摘要：支持重試版本思考小明我手頭還有其他任務，這個也挺簡單的。與其他類似的字節(jié)碼編輯器不同，提供了兩個級別的源級和字節(jié)碼級。另一方面，字節(jié)碼級允許用戶直接編輯類文件作為其他編輯器。提供與其他字節(jié)碼框架類似的功能，但主要關注性能。

java retry 的一步步實現(xiàn)機制。

java-retry 源碼地址

產(chǎn)品經(jīng)理：實現(xiàn)一個按條件，查詢用戶信息的服務。

小明：好的。沒問題。

UserService.java

public interface UserService {

    /**
     * 根據(jù)條件查詢用戶信息
     * @param condition 條件
     * @return User 信息
     */
    User queryUser(QueryUserCondition condition);

}

UserServiceImpl.java

public class UserServiceImpl implements UserService {

    private OutService outService;

    public UserServiceImpl(OutService outService) {
        this.outService = outService;
    }

    @Override
    public User queryUser(QueryUserCondition condition) {
        outService.remoteCall();
        return new User();
    }

}

項目經(jīng)理：這個服務有時候會失敗，你看下。

小明：OutService 在是一個 RPC 的外部服務，但是有時候不穩(wěn)定。

項目經(jīng)理：如果調用失敗了，你可以調用的時候重試幾次。你去看下重試相關的東西

對于重試是有場景限制的，不是什么場景都適合重試，比如參數(shù)校驗不合法、寫操作等（要考慮寫是否冪等）都不適合重試。

遠程調用超時、網(wǎng)絡突然中斷可以重試。在微服務治理框架中，通常都有自己的重試與超時配置，比如dubbo可以設置retries=1，timeout=500調用失敗只重試1次，超過500ms調用仍未返回則調用失敗。

比如外部 RPC 調用，或者數(shù)據(jù)入庫等操作，如果一次操作失敗，可以進行多次重試，提高調用成功的可能性。

小明：我手頭還有其他任務，這個也挺簡單的。5 分鐘時間搞定他。

UserServiceRetryImpl.java

public class UserServiceRetryImpl implements UserService {

    @Override
    public User queryUser(QueryUserCondition condition) {
        int times = 0;
        OutService outService = new AlwaysFailOutServiceImpl();

        while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) {
            try {
                outService.remoteCall();
                return new User();
            } catch (Exception e) {
                times++;

                if(times >= RetryConstant.MAX_TIMES) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }

        return null;
    }

}

項目經(jīng)理：你的代碼我看了，功能雖然實現(xiàn)了，但是盡量寫的易于維護一點。

小明：好的。(心想，是說要寫點注釋什么的？)

為其他對象提供一種代理以控制對這個對象的訪問。

在某些情況下，一個對象不適合或者不能直接引用另一個對象，而代理對象可以在客戶端和目標對象之間起到中介作用。

其特征是代理與委托類有同樣的接口。

小明想到以前看過的代理模式，心想用這種方式，原來的代碼改動量較少，以后想改起來也方便些。

UserServiceProxyImpl.java

public class UserServiceProxyImpl implements UserService {

    private UserService userService = new UserServiceImpl();

    @Override
    public User queryUser(QueryUserCondition condition) {
        int times = 0;

        while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) {
            try {
                return userService.queryUser(condition);
            } catch (Exception e) {
                times++;

                if(times >= RetryConstant.MAX_TIMES) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }
        return null;
    }

}

項目經(jīng)理：小明啊，這里還有個方法也是同樣的問題。你也給加上重試吧。

小明：好的。

小明心想，我在寫一個代理，但是轉念冷靜了下來，如果還有個服務也要重試怎么辦呢？

RoleService.java

public interface RoleService {

    /**
     * 查詢
     * @param user 用戶信息
     * @return 是否擁有權限
     */
    boolean hasPrivilege(User user);

