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記一次線上頻繁FGC的事件和解決方式

Alliot / 2421人閱讀

摘要：直接顯示了一個(gè)疑似內(nèi)存泄漏的問(wèn)題。然后分析文件給出的信息，發(fā)現(xiàn)一個(gè)叫的類(lèi)。文件里面說(shuō)的內(nèi)存泄漏的大概的意思就是說(shuō)，這個(gè)類(lèi)里面的存放的東西太多了，爆掉了。修改了代碼將調(diào)用的地方改成了單例。修改完線上跑了一段日子，后來(lái)也沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)這樣的問(wèn)題。

問(wèn)題描述:

????早上去公司上班,突然就郵件一直報(bào)警,接口報(bào)異常,然后去查服務(wù)器的運(yùn)行情況,發(fā)現(xiàn)java的cpu爆了.接著就開(kāi)始排查問(wèn)題

問(wèn)題解決過(guò)程:

1.先服務(wù)器(centos7)上,使用了top和uptime命令,發(fā)現(xiàn)時(shí)java的cpu爆了,超過(guò)100%了,導(dǎo)致后續(xù)的服務(wù)無(wú)法正常提供;
2.調(diào)整了負(fù)載均衡,下掉了有問(wèn)題的那幾臺(tái)機(jī)器;
3.使用jps找到了運(yùn)行著的tomcat的pid,這里假設(shè)為10086;
4.使用jstat -gcutil 10086 500 10 (意思是對(duì)pid為10086的線程,每500ms顯示各分代的內(nèi)存使用情況), 這里給一下部分jvm的參數(shù)設(shè)置,如下:
可以看到對(duì)新生代使用的是ParNew收集器,對(duì)老年代使用的是CMS收集器，CMSInitiatingOccupancyFraction=80說(shuō)明當(dāng)使用率超過(guò)80%的時(shí)候觸發(fā)垃圾回收。然后發(fā)現(xiàn),線上老年代一直超過(guò)80%的使用率,幾乎一秒不到就進(jìn)行了一次FGC,這么頻繁的FGC導(dǎo)致了服務(wù)無(wú)法正常運(yùn)行;
5.使用jmap -histo 查看了是哪些對(duì)象的數(shù)量最多，如果參數(shù)是-histo：live的話(huà)，會(huì)在進(jìn)行一次FGC后，顯示當(dāng)前的使用數(shù)量最多的實(shí)例。查看后發(fā)現(xiàn)有大量的ConcurrentHashMap的Node節(jié)點(diǎn)實(shí)例，于是去代碼中搜索使用到ConcurrentHashMap的地方，有好幾處使用比較頻繁的地方，看了代碼后分析，可能是圖片上傳，下載的問(wèn)題，但也不能斷定。
6.使用jmap -dump：format=b，file=/usr/local/tomcat/dump1將內(nèi)存的情況給拉下來(lái).如下：
文件生成后,將dump1放入到eclipse的mat中進(jìn)行分析。直接顯示了一個(gè)疑似內(nèi)存泄漏的問(wèn)題。然后分析dump文件給出的信息，發(fā)現(xiàn)一個(gè)叫IdleConnectionReaper的類(lèi)。dump文件里面說(shuō)的內(nèi)存泄漏的大概的意思就是說(shuō)，IdleConnectionReaper這個(gè)類(lèi)里面的ArrayList存放的東西太多了，爆掉了。如下：

從oss的jar包里面找到這個(gè)類(lèi)以后，簡(jiǎn)單的看一下這個(gè)類(lèi)的構(gòu)成，如下：

通過(guò)查找一些官方的資料和源代碼的閱讀，發(fā)現(xiàn)這個(gè)是一個(gè)oss的守護(hù)線程，用來(lái)檢測(cè)上傳或者下載的工作線程，每60秒就會(huì)去檢查一下空閑的工作線程，并且將它們回收。然后它內(nèi)部有一個(gè)靜態(tài)的ArrayList，里面保存的是ossClient的鏈接，默認(rèn)是1024個(gè)。
7.所以大概原因找到了，就是ossClient的鏈接太多了，扛不住了，所以一直在進(jìn)行FGC，導(dǎo)致服務(wù)不可用了，最后找到相關(guān)的代碼，發(fā)現(xiàn)有個(gè)小方法里面在每次上傳或者下載的時(shí)候，都會(huì)去創(chuàng)建一個(gè)ossClient。修改了代碼將ossClient調(diào)用的地方改成了單例。修改完線上跑了一段日子，后來(lái)也沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)這樣的問(wèn)題。

總結(jié)：

1.大量的請(qǐng)求，調(diào)用的地方要注意是否會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存的大量消耗，盡可能使用池化技術(shù)，單例等，減少創(chuàng)建，銷(xiāo)毀的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)；
2.CMS 的幾個(gè)缺點(diǎn)，可以參考《深入java虛擬機(jī)》，對(duì)CPU占用會(huì)比較高，無(wú)法處理浮動(dòng)垃圾，還有就是CMS使用的是標(biāo)記-清除算法，會(huì)導(dǎo)致大量的空間碎片，碎片過(guò)多的話(huà)，導(dǎo)致分配大對(duì)象很困難，所以不得不進(jìn)行FGC，也可能是這個(gè)原因?qū)е铝吮疚恼f(shuō)的一直FGC的問(wèn)題。解決方式：
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并發(fā)收集器時(shí),開(kāi)啟對(duì)年老代的壓縮（會(huì)整理內(nèi)存碎片，默認(rèn)是開(kāi)啟的）；
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置開(kāi)啟的情況下,這里設(shè)置多少次Full GC后,對(duì)年老代進(jìn)行壓縮，會(huì)使得FGC的時(shí)間變長(zhǎng)，但是可以提升內(nèi)存空間的使用率，讓大對(duì)象可以更容易分配，而不需要多次FGC。

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