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JVM內(nèi)存分析工具使用

alanoddsoff / 397人閱讀

摘要：我們經(jīng)常用到的一工具分析棧內(nèi)存點(diǎn)擊下載分析堆內(nèi)存。下面我詳細(xì)介紹一下他們具體是使用方法是自帶的一個(gè)分析工具，我們可以在的安裝目錄找到中找到。

Java 內(nèi)存堆棧分析。我們?cè)诜治霈F(xiàn)網(wǎng)問(wèn)題時(shí)候，經(jīng)常會(huì)遇到一些問(wèn)題從日志上無(wú)法分析的疑難問(wèn)題。在我們舉足無(wú)措的時(shí)候，我們可以分析一些JVM內(nèi)存，來(lái)看看問(wèn)題出在哪里了。
我們經(jīng)常用到的一工具：
分析棧內(nèi)存（stack）：jstack/kill -3 + IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java （點(diǎn)擊下載）
分析堆內(nèi)存(heap)： jmap + jhat。

我們通常是從棧信息入手來(lái)進(jìn)行分析。下面我詳細(xì)介紹一下他們具體是使用方法：
jstack是java自帶的一個(gè)分析工具，我們可以在java的安裝目錄找到：$JAVA_HOME/bin 中找到。

使用方法usage里面的介紹非常明確了，我就不去翻譯啦。我這里舉個(gè)例子：

我們先查詢一下java進(jìn)程，因?yàn)閖stack要根據(jù)java進(jìn)程號(hào)來(lái)打印stack信息：
ps -ef|grep java

將stack信息記錄到stack.out文件中： jstack -l 31155 > stack.out

我們?cè)儆肂M Thread and Monitor Dump Analyzer for Java這個(gè)工具來(lái)分析。
這里可以清晰的看到線程數(shù)狀態(tài)統(tǒng)計(jì)，和每個(gè)線程的狀態(tài)。

具體的分析我們可以看看這篇文章。http://jameswxx.iteye.com/blog/1041173

jmap + jhat。這個(gè)兩個(gè)命令也是java自帶的，在$JAVA_HOME/bin中你也可以找到他們兩個(gè)。
基本使用方法是：

先打印heap信息：jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin
注意這個(gè)文件一般會(huì)很大。要看應(yīng)用服務(wù)。

使用jhat分析：jhat -J-mx1024M heap.bin
這個(gè)命令會(huì)啟動(dòng)一個(gè)Server服務(wù)，默認(rèn)的端口是7000。其中-mx是設(shè)置最大使用多少內(nèi)存，如果你要分析的heap文件很大的話，這個(gè)值要配置很大，不然會(huì)包內(nèi)存異常的錯(cuò)誤。


我們主要看這個(gè)兩個(gè)部分：
Show instance counts for all classes (excluding platform)
Show heap histogram
平臺(tái)外的對(duì)象信息，和對(duì)象heap樹狀圖，這個(gè)樹狀圖包括所有對(duì)象的個(gè)數(shù)已經(jīng)占有大小，占用的大小是bytes。

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