}

DynamicProxy.java

public class DynamicProxy implements InvocationHandler {

    private final Object subject;

    public DynamicProxy(Object subject) {
        this.subject = subject;
    }

    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        int times = 0;

        while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) {
            try {
                // 當代理對象調用真實對象的方法時，其會自動的跳轉到代理對象關聯(lián)的handler對象的invoke方法來進行調用
                return method.invoke(subject, args);
            } catch (Exception e) {
                times++;

                if (times >= RetryConstant.MAX_TIMES) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }

        return null;
    }

    /**
     * 獲取動態(tài)代理
     *
     * @param realSubject 代理對象
     */
    public static Object getProxy(Object realSubject) {
        //    我們要代理哪個真實對象，就將該對象傳進去，最后是通過該真實對象來調用其方法的
        InvocationHandler handler = new DynamicProxy(realSubject);
        return Proxy.newProxyInstance(handler.getClass().getClassLoader(),
                realSubject.getClass().getInterfaces(), handler);
    }

}

測試代碼

@Test
public void failUserServiceTest() {
        UserService realService = new UserServiceImpl();
        UserService proxyService = (UserService) DynamicProxy.getProxy(realService);

        User user = proxyService.queryUser(new QueryUserCondition());
        LOGGER.info("failUserServiceTest: " + user);
}


@Test
public void roleServiceTest() {
        RoleService realService = new RoleServiceImpl();
        RoleService proxyService = (RoleService) DynamicProxy.getProxy(realService);

        boolean hasPrivilege = proxyService.hasPrivilege(new User());
        LOGGER.info("roleServiceTest: " + hasPrivilege);
}

項目經(jīng)理：小明，你動態(tài)代理的方式是挺會偷懶的，可是我們有的類沒有接口。這個問題你要解決一下。

小明：好的。(誰？寫服務竟然不定義接口)

ResourceServiceImpl.java

public class ResourceServiceImpl {

    /**
     * 校驗資源信息
     * @param user 入?yún)?     * @return 是否校驗通過
     */
    public boolean checkResource(User user) {
        OutService outService = new AlwaysFailOutServiceImpl();
        outService.remoteCall();
        return true;
    }

}

小明看了下網(wǎng)上的資料，解決的辦法還是有的。

CGLIB

CGLIB 是一個功能強大、高性能和高質量的代碼生成庫，用于擴展JAVA類并在運行時實現(xiàn)接口。

javassist

javassist (Java編程助手)使Java字節(jié)碼操作變得簡單。

它是Java中編輯字節(jié)碼的類庫;它允許Java程序在運行時定義新類，并在JVM加載類文件時修改類文件。

與其他類似的字節(jié)碼編輯器不同，Javassist提供了兩個級別的API:源級和字節(jié)碼級。

如果用戶使用源代碼級API，他們可以編輯類文件，而不需要了解Java字節(jié)碼的規(guī)范。

整個API只使用Java語言的詞匯表進行設計。您甚至可以以源文本的形式指定插入的字節(jié)碼;Javassist動態(tài)編譯它。

另一方面，字節(jié)碼級API允許用戶直接編輯類文件作為其他編輯器。

ASM

ASM 是一個通用的Java字節(jié)碼操作和分析框架。

它可以用來修改現(xiàn)有的類或動態(tài)地生成類，直接以二進制形式。

ASM提供了一些通用的字節(jié)碼轉換和分析算法，可以從這些算法中構建自定義復雜的轉換和代碼分析工具。

ASM提供與其他Java字節(jié)碼框架類似的功能，但主要關注性能。

因為它的設計和實現(xiàn)都盡可能地小和快，所以非常適合在動態(tài)系統(tǒng)中使用(當然也可以以靜態(tài)的方式使用，例如在編譯器中)。

小明看了下，就選擇使用 CGLIB。

CglibProxy.java

public class CglibProxy implements MethodInterceptor {

    @Override
    public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {
        int times = 0;

        while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) {
            try {
                //通過代理子類調用父類的方法
                return methodProxy.invokeSuper(o, objects);
            } catch (Exception e) {
                times++;

                if (times >= RetryConstant.MAX_TIMES) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }

        return null;
    }

    /**
     * 獲取代理類
     * @param clazz 類信息
     * @return 代理類結果
     */
    public Object getProxy(Class clazz){
        Enhancer enhancer = new Enhancer();
        //目標對象類
        enhancer.setSuperclass(clazz);
        enhancer.setCallback(this);
        //通過字節(jié)碼技術創(chuàng)建目標對象類的子類實例作為代理
        return enhancer.create();
    }

