資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：問題對于小的偏移量，直接使用來查詢沒有什么問題，但隨著數(shù)據(jù)量的增大，越往后分頁，語句的偏移量就會越大，速度也會明顯變慢。優(yōu)化思想避免數(shù)據(jù)量大時(shí)掃描過多的記錄解決子查詢的分頁方式或者分頁方式。
MySQL的分頁查詢通常通過limit來實(shí)現(xiàn)。
MySQL的limit基本用法很簡單。limit接收1或2個(gè)整數(shù)型參數(shù)，如果是2個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量，第二個(gè)是返回記錄行的最大數(shù)目。初始記錄行的偏移量是0。
為了與PostgreSQL兼容，limit也支持limit # offset #。
問題：
對于小的偏移量，直接使用limit來查詢沒有什么問題，但隨著數(shù)據(jù)量的增大，越往后分頁，limit語句的偏移量就會越大，速度也會明顯變慢。
優(yōu)化思想：
避免數(shù)據(jù)量大時(shí)掃描過多的記錄
解決：
子查詢的分頁方式或者JOIN分頁方式。
JOIN分頁和子查詢分頁的效率基本在一個(gè)等級上，消耗的時(shí)間也基本一致。
下面舉個(gè)例子。一般MySQL的主鍵是自增的數(shù)字類型，這種情況下可以使用下面的方式進(jìn)行優(yōu)化。
下面以真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境的80萬條數(shù)據(jù)的一張表為例，比較一下優(yōu)化前后的查詢耗時(shí)：
-- 傳統(tǒng)limit，文件掃描
[SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000,2;
受影響的行: 0
時(shí)間: 5.371s
-- 子查詢方式，索引掃描
[SQL]
SELECT * FROM tableName
WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000 , 1)
LIMIT 2;
受影響的行: 0
時(shí)間: 0.274s
-- JOIN分頁方式
[SQL]
SELECT *
FROM tableName AS t1
JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id desc LIMIT 500000, 1) AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT 2;
受影響的行: 0
時(shí)間: 0.278s
可以看到經(jīng)過優(yōu)化性能提高了將近20倍。
優(yōu)化原理：
子查詢是在索引上完成的，而普通的查詢時(shí)在數(shù)據(jù)文件上完成的，通常來說，索引文件要比數(shù)據(jù)文件小得多，所以操作起來也會更有效率。因?yàn)橐〕鏊凶侄蝺?nèi)容，第一種需要跨越大量數(shù)據(jù)塊并取出，而第二種基本通過直接根據(jù)索引字段定位后，才取出相應(yīng)內(nèi)容，效率自然大大提升。
因此，對limit的優(yōu)化，不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id，然后直接使用limit size來獲取數(shù)據(jù)。
在實(shí)際項(xiàng)目使用，可以利用類似策略模式的方式去處理分頁，例如，每頁100條數(shù)據(jù)，判斷如果是100頁以內(nèi)，就使用最基本的分頁方式，大于100，則使用子查詢的分頁方式。
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