摘要:公立醫(yī)院診斷收入預計于年將突破億元,而單影像檢查收入一項就占將近一半的份額。但由于醫(yī)學影像歸檔管理及傳輸協(xié)議的特殊性,云計算平臺服務商都不具備提供層影像計算服務的能力。
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療給患者就醫(yī)帶來了很多便利。大量醫(yī)院已經(jīng)開通了諸如在線掛號,化驗單、檢查報告推送,在線繳費等一系列服務。但截止目前為止,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)品尚無法面向醫(yī)院形成足夠規(guī)模的商業(yè)模式,在醫(yī)生的日常診斷工作中也沒能探索出剛性需求。而北京長遠佳信息科技有限公司推出的醫(yī)眾影像數(shù)據(jù)云服務正試圖打破僵局,利用獨有的云計算技術(shù)解決一個越來越困擾醫(yī)院的難題。
醫(yī)學影像診斷市場規(guī)模龐大,數(shù)據(jù)量增長迅速
醫(yī)學影像檢查在診斷過程中發(fā)揮的作用越來越大。公立醫(yī)院診斷收入預計于2016年將突破2600億元,而單影像檢查收入一項就占將近一半的份額。與影像檢查匹配的耗材市場規(guī)模也高達數(shù)百億元且保持兩位數(shù)的年化增長。隨著檢查量的增多以及影像檢查精度的提升,醫(yī)院存儲影像數(shù)據(jù)正在面對越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。
醫(yī)學影像是一種專業(yè)的灰階圖像。這類數(shù)據(jù)文件體積大、碎片化程度高,而且單個檢查數(shù)百層甚至數(shù)千層的圖層間具有緊密的關(guān)聯(lián)性。我國有一多半的醫(yī)院陸續(xù)采購了PACS系統(tǒng)專門用于影像數(shù)據(jù)的保存管理。傳統(tǒng)PACS系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和存儲架構(gòu)對服務器、存儲等硬件以及網(wǎng)絡環(huán)境要求頗高,而大量數(shù)據(jù)的歸檔已經(jīng)超出了傳統(tǒng)PACS系統(tǒng)的支持能力。影像數(shù)據(jù)的存儲入庫一般都要耗費數(shù)分鐘,而通過系統(tǒng)調(diào)閱數(shù)據(jù)的速度在越大規(guī)模的醫(yī)院越不堪忍受。傳統(tǒng)PACS系統(tǒng)對并發(fā)訪問的支持性能更差,服務影像科室都已遭遇瓶頸,更加無法在可控的投入下給臨床科室提供有效的數(shù)據(jù)訪問支持。
數(shù)據(jù)存儲的困境促使醫(yī)院尋求云計算方案
為緩解這一困境,醫(yī)院正需要影像云計算的服務模式,由軟硬件采購向服務采購模式轉(zhuǎn)型。國內(nèi)云計算平臺服務商,例如阿里云、騰訊云、中國電信天翼云也都推出了針對醫(yī)療行業(yè)影像存儲的IaaS方案。但由于醫(yī)學影像歸檔管理及傳輸協(xié)議的特殊性,云計算平臺服務商都不具備提供SaaS層影像計算服務的能力。目前已有的影像云計算產(chǎn)品都基于傳統(tǒng)PACS系統(tǒng)架構(gòu),在有限帶寬資源及計算資源條件下,僅僅能勉強支持少量的遠程診斷業(yè)務需求,完全不具備對大規(guī)模影像數(shù)據(jù)傳輸、存儲以及訪問的服務能力。
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