資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：一使用進(jìn)行匹配的時(shí)候匹配的時(shí)候，如果想盡可能的多檢索結(jié)果，考慮使用如果想盡可能精確的匹配分詞結(jié)果，考慮使用如果短語(yǔ)匹配的時(shí)候，怕遺漏，考慮使用。
一、使用match進(jìn)行匹配的時(shí)候：
1.匹配的時(shí)候，如果想盡可能的多檢索結(jié)果，考慮使用match;
2.如果想盡可能精確的匹配分詞結(jié)果，考慮使用match_phrase;
3.如果短語(yǔ)匹配的時(shí)候，怕遺漏，考慮使用match_phrase_prefix。
private static void addKeywordSearchQuery(String keyWordStr,BoolQueryBuilder boolQueryBuilder){
String[] keywords = keyWordStr.split("|");
//這里注意must必須為平級(jí)，否則會(huì)合并
BoolQueryBuilder shouldBool = QueryBuilders.boolQuery();
for (int i = 0; i < keywords.length; i++) {
if (StringUtils.isNotEmpty(keywords[i])) {
String[] split = keywords[i].split("+| ");
if (split.length>1){
BoolQueryBuilder contetnQuery = QueryBuilders.boolQuery();
BoolQueryBuilder titleQuery = QueryBuilders.boolQuery();
for (int j = 0; j < split.length; j++) {
if (!StringUtils.isEmpty(split[j])){
contetnQuery.must(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("content",split[j]));
titleQuery.must(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("title",split[j]));
}
}
shouldBool.should(QueryBuilders.boolQuery().should(contetnQuery).should(titleQuery));
}else {
BoolQueryBuilder contentShould = QueryBuilders.boolQuery();
contentShould.should(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("content", keywords[i]));
contentShould.should(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("title", keywords[i]));
shouldBool.should(contentShould);
}
}
}
boolQueryBuilder.must( QueryBuilders.boolQuery().must(shouldBool));
}
四、可以使用range來(lái)確定范圍，時(shí)間上比較常用：
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.rangeQuery("infotime").gte(opinionSearchBean.getStartTime().getTime())
.lte(opinionSearchBean.getEndTime().getTime()));
五、對(duì)id進(jìn)行過(guò)濾
boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.idsQuery().types("opiniondata")
.addIds(opinionids.toArray(new String[opinionids.size()])));
六、對(duì)某個(gè)值進(jìn)行排序的時(shí)候，如果沒(méi)有設(shè)置默認(rèn)值，則這個(gè)值初始化是null,這時(shí)候排序則部分生效，如果需要對(duì)某個(gè)值進(jìn)行排序的時(shí)候，需要進(jìn)行初始值設(shè)置即可。
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摘要：另外集群也沒(méi)有做物理隔離，有一次促銷活動(dòng)就因?yàn)榉劢z數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大導(dǎo)致進(jìn)程內(nèi)存耗盡而，使得集群內(nèi)全部索引都無(wú)法正常工作，這給我上了深深的一課。 有贊搜索平臺(tái)是一個(gè)面向公司內(nèi)部各項(xiàng)搜索應(yīng)用以及部分 NoSQL 存儲(chǔ)應(yīng)用的 PaaS 產(chǎn)品，幫助應(yīng)用合理高效的支持檢索和多維過(guò)濾功能，有贊搜索平臺(tái)目前支持了大大小小一百多個(gè)檢索業(yè)務(wù)，服務(wù)于近百億數(shù)據(jù)。 在為傳統(tǒng)的搜索應(yīng)用提供高級(jí)檢索和大數(shù)據(jù)交互能...
摘要：基本概念在深入解讀之前，先了解下的幾個(gè)基本概念，以及這幾個(gè)概念背后隱藏的一些東西。如圖是一個(gè)內(nèi)的基本組成，內(nèi)數(shù)據(jù)只是一個(gè)抽象表示，不代表其內(nèi)部真實(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。即詞典，是根據(jù)條件查找的基本索引。 前言 Apache Lucene是一個(gè)開(kāi)源的高性能、可擴(kuò)展的信息檢索引擎，提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索能力。Lucene已經(jīng)發(fā)展了很多年，其功能越來(lái)越強(qiáng)大，架構(gòu)也越來(lái)越精細(xì)。它目前不僅僅能支持全文索引，也...
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