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對2019年數(shù)據(jù)中心和云計算的10個預(yù)測

jackwang / 3364人閱讀

摘要:在年,數(shù)據(jù)中心以及公共云和私有云將會有什么樣的變化以下是我們的一些猜測。下面是我對數(shù)據(jù)中心和云的個預(yù)測。然而,這意味著數(shù)據(jù)中心也正在被重新調(diào)整其用途。數(shù)據(jù)中心正在發(fā)生變化,變得更加通用和強大。

在2019年,數(shù)據(jù)中心以及公共云和私有云將會有什么樣的變化?以下是我們的一些猜測。

又到了一年中做度假計劃的時候了,去購物中心看起來就像是《勇敢的心》當(dāng)中的場景,在門口臺階上偷錢包的行為猖獗,而人們則努力的避免著與他人有所接觸。換句話說,現(xiàn)在是圣誕節(jié)了。

這也導(dǎo)致了一個不可避免的傳統(tǒng),就是回顧過去一年,并展望未來。一段時間以來,我一直在回顧過去,但今年我們將重點放在了數(shù)據(jù)中心和云上,因為現(xiàn)在真正的戰(zhàn)斗就是在云和本地實現(xiàn)之間找到平衡。

我所預(yù)測的大部分已經(jīng)在研究或新興趨勢中暗示過了,所以我不會做太多的延展。我只是根據(jù)過去的證據(jù)做出一些合乎邏輯的假設(shè)和結(jié)論。希望這能提高我的準(zhǔn)確率。下面是我對數(shù)據(jù)中心和云的10個預(yù)測。

1.邊緣計算已經(jīng)成熟,但缺乏一種商業(yè)模式

這不難理解。每個人都喜歡邊緣計算的想法。數(shù)據(jù)中心運營商將其視為減輕中央服務(wù)器負載的一個機會,而企業(yè)則將其視為讓響應(yīng)時間低于10毫秒的一個機會。Vapor IO和Schneider Electric等供應(yīng)商正在推出不同型號的基站,5G也開始在全國推廣。

問題是誰來買單。這還沒有得到解決。它會落在手機供應(yīng)商手里,還是落在想要聯(lián)網(wǎng)汽車的汽車制造商手里?這個行業(yè)經(jīng)歷了很長一段時間的技術(shù)探索和對商業(yè)模式的思考,而誰該來為邊緣計算買單的討論依舊莫衷一是。這需要在2019年得到解決。

2.水冷技術(shù)的擴張

當(dāng)谷歌發(fā)布其Tensor AI 處理單元芯片的第三個版本時,它還透露,它已經(jīng)改用水冷了,因為風(fēng)冷已經(jīng)不再夠用。隨著CPU的功率超過200瓦,GPU達到300瓦,風(fēng)冷卻已經(jīng)不能夠滿足它了。水的散熱效率是空氣的數(shù)千倍,越來越多的公司也正在克服他們對冷卻劑泄漏的擔(dān)憂。而且,在某些情況下,他們也別無選擇。對更多處理能力的需求推動了向液體冷卻的轉(zhuǎn)型。

3.使用更多人工智能來彌補人為錯誤

數(shù)據(jù)中心有成千上萬的活動部件:單個服務(wù)器、冷卻系統(tǒng)、電力系統(tǒng)以及連接它們的網(wǎng)絡(luò)。到目前為止,它們都是手動配置的,一旦到位,就不用再管它了。但是有一種新的人工智能,正如startup Concern所展示的那樣,它可以通過不斷的監(jiān)控和調(diào)整來優(yōu)化設(shè)備。我還見過其他的例子,人工智能被用來作為一個持續(xù)的,不知疲倦的監(jiān)控系統(tǒng)來調(diào)整系統(tǒng)。我想我們還會看到更多的努力。

4.?dāng)?shù)據(jù)中心的持續(xù)增長

數(shù)據(jù)中心并不會消亡,好嗎?讓我們直說吧?,F(xiàn)在的計算需求比以往任何時候都多,尤其是人工智能的出現(xiàn),而事實證明云計算也有其昂貴的一面。然而,這意味著數(shù)據(jù)中心也正在被重新調(diào)整其用途。一些工作負載將分配給公共云提供商,而其他工作負載將被分配給數(shù)據(jù)中心。這包括任何具有大量數(shù)據(jù)集的東西,如BI、分析以及AI/ML,因為將其移動到云計算是昂貴的。數(shù)據(jù)中心正在發(fā)生變化,變得更加通用和強大。

