資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：啟動時會向的路徑下寫入文件，寫入成功的則為，否則為。根據(jù)上下文以及從收集到的狀態(tài)信息分配資源并調(diào)度，啟動一個用來運行。負責啟動，監(jiān)控所在節(jié)點的資源使用情況，并通過心跳機制報告給。
HA：RM啟動時會向zk的/mrstore路徑下寫入lock文件，寫入成功的則為active RM，否則為standby RM。啟動后，RM會將job信息寫入/mrstore,RM進程中的ZKFC線程會監(jiān)控/mrstore中的lock文件，若不存在則RM為active，存在則為standby,切換后可從/mrstore讀取job信息。
運行：Client提交job，會訪問RM，若訪問到standby RM則重新訪問active RM。RM根據(jù)job上下文以及從NM收集到的狀態(tài)信息分配資源并調(diào)度，啟動一個container用來運行AM。NM負責啟動container，監(jiān)控所在節(jié)點的資源使用情況，并通過心跳機制報告給RM。job的task會在container中運行。
RM,NM相當于寫字樓的管理者，RM總管，NM區(qū)域管理，它們提供container（辦公室）；
AM相當于項目經(jīng)理，向寫字樓管理者申請辦公室，在它們提供的container上執(zhí)行task，完成客戶提交的job。
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摘要：會實時從上讀取信息，進行重演，保持與的數(shù)據(jù)同步。如果掛掉了，會監(jiān)控到，向集群發(fā)送心跳報告時會將這一消息報告上去，集群會進行選舉，被選舉到的所在節(jié)點的進程收到通知，這個會切換的狀態(tài)為。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbqOJn?w=1280&h=720); 讀寫：客戶端通過命名空間發(fā)請求，可以無感知的找到active NN，active N...
摘要：近幾年，深度學習高速發(fā)展，出現(xiàn)了大量的新模型與架構，以至于我們無法理清網(wǎng)絡類型之間的關系。是由深度學習先驅等人提出的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡形式，旨在修正反向傳播機制。當多個預測一致時本論文使用動態(tài)路由使預測一致，更高級別的將變得活躍。 近幾年，深度學習高速發(fā)展，出現(xiàn)了大量的新模型與架構，以至于我們無法理清網(wǎng)絡類型之間的關系。在這篇文章中，香港科技大學（HKUST）助理教授金成勳總結了深度網(wǎng)絡類型之間...
摘要：一圖讀懂線程與進程一個進程可以包含一個或多個線程。棧幀中保存了該函數(shù)的返回地址和局部變量。公眾號貓說現(xiàn)架構設計碼農(nóng)兼創(chuàng)業(yè)技術顧問，不羈平庸，熱愛開源，雜談程序人生與不定期干貨。 本博客 貓叔的博客，轉載請申明出處 前言 本系列將由淺入深，學習Java并發(fā)多線程。 一圖讀懂線程與進程 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/14600000...
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