}

測試

@Test
public void failUserServiceTest() {
   UserService proxyService = (UserService) new CglibProxy().getProxy(UserServiceImpl.class);

   User user = proxyService.queryUser(new QueryUserCondition());
   LOGGER.info("failUserServiceTest: " + user);
}

@Test
public void resourceServiceTest() {
   ResourceServiceImpl proxyService = (ResourceServiceImpl) new CglibProxy().getProxy(ResourceServiceImpl.class);
   boolean result = proxyService.checkResource(new User());
   LOGGER.info("resourceServiceTest: " + result);
}

項目經(jīng)理：小明啊，最近我在想一個問題。不同的服務，重試的時候次數(shù)應該是不同的。因為服務對穩(wěn)定性的要求各不相同啊。

小明：好的。(心想，重試都搞了一周了，今天都周五了。)

下班之前，小明一直在想這個問題。剛好周末，花點時間寫個重試小工具吧。

技術支持

spring

java 注解

注解定義

注解可在方法上使用，定義需要重試的次數(shù)

注解解析

攔截指定需要重試的方法，解析對應的重試次數(shù)，然后進行對應次數(shù)的重試。

Retryable.java

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Retryable {

    /**
     * Exception type that are retryable.
     * @return exception type to retry
     */
    Class value() default RuntimeException.class;

    /**
     * 包含第一次失敗
     * @return the maximum number of attempts (including the first failure), defaults to 3
     */
    int maxAttempts() default 3;

}

RetryAspect.java

@Aspect
@Component
public class RetryAspect {

    @Pointcut("execution(public * com.github.houbb.retry.aop..*.*(..)) &&" +
                      "@annotation(com.github.houbb.retry.aop.annotation.Retryable)")
    public void myPointcut() {
    }

    @Around("myPointcut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        Method method = getCurrentMethod(point);
        Retryable retryable = method.getAnnotation(Retryable.class);

        //1. 最大次數(shù)判斷
        int maxAttempts = retryable.maxAttempts();
        if (maxAttempts <= 1) {
            return point.proceed();
        }

        //2. 異常處理
        int times = 0;
        final Class exceptionClass = retryable.value();
        while (times < maxAttempts) {
            try {
                return point.proceed();
            } catch (Throwable e) {
                times++;

                // 超過最大重試次數(shù) or 不屬于當前處理異常
                if (times >= maxAttempts ||
                        !e.getClass().isAssignableFrom(exceptionClass)) {
                    throw new Throwable(e);
                }
            }
        }

        return null;
    }

    private Method getCurrentMethod(ProceedingJoinPoint point) {
        try {
            Signature sig = point.getSignature();
            MethodSignature msig = (MethodSignature) sig;
            Object target = point.getTarget();
            return target.getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes());
        } catch (NoSuchMethodException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

fiveTimes()

當前方法一共重試 5 次。
重試條件：服務拋出 AopRuntimeExption

@Override
@Retryable(maxAttempts = 5, value = AopRuntimeExption.class)
public void fiveTimes() {
    LOGGER.info("fiveTimes called!");
    throw new AopRuntimeExption();
}

測試日志

2018-08-08 15:49:33.814  INFO  [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called!
2018-08-08 15:49:33.815  INFO  [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called!
2018-08-08 15:49:33.815  INFO  [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called!
2018-08-08 15:49:33.815  INFO  [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called!
2018-08-08 15:49:33.815  INFO  [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called!

java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException
...