5.工作負載從端點轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中心

除非對數(shù)據(jù)進行操作和處理,否則數(shù)據(jù)本身毫無價值,而智能手機確實不適合做這項工作。智能手機、平板電腦和個人電腦都是重型的數(shù)據(jù)收集器,但不適合分析或任何類型的人工智能,因此數(shù)據(jù)需要被發(fā)送到云端進行處理。這同樣適用于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。你的2019年款的汽車也不會處理這些數(shù)據(jù);它將被發(fā)送到數(shù)據(jù)中心進行處理。

6.微服務(wù)和無服務(wù)器計算開始興起

虛擬化雖然很好,但它會占用大量資源。它需要一個完整的操作系統(tǒng)實例,這會限制服務(wù)器上的VM數(shù)量,即使存在大量內(nèi)存。解決方案是容器/微服務(wù),以及極端的無服務(wù)器計算。一個容器的大小只有10MB,但對于一個完整的虛擬機來說它需要幾GB的內(nèi)存,而在無服務(wù)器的情況下,如果你只是運行一個單一功能的應(yīng)用程序,它甚至可以變得更小。

隨著應(yīng)用程序從單一應(yīng)用程序發(fā)展到更小的模塊化應(yīng)用程序,無論是在云中還是在室內(nèi),容器和無服務(wù)器都將變得更有吸引力。容器和無服務(wù)器技術(shù)成功的關(guān)鍵在于,這些技術(shù)是在考慮到云和本地系統(tǒng)的情況下創(chuàng)建的,并且很容易在兩者之間進行遷移,這將有助于提高它們的吸引力。

7.AWS和Google將專注于混合云

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)( AWS )和谷歌進入云計算市場時,既沒有遺留問題,也沒有純云計算的銷售宣傳。另一方面,微軟和IBM則擁有龐大的遺留軟件安裝基礎(chǔ)和混合云,他們在云和本地系統(tǒng)之間取得了平衡。這使得微軟能夠非常迅速地在云市場上躍居第二,并且也給了IBM相當(dāng)大的推動力?,F(xiàn)在AWS和谷歌也開始意識到這個問題了。AWS推出了大量新的在線服務(wù),而谷歌也在加強其在線服務(wù),并聘請了甲骨文(Oracle)前云計算主管Thomas Kurian。Kurian在甲骨文進行了一次混合宣傳,這讓他與Larry Ellison產(chǎn)生了沖突。

8.裸機托管服務(wù)繼續(xù)生長

裸機意味著沒有軟件。你只是租用CPU、內(nèi)存容量和存儲。之后,由你自己提供你所需要的所有軟件堆棧。到目前為止,IBM一直是裸機托管的最大支持者,緊隨其后的是甲骨文,這是有充分理由的。裸機是所謂的“提升和轉(zhuǎn)型”的理想選擇,在這種情況下,你可以將計算環(huán)境從數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到云提供商,而不需要做任何改變。你只需將操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)放到其他人的數(shù)據(jù)中心即可。

由于IBM和Oracle是兩家主要的企業(yè)軟件供應(yīng)商,他們希望客戶繼續(xù)使用他們的軟件,但是在數(shù)據(jù)中心中運行這些軟件,而不是轉(zhuǎn)向SaaS提供商,他們也樂見其成。然而,AWS也正在進入裸機領(lǐng)域,主要的主機和云提供商(如Internap、Equinix和Rackspace)也是如此。它對企業(yè)和中小企業(yè)都有足夠的吸引力,原因也是一樣的:它們不必管理硬件。

9.對甲骨文來說,這將是艱難的一年

甲骨文今年真的需要做出一些艱難的決定了--而且要快。它的云計算業(yè)務(wù)依舊步履蹣跚,無法與四巨頭(AWS,微軟,谷歌,IBM)保持同步。它的授權(quán)仍然過于復(fù)雜。它試圖從AWS手中奪取國防部的一個名為Jedi的大型項目,但由于缺乏AWS的影響力而失敗了。它對其硬件業(yè)務(wù)一直相當(dāng)?shù)驼{(diào),現(xiàn)在它也失去了當(dāng)云計算業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的機會。甲骨文還沒有像微軟那樣優(yōu)雅地跨入云計算,但如果它要做到這一點,現(xiàn)在就必須做些改變了。

10.云提供商開始爭奪桌面用戶

微軟并不是唯一一家將桌面視為連接到云的方式的供應(yīng)商;所有主要的云供應(yīng)商都對虛擬桌面市場非常感興趣。隨著Windows 7將在2020年1月壽終正寢,意味著2019年將是一個重要的過渡期。問題是,人們會直接跳到Windows 10,從而鞏固微軟的地位,還是會接受AWS 的WorkSpaces或谷歌chromebook之類的東西?

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