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Unique Word Abbreviation LC解題記錄

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摘要：題目內(nèi)容這題也是鎖住的，通過率只有左右。另外，字典里面只有兩個(gè)的時(shí)候，也是返回。最后再說兩句距離上一篇文章過了一段時(shí)間了，這段時(shí)間搬家再適應(yīng)新環(huán)境，解決心理問題。

題目內(nèi)容 
An abbreviation of a word follows the form . Below are some examples of word abbreviations:

a) it                      --> it    (no abbreviation)

     1
b) d|o|g                   --> d1g

              1    1  1
     1---5----0----5--8
c) i|nternationalizatio|n  --> i18n

              1
     1---5----0
d) l|ocalizatio|n          --> l10n
Assume you have a dictionary and given a word, find whether its abbreviation is unique in the dictionary. 
A word abbreviation is unique if no other word from the dictionary has the same abbreviation.

Example: 
Given dictionary = [ "deer", "door", "cake", "card" ]

isUnique("dear") -> false
isUnique("cart") -> true
isUnique("cane") -> false
isUnique("make") -> true

這題也是鎖住的，通過率只有15%左右。這讓我不得其解，為啥一道easy級(jí)別的題目會(huì)有如此低的Pass？是人性的扭曲還是道德的淪喪，美國沒有《走近科學(xué)》，只能自己動(dòng)手寫。

解決思路

這題比較考察洋文水平，掃一眼要求很容易看出，應(yīng)該把已有的dictionary的縮略詞都縮出來，存到一個(gè)地方，剛開始用了個(gè)Set。再調(diào)用isUnique的時(shí)候，用目標(biāo)字符串壓縮后和Set里面的元素做比較。有相同的就返回false，沒有就是true。
但是，
后來出了問題，因?yàn)槟繕?biāo)詞可能和字典里面的詞一致，比如字典里只有有"hello"，調(diào)用isUnique檢查hello的時(shí)候，應(yīng)該返回true，因?yàn)闆]有其他詞和h3o一樣了。另外，字典里面只有兩個(gè)hello的時(shí)候，也是返回true。所以這題的關(guān)鍵點(diǎn)在于『no other word』

code 
public class ValidWordAbbr {
    Map> map = new HashMap<>();
    public ValidWordAbbr(String[] dictionary) {
        //每個(gè)詞都輪一遍
        for (String str : dictionary) {
            String abrv = abbrev(str);
            if (!map.containsKey(abrv)){
                ArrayList list = new ArrayList<>();
                list.add(str);
                map.put(abrv,list);
            }
            else {
                ArrayList list = map.get(abrv);
                //這里的判斷是過濾相同的詞
                if (!list.contains(str)) list.add(str);
                map.put(abrv, list);
            }
        }
    }

    public boolean isUnique(String word) {
        String abrv = abbrev(word);
        if (map.containsKey(abrv)){
            //先看相同壓縮串是不是代表多個(gè)詞，一旦多了那肯定不行
            if (map.get(abrv).size() > 1) return false;
            //如果只有1個(gè)，那就對(duì)比一下這兩個(gè)詞是不是一樣的，一樣就行
            else if (map.get(abrv).get(0).equals(word)) return true;
            return false;
        }
        //其他情況肯定是都行。
        return true;
    }
    //把字符串變成壓縮串
    public String abbrev(String word){
        if(word == null || word.length() < 3){
            return word;
        }
        //把頭，數(shù)字，尾巴連起來。
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        int len = word.length()-2;
        String slen = String.valueOf(len);
        sb.append(word.charAt(0));
        sb.append(slen);
        sb.append(word.charAt(word.length()-1));
        return sb.toString();
    }
    //做測試用
    public static void main(String[] args) {
        String[] test = {"hello", "a", "a"};
        ValidWordAbbr vwa = new ValidWordAbbr(test);
        System.out.print(vwa.isUnique("a"));
    }
}
復(fù)雜度分析

截至目前，我還不太清楚這種設(shè)計(jì)題會(huì)不會(huì)特別在意復(fù)雜度，可能更注重corner case。這題遍歷一遍字典就可以了，所以復(fù)雜度是O(n)。需要注意的是no other word這個(gè)說法，讓我多付出了兩次submit的代價(jià)，不過還好比15%高一些。

最后再說兩句

距離上一篇文章過了一段時(shí)間了，這段時(shí)間搬家再適應(yīng)新環(huán)境，解決心理問題。從這一篇開始將會(huì)繼續(xù)保持更新進(jìn)度。

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