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  摘要：也是我們使用非常多的，它是基于哈希表的接口的實(shí)現(xiàn)，以的形式存在。源碼分析三個(gè)構(gòu)造函數(shù)默認(rèn)初始容量，默認(rèn)加載因子構(gòu)造一個(gè)帶指定初始容量和默認(rèn)加載因子的空。該臨界點(diǎn)在當(dāng)中元素的數(shù)量等于數(shù)組長(zhǎng)度加載因子。 HashMap也是我們使用非常多的Collection，它是基于哈希表的 Map 接口的實(shí)現(xiàn)，以key-value的形式存在。在HashMap中，key-value總是會(huì)當(dāng)做一個(gè)整體來處理...

  happen 2019-08-16 12:31 評(píng)論0 收藏0

• 分布式緩存Memcache與Redis

  摘要：分布式各個(gè)服務(wù)器之間互不通信，各自獨(dú)立存取數(shù)據(jù)，不共享任何信息。服務(wù)器并不具有分布式功能，分布式部署取決于客戶端。緩存策略的緩存策略是最近最少使用到期失效策略。在內(nèi)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)項(xiàng)時(shí)，可以指定它在緩存的失效時(shí)間，默認(rèn)為永久。 一、MemcacheMemcache是一個(gè)高性能，分布式內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)，通過在內(nèi)存里維護(hù)一個(gè)統(tǒng)一的巨大的hash表，它能夠用來存儲(chǔ)各種格式的數(shù)據(jù)，包括圖像、視頻、文件...

  MobService 2019-08-16 16:51 評(píng)論0 收藏0

• 分布式緩存Memcache與Redis

  摘要：分布式各個(gè)服務(wù)器之間互不通信，各自獨(dú)立存取數(shù)據(jù)，不共享任何信息。服務(wù)器并不具有分布式功能，分布式部署取決于客戶端。緩存策略的緩存策略是最近最少使用到期失效策略。在內(nèi)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)項(xiàng)時(shí)，可以指定它在緩存的失效時(shí)間，默認(rèn)為永久。 一、MemcacheMemcache是一個(gè)高性能，分布式內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)，通過在內(nèi)存里維護(hù)一個(gè)統(tǒng)一的巨大的hash表，它能夠用來存儲(chǔ)各種格式的數(shù)據(jù)，包括圖像、視頻、文件...

  Michael_Ding 2019-08-16 16:51 評(píng)論0 收藏0

• hashMap是什么

  摘要：經(jīng)過上述討論，我們發(fā)現(xiàn)，哈希查找的時(shí)間復(fù)雜度最小沒有沖突是二是什么首先是中的一個(gè)接口。在中，有很多類實(shí)現(xiàn)了接口，就是其中的一個(gè)三是什么是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了接口的基于哈希表的類。 我們要想知道HashMap是什么就先要了解Hash和Map是什么 一、Hash是什么 ① 哈希查找是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中用于 查找 的算法，相比于其他查找算法，他的時(shí)間復(fù)雜度更 低，所以在實(shí)際應(yīng)用中大量采取了哈希表的方...

  未東興 2019-08-16 10:32 評(píng)論0 收藏0

• ConcurrentHashMap學(xué)習(xí)

  摘要：與和是一一對(duì)應(yīng)的，對(duì)充當(dāng)鎖的角色，每當(dāng)對(duì)數(shù)組的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改時(shí)，首先要獲取對(duì)應(yīng)的鎖解決散列沖突的方式是采用分離鏈表法分散鏈表法使用鏈表解決沖突，將散列值相同的元素都保存到一個(gè)鏈表中。負(fù)載因子，默認(rèn)為。 一、為什么要用ConcurrentHashMap？ 1、HashMap線程不安全，并且進(jìn)行put操作會(huì)導(dǎo)致死循環(huán)（由于HashMap的Entry鏈表形成環(huán)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Entry下的next...

  mayaohua 2019-08-19 11:35 評(píng)論0 收藏0