周一來到公司，項目經(jīng)理又和小明談了起來。

項目經(jīng)理：重試次數(shù)是滿足了，但是重試其實應該講究策略。比如調用外部，第一次失敗，可以等待 5S 在次調用，如果又失敗了，可以等待 10S 再調用。。。

小明：了解。

可是今天周一，還有其他很多事情要做。

小明在想，沒時間寫這個呀。看看網(wǎng)上有沒有現(xiàn)成的。

Spring Retry 為 Spring 應用程序提供了聲明性重試支持。 它用于Spring批處理、Spring集成、Apache Hadoop(等等)的Spring。

在分布式系統(tǒng)中，為了保證數(shù)據(jù)分布式事務的強一致性，大家在調用RPC接口或者發(fā)送MQ時，針對可能會出現(xiàn)網(wǎng)絡抖動請求超時情況采取一下重試操作。 大家用的最多的重試方式就是MQ了，但是如果你的項目中沒有引入MQ，那就不方便了。

還有一種方式，是開發(fā)者自己編寫重試機制，但是大多不夠優(yōu)雅。

RemoteService.java

重試條件：遇到 RuntimeException

重試次數(shù)：3

重試策略：重試的時候等待 5S, 后面時間依次變?yōu)樵瓉淼?2 倍數(shù)。

熔斷機制：全部重試失敗，則調用 recover() 方法。

@Service
public class RemoteService {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RemoteService.class);

    /**
     * 調用方法
     */
    @Retryable(value = RuntimeException.class,
               maxAttempts = 3,
               backoff = @Backoff(delay = 5000L, multiplier = 2))
    public void call() {
        LOGGER.info("Call something...");
        throw new RuntimeException("RPC調用異常");
    }

    /**
     * recover 機制
     * @param e 異常
     */
    @Recover
    public void recover(RuntimeException e) {
        LOGGER.info("Start do recover things....");
        LOGGER.warn("We meet ex: ", e);
    }

}

測試

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.NONE)
public class RemoteServiceTest {

    @Autowired
    private RemoteService remoteService;

    @Test
    public void test() {
        remoteService.call();
    }

}

日志

2018-08-08 16:03:26.409  INFO 1433 --- [           main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService     : Call something...
2018-08-08 16:03:31.414  INFO 1433 --- [           main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService     : Call something...
2018-08-08 16:03:41.416  INFO 1433 --- [           main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService     : Call something...
2018-08-08 16:03:41.418  INFO 1433 --- [           main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService     : Start do recover things....
2018-08-08 16:03:41.425  WARN 1433 --- [           main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService     : We meet ex: 

java.lang.RuntimeException: RPC調用異常
    at com.github.houbb.retry.spring.service.RemoteService.call(RemoteService.java:38) ~[classes/:na]
...

三次調用的時間點：

2018-08-08 16:03:26.409 
2018-08-08 16:03:31.414
2018-08-08 16:03:41.416

spring-retry 工具雖能優(yōu)雅實現(xiàn)重試，但是存在兩個不友好設計：

一個是重試實體限定為 Throwable 子類，說明重試針對的是可捕捉的功能異常為設計前提的，但是我們希望依賴某個數(shù)據(jù)對象實體作為重試實體，
但 sping-retry框架必須強制轉換為Throwable子類。

另一個就是重試根源的斷言對象使用的是 doWithRetry 的 Exception 異常實例，不符合正常內(nèi)部斷言的返回設計。

Spring Retry 提倡以注解的方式對方法進行重試，重試邏輯是同步執(zhí)行的，重試的“失敗”針對的是Throwable，
如果你要以返回值的某個狀態(tài)來判定是否需要重試，可能只能通過自己判斷返回值然后顯式拋出異常了。

@Recover 注解在使用時無法指定方法，如果一個類中多個重試方法，就會很麻煩。

表示是否開始重試。

標注此注解的方法在發(fā)生異常時會進行重試

用于恢復處理程序的方法調用的注釋。一個合適的復蘇handler有一個類型為可投擲(或可投擲的子類型)的第一個參數(shù)
和返回與@Retryable方法相同的類型的值。
可拋出的第一個參數(shù)是可選的(但是沒有它的方法只會被調用)。
從失敗方法的參數(shù)列表按順序填充后續(xù)的參數(shù)。

注解式只是讓我們使用更加便捷，但是如果要更高的靈活性?？梢允褂酶鞣N提供的方法。

SimpleDemo.java

public class SimpleDemo {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SimpleDemo.class);

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        RetryTemplate template = new RetryTemplate();

        // 策略
        SimpleRetryPolicy policy = new SimpleRetryPolicy();
        policy.setMaxAttempts(2);
        template.setRetryPolicy(policy);

