智力型工作，已經(jīng)成為人們熱議的主要話題，其影響力之大足以掀起新一輪科技革命。
萬物互聯(lián)時代會產(chǎn)生巨大數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)都要傳輸?shù)皆贫似脚_處理，那么這對網(wǎng)絡(luò)造成巨大的負(fù)載。因此，邊緣計算就應(yīng)勢而生，在設(shè)備端對部份數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，將能解決掉網(wǎng)絡(luò)擁堵的問題，同時能提供運(yùn)行系統(tǒng)的效率和減輕云端平臺的負(fù)載。
隨著邊緣計算的進(jìn)步以及越來越強(qiáng)大的芯片推出，本地設(shè)備的運(yùn)算能力將不斷增強(qiáng)，使得人工智能算法能夠在沒有網(wǎng)絡(luò)，離開云計算的情況下正常運(yùn)行。
離開網(wǎng)絡(luò)和云計算，AI也能運(yùn)行
最近，滑鐵盧大學(xué)一個人工智能項(xiàng)目研究人員表示，他們可以讓人工智能夠在離開計算機(jī)和內(nèi)存的情況下正常運(yùn)行。這聽起來似乎有點(diǎn)不可思議，如果他們真能做到這樣，就意味神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不再受到互聯(lián)網(wǎng)和云計算的影響。
科學(xué)家認(rèn)為他們可以引導(dǎo)AI在不需要大量資源的條件下進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，其優(yōu)點(diǎn)是達(dá)到更好的隱私性，數(shù)據(jù)發(fā)送成本低以及具有攜性等特點(diǎn)，即使在偏遠(yuǎn)的地區(qū)也能使用到人工智能程序。
其主要實(shí)施方法是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)置于虛擬環(huán)境當(dāng)中，設(shè)計自然復(fù)制的能力，然后逐步重復(fù)剝奪硬件和網(wǎng)格資源，讓人工智能程序?qū)W習(xí)自主適應(yīng)環(huán)境的能力。
通常人工智能需在較大功率和處理能力的PC上運(yùn)行，但科學(xué)家認(rèn)為機(jī)器本身需要學(xué)會處理現(xiàn)實(shí)環(huán)境局限性的問題，即使它沒有大量的資源可以借鑒，也能夠進(jìn)行運(yùn)算，深度學(xué)習(xí)程序能通過改變自身來適應(yīng)環(huán)境和保持運(yùn)轉(zhuǎn)。
低功耗芯片，AI迎來全新的格局
當(dāng)離開人工智能實(shí)驗(yàn)室的計算機(jī)和存儲器后，人工智能載體將會變得更小，從而使得這些程序能夠邊緣計算環(huán)境中生存下去。例如把深度學(xué)習(xí)引擎安裝到機(jī)器人、智能手機(jī)或者無人機(jī)等產(chǎn)品的芯片上，其連通性和重量將是重點(diǎn)考慮的一個問題，設(shè)計者需要最大限度降低硬件體積和重量，但又要確保人工智能的正常運(yùn)行。
在過去，人工智能運(yùn)算成本非常昂貴，主要原因是依賴于龐大的平行運(yùn)算，即是需要同時使用多種計算資源解決計算問題。如今，隨著芯片技術(shù)的進(jìn)步，新一代人工智能芯片誕生，如Google的TPU、寒武紀(jì)的DianNao系列、Eyeriss的NPU、華為的麒麟970芯片等，預(yù)計各種人工智能苾片將會陸續(xù)推出，這些產(chǎn)品基本都朝著低功耗、高吞吐量的方向發(fā)展。
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摘要：對于采取邊緣計算的企業(yè)來說，制定全面戰(zhàn)略的五個主要組成部分如下確定目標(biāo)和要求，包括業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動因素以及品牌，客戶和投資回報要求。 像大多數(shù)新的IT技術(shù)發(fā)展一樣，邊緣計算并不是一場革命，相反，它更像是一個進(jìn)化。邊緣計算的根源在于早期的內(nèi)容交付和點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)格計算。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)，計算和分析技術(shù)能力的提高以及...
摘要：對于采取邊緣計算的企業(yè)來說，制定全面戰(zhàn)略的五個主要組成部分如下確定目標(biāo)和要求，包括業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動因素以及品牌，客戶和投資回報要求。 像大多數(shù)新的IT技術(shù)發(fā)展一樣，邊緣計算并不是一場革命，相反，它更像是一個進(jìn)化。邊緣計算的根源在于早期的內(nèi)容交付和點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)格計算。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)，計算和分析技術(shù)能力的提高以及大規(guī)模數(shù)據(jù)增長的需求，意味著計算對于IT管理人員而言將變得越來越重要。?隨著大量數(shù)據(jù)...
摘要：面對既有業(yè)務(wù)的價格競爭與新興的復(fù)雜多元需求，云計算廠商開始延伸既有業(yè)務(wù)，朝向物聯(lián)網(wǎng)平臺與邊緣運(yùn)算領(lǐng)域擴(kuò)展?，F(xiàn)階段，各大云計算廠商多已建立自家物聯(lián)網(wǎng)平臺與邊緣運(yùn)算軟件，如的，的等。隨著各項(xiàng)應(yīng)用全面智能化的趨勢，從云計算延伸至邊緣計算的技術(shù)整合與生態(tài)串聯(lián)反而成為市場短板，因此云計算廠商紛紛將觸角伸向至邊緣計算市場。 今天，數(shù)據(jù)的重要性正帶動企業(yè)對于數(shù)字轉(zhuǎn)型的龐大需求，但大量數(shù)據(jù)卻為既有信息系統(tǒng)架...
摘要：邊緣計算將使小型數(shù)據(jù)中心更接近智能手機(jī)工業(yè)儀器和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等設(shè)備生成數(shù)據(jù)的位置。這將在中央數(shù)據(jù)中心收集數(shù)據(jù)之前添加更多的端點(diǎn)。這些邊緣節(jié)點(diǎn)或小型數(shù)據(jù)中心將與中央數(shù)據(jù)中心同步，并相互連接。我們看到網(wǎng)絡(luò)連接提供商提供的數(shù)據(jù)傳輸速度顯著提高。服務(wù)提供商現(xiàn)在承諾以數(shù)百M(fèi)bs到Gbs的速度提供服務(wù)，例如，我們可以在不進(jìn)行任何緩沖的情況下看到藍(lán)光電影打印的實(shí)時流媒體。這樣的網(wǎng)絡(luò)速度設(shè)置為觸發(fā)許多新技...
摘要：通過新鮮出爐的調(diào)研數(shù)據(jù)讓我們一起來看看年中國市場云計算有哪些新的亮點(diǎn)和變化云計算持續(xù)增長，云原生成主要驅(qū)動力云依舊是企業(yè)級用戶年的第一戰(zhàn)略重點(diǎn)。調(diào)查顯示圖，目前中國企業(yè)將通過企業(yè)級一致性混合多云布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為戰(zhàn)略重點(diǎn)。云計算從最初的概念到如今的廣泛落地，企業(yè)上云之路在逐漸豐富的同時，對于云的需求也在逐漸發(fā)生變化就IT現(xiàn)代化，相對于早期的云敏態(tài)和傳統(tǒng)架構(gòu)穩(wěn)態(tài)，如今企業(yè)用戶面臨更多的是如何打...
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