        String result = template.execute(
                new RetryCallback() {
                    @Override
                    public String doWithRetry(RetryContext arg0) {
                        throw new NullPointerException();
                    }
                }
                ,
                new RecoveryCallback() {
                    @Override
                    public String recover(RetryContext context) {
                        return "recovery callback";
                    }
                }
        );

        LOGGER.info("result: {}", result);
    }

}

執(zhí)行日志

16:30:52.578 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry: count=0
16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Checking for rethrow: count=1
16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry: count=1
16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Checking for rethrow: count=2
16:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry failed last attempt: count=2
16:30:52.592 [main] INFO com.github.houbb.retry.spring.commonway.SimpleDemo - result: recovery callback

RetryCallback: 封裝你需要重試的業(yè)務邏輯（上文中的doSth）

RecoverCallback：封裝在多次重試都失敗后你需要執(zhí)行的業(yè)務邏輯(上文中的doSthWhenStillFail)

RetryContext: 重試語境下的上下文，可用于在多次Retry或者Retry 和Recover之間傳遞參數(shù)或狀態(tài)（在多次doSth或者doSth與doSthWhenStillFail之間傳遞參數(shù)）

RetryOperations : 定義了“重試”的基本框架（模板），要求傳入RetryCallback，可選傳入RecoveryCallback；

RetryListener：典型的“監(jiān)聽者”，在重試的不同階段通知“監(jiān)聽者”（例如doSth，wait等階段時通知）

RetryPolicy : 重試的策略或條件，可以簡單的進行多次重試，可以是指定超時時間進行重試（上文中的someCondition）

BackOffPolicy: 重試的回退策略，在業(yè)務邏輯執(zhí)行發(fā)生異常時。如果需要重試，我們可能需要等一段時間(可能服務器過于繁忙，如果一直不間隔重試可能拖垮服務器)，

當然這段時間可以是 0，也可以是固定的，可以是隨機的（參見tcp的擁塞控制算法中的回退策略）?；赝瞬呗栽谏衔闹畜w現(xiàn)為wait()；

RetryTemplate: RetryOperations的具體實現(xiàn)，組合了RetryListener[]，BackOffPolicy，RetryPolicy。

NeverRetryPolicy：只允許調用RetryCallback一次，不允許重試

AlwaysRetryPolicy：允許無限重試，直到成功，此方式邏輯不當會導致死循環(huán)

SimpleRetryPolicy：固定次數(shù)重試策略，默認重試最大次數(shù)為3次，RetryTemplate默認使用的策略

TimeoutRetryPolicy：超時時間重試策略，默認超時時間為1秒，在指定的超時時間內(nèi)允許重試

ExceptionClassifierRetryPolicy：設置不同異常的重試策略，類似組合重試策略，區(qū)別在于這里只區(qū)分不同異常的重試

CircuitBreakerRetryPolicy：有熔斷功能的重試策略，需設置3個參數(shù)openTimeout、resetTimeout和delegate

CompositeRetryPolicy：組合重試策略，有兩種組合方式，樂觀組合重試策略是指只要有一個策略允許重試即可以，

悲觀組合重試策略是指只要有一個策略不允許重試即可以，但不管哪種組合方式，組合中的每一個策略都會執(zhí)行

重試回退策略，指的是每次重試是立即重試還是等待一段時間后重試。

默認情況下是立即重試，如果需要配置等待一段時間后重試則需要指定回退策略BackoffRetryPolicy。

NoBackOffPolicy：無退避算法策略，每次重試時立即重試

FixedBackOffPolicy：固定時間的退避策略，需設置參數(shù)sleeper和backOffPeriod，sleeper指定等待策略，默認是Thread.sleep，即線程休眠，backOffPeriod指定休眠時間，默認1秒

UniformRandomBackOffPolicy：隨機時間退避策略，需設置sleeper、minBackOffPeriod和maxBackOffPeriod，該策略在[minBackOffPeriod,maxBackOffPeriod之間取一個隨機休眠時間，minBackOffPeriod默認500毫秒，maxBackOffPeriod默認1500毫秒

ExponentialBackOffPolicy：指數(shù)退避策略，需設置參數(shù)sleeper、initialInterval、maxInterval和multiplier，initialInterval指定初始休眠時間，默認100毫秒，maxInterval指定最大休眠時間，默認30秒，multiplier指定乘數(shù)，即下一次休眠時間為當前休眠時間*multiplier

ExponentialRandomBackOffPolicy：隨機指數(shù)退避策略，引入隨機乘數(shù)可以實現(xiàn)隨機乘數(shù)回退

小華：我們系統(tǒng)也要用到重試

項目經(jīng)理：小明前段時間用了 spring-retry，分享下應該還不錯

小明：spring-retry 基本功能都有，但是必須是基于異常來進行控制。如果你要以返回值的某個狀態(tài)來判定是否需要重試，可能只能通過自己判斷返回值然后顯式拋出異常了。

小華：我們項目中想根據(jù)對象的屬性來進行重試。你可以看下 guava-retry，我很久以前用過，感覺還不錯。

小明：好的。

guava-retrying 模塊提供了一種通用方法， 可以使用Guava謂詞匹配增強的特定停止、重試和異常處理功能來重試任意Java代碼。

優(yōu)勢

guava retryer工具與spring-retry類似，都是通過定義重試者角色來包裝正常邏輯重試，但是Guava retryer有更優(yōu)的策略定義，在支持重試次數(shù)和重試頻度控制基礎上，能夠兼容支持多個異?；蛘咦远x實體對象的重試源定義，讓重試功能有更多的靈活性。

Guava Retryer也是線程安全的，入口調用邏輯采用的是 java.util.concurrent.Callable 的 call() 方法

遇到異常之后，重試 3 次停止

HelloDemo.java

public static void main(String[] args) {
    Callable callable = new Callable() {
        @Override
        public Boolean call() throws Exception {
            // do something useful here
            LOGGER.info("call...");
            throw new RuntimeException();
        }
    };

    Retryer retryer = RetryerBuilder.newBuilder()
            .retryIfResult(Predicates.isNull())
            .retryIfExceptionOfType(IOException.class)
            .retryIfRuntimeException()
            .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
            .build();
    try {
        retryer.call(callable);
    } catch (RetryException | ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }

}

日志

2018-08-08 17:21:12.442  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call...
com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 3 attempts.
2018-08-08 17:21:12.443  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call...
2018-08-08 17:21:12.444  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call...
    at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:174)
    at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo.main(HelloDemo.java:53)
Caused by: java.lang.RuntimeException
    at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo$1.call(HelloDemo.java:42)
    at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo$1.call(HelloDemo.java:37)
    at com.github.rholder.retry.AttemptTimeLimiters$NoAttemptTimeLimit.call(AttemptTimeLimiters.java:78)
    at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:160)
    ... 1 more

ExponentialBackoff.java

重試次數(shù)：3

重試策略：固定等待 3S

Retryer retryer = RetryerBuilder.newBuilder()
                .retryIfResult(Predicates.isNull())
                .retryIfExceptionOfType(IOException.class)
                .retryIfRuntimeException()
                .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(3, TimeUnit.SECONDS))
                .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
                .build();
        try {
            retryer.call(callable);
        } catch (RetryException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }

日志

2018-08-08 17:20:41.653  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call...
2018-08-08 17:20:44.659  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call...
2018-08-08 17:20:47.664  INFO  [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call...
com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 3 attempts.
    at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:174)
    at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff.main(ExponentialBackoff.java:56)
Caused by: java.lang.RuntimeException
    at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff$1.call(ExponentialBackoff.java:44)
    at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff$1.call(ExponentialBackoff.java:39)
    at com.github.rholder.retry.AttemptTimeLimiters$NoAttemptTimeLimit.call(AttemptTimeLimiters.java:78)
    at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:160)
    ... 1 more

RetryerBuilder 是一個 factory 創(chuàng)建者，可以定制設置重試源且可以支持多個重試源，可以配置重試次數(shù)或重試超時時間，以及可以配置等待時間間隔，創(chuàng)建重試者 Retryer 實例。

RetryerBuilder 的重試源支持 Exception 異常對象和自定義斷言對象，通過retryIfException 和 retryIfResult 設置，同時支持多個且能兼容。

retryIfException

retryIfException，拋出 runtime 異常、checked 異常時都會重試，但是拋出 error 不會重試。

retryIfRuntimeException

retryIfRuntimeException 只會在拋 runtime 異常的時候才重試，checked 異常和error 都不重試。

retryIfExceptionOfType

retryIfExceptionOfType 允許我們只在發(fā)生特定異常的時候才重試，比如NullPointerException 和 IllegalStateException 都屬于 runtime 異常，也包括自定義的error。

如：　　

retryIfExceptionOfType(Error.class)// 只在拋出error重試

當然我們還可以在只有出現(xiàn)指定的異常的時候才重試，如：　

.retryIfExceptionOfType(IllegalStateException.class)
.retryIfExceptionOfType(NullPointerException.class)  

或者通過Predicate實現(xiàn)

.retryIfException(Predicates.or(Predicates.instanceOf(NullPointerException.class),
Predicates.instanceOf(IllegalStateException.class))) 

retryIfResult

retryIfResult 可以指定你的 Callable 方法在返回值的時候進行重試，如　　

// 返回false重試  
.retryIfResult(Predicates.equalTo(false))   

//以_error結尾才重試  
.retryIfResult(Predicates.containsPattern("_error$"))  

RetryListener

當發(fā)生重試之后，假如我們需要做一些額外的處理動作，比如log一下異常，那么可以使用RetryListener。

每次重試之后，guava-retrying 會自動回調我們注冊的監(jiān)聽。

可以注冊多個RetryListener，會按照注冊順序依次調用。 　

.withRetryListener(new RetryListener {      
 @Override    
   public  void onRetry(Attempt attempt) {  
               logger.error("第【{}】次調用失敗" , attempt.getAttemptNumber());  
          } 
 }
) 

StopStrategy

提供三種：

StopAfterDelayStrategy

設定一個最長允許的執(zhí)行時間；比如設定最長執(zhí)行10s，無論任務執(zhí)行次數(shù)，只要重試的時候超出了最長時間，則任務終止，并返回重試異常RetryException；

NeverStopStrategy

不停止，用于需要一直輪訓知道返回期望結果的情況；

StopAfterAttemptStrategy

設定最大重試次數(shù)，如果超出最大重試次數(shù)則停止重試，并返回重試異常；

WaitStrategy

FixedWaitStrategy

固定等待時長策略；

RandomWaitStrategy

隨機等待時長策略（可以提供一個最小和最大時長，等待時長為其區(qū)間隨機值）

IncrementingWaitStrategy

遞增等待時長策略（提供一個初始值和步長，等待時間隨重試次數(shù)增加而增加）

ExponentialWaitStrategy

指數(shù)等待時長策略；

FibonacciWaitStrategy

Fibonacci 等待時長策略；

ExceptionWaitStrategy

異常時長等待策略；

CompositeWaitStrategy

復合時長等待策略；

正常和重試優(yōu)雅解耦，重試斷言條件實例或邏輯異常實例是兩者溝通的媒介。

約定重試間隔，差異性重試策略，設置重試超時時間，進一步保證重試有效性以及重試流程穩(wěn)定性。

都使用了命令設計模式，通過委托重試對象完成相應的邏輯操作，同時內(nèi)部封裝實現(xiàn)重試邏輯。

spring-retry 和 guava-retry 工具都是線程安全的重試，能夠支持并發(fā)業(yè)務場景的重試邏輯正確性。

功能邏輯中存在不穩(wěn)定依賴場景，需要使用重試獲取預期結果或者嘗試重新執(zhí)行邏輯不立即結束。比如遠程接口訪問，數(shù)據(jù)加載訪問，數(shù)據(jù)上傳校驗等等。

對于異常場景存在需要重試場景，同時希望把正常邏輯和重試邏輯解耦。

對于需要基于數(shù)據(jù)媒介交互，希望通過重試輪詢檢測執(zhí)行邏輯場景也可以考慮重試方案。

項目經(jīng)理：我覺得 guava-retry 挺好的，就是不夠方便。小明啊，你給封裝個基于注解的吧。

小明：……

java 重試框架——sisyphus