摘要:由此可見,一旦從傳統(tǒng)的技術(shù)運維上升到業(yè)務(wù)運維,發(fā)揮的作用出乎意料,而這正是的未來所在。這不是由廠商驅(qū)動的,而是業(yè)內(nèi)趨勢有關(guān)。業(yè)務(wù)運維關(guān)注的是業(yè)務(wù),是從用戶的視角出發(fā),關(guān)注點不同。業(yè)務(wù)運維有三個方面。業(yè)務(wù)運維已經(jīng)進入應(yīng)用階段。
大數(shù)網(wǎng) 吳玉征
先說個真實的故事。
前一段時間,有一家知名的國際連鎖咖啡公司的自助交易系統(tǒng)(支付寶、微信、ApplePAY)特別慢,工作人員也不知道為什么。由于他們剛上了業(yè)務(wù)運維,支持這套系統(tǒng)的云智慧后臺管理人員通過數(shù)據(jù)一層層梳理,最后確定到某個區(qū)域的某個數(shù)據(jù)中心的某一塊硬盤緩存溢滿,導致交易變慢。找到并解決問題之后,該咖啡連鎖店一下午挽回好幾萬筆的交易數(shù)。
為什么這么大量?因為一旦手機支付存在問題,大量用戶排隊使用POS機支付,耽誤了時間也耽誤了效率。這家公司在全國有近2000家門店,都在使用同一平臺。盡管這家公司也在使用其他公司的運維管理平臺,可對方并沒有把這當做一回事;最要命的是,這家IT外包公司是國外的,正值夜晚,就算有了報警數(shù)據(jù)估計也沒人注意到。
小小硬盤的緩存能引起大的事故,簡直就是蝴蝶效應(yīng)的現(xiàn)實版本。由此可見,一旦IT從傳統(tǒng)的技術(shù)運維上升到業(yè)務(wù)運維,發(fā)揮的作用出乎意料,而這正是APM的未來所在。
要肯定傳統(tǒng)APM的作用。無論是端到端的性能檢測還是基于數(shù)據(jù)流程、系統(tǒng)流程的,都是屬于IT自己的事情,和業(yè)務(wù)關(guān)系不大。APM的好處是,基于代碼級別的,支持多平臺和多語言,支持快速定位,具有全局的監(jiān)控性能管理。如果這種技術(shù)以及思維方式擴大到更廣泛的領(lǐng)域呢?
這就是如今的趨勢,APM正在進入業(yè)務(wù)運維領(lǐng)域。這不是由廠商驅(qū)動的,而是業(yè)內(nèi)趨勢有關(guān)。這個趨勢將改變APM產(chǎn)業(yè)格局,更會大大改變傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)運維。
前兩天和云智慧的CEO殷晉先生、總裁劉洪濤先生交流之后,梳理出以下干貨。
企業(yè)的IT應(yīng)用在發(fā)生變化,移動化、社交化對公司的商業(yè)模式、組織變革帶來沖擊,尤其是移動化?,F(xiàn)在不少公司業(yè)務(wù)如銷售線索發(fā)現(xiàn)、找到客戶,完成支付和交易、甚至是數(shù)據(jù)的加工和匯總都在移動端完成。移動端的性能好壞直接影響到公司的核心業(yè)務(wù),這是傳統(tǒng)BPM無法解決的難題,上述是一個典型性的案例。
需要轉(zhuǎn)變APM的方向。APM的本意是應(yīng)用性能監(jiān)控,無論是提供代碼級別的、跨平臺的監(jiān)控還是能迅速找到性能問題所在,都是IT的事情,和業(yè)務(wù)沒有直接關(guān)系。這種IT和業(yè)務(wù)“兩張皮”、自說自話的格局該轉(zhuǎn)變了。比如說,代碼寫的不好,網(wǎng)絡(luò)堵塞,APM能告訴我哪里出了問題,該如何解決。但它能告訴我,這種會影響到哪些業(yè)務(wù),是供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)還是核心的交易系統(tǒng),影響的程度如何?
視角在發(fā)生轉(zhuǎn)變。業(yè)務(wù)運維關(guān)注的是業(yè)務(wù),是從用戶的視角出發(fā),關(guān)注點不同。這種業(yè)務(wù)的視角注定是解決業(yè)務(wù)問題,從數(shù)據(jù)的角度分析和關(guān)心業(yè)務(wù)的性能、關(guān)聯(lián)度,促進交易,優(yōu)化性能,提高用戶留存率和活躍度,更好服務(wù)公司的主營業(yè)務(wù)。這種視角體現(xiàn)了IT的價值,更是IT與業(yè)務(wù)融合的具體表現(xiàn)形式,同時這種視角還具有全局性和邏輯性。
業(yè)務(wù)運維有三個方面。分別是,IT支撐,這是APM的最擅長的領(lǐng)域,關(guān)注IT運維和IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控,還要包括針對網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用端主動監(jiān)控和應(yīng)用性能管理;其次是業(yè)務(wù)系統(tǒng),包括傳統(tǒng)的ERP、交易系統(tǒng)、訂單、支付系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等,關(guān)注的是系統(tǒng)的穩(wěn)定性,從數(shù)據(jù)的角度看業(yè)務(wù)的運營。最后是業(yè)務(wù)管理,關(guān)注的是企業(yè)內(nèi)部人員、績效問題的組織系統(tǒng),包括業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)結(jié)果、業(yè)務(wù)效率和業(yè)務(wù)評價等;現(xiàn)在來說前兩者都可以立刻實現(xiàn),而業(yè)務(wù)管理部分還需要有相應(yīng)的標準化體系建立。
基于以上三個維度,可以構(gòu)建三維立體模型,并根據(jù)業(yè)務(wù)指標與用戶體驗指標建立起基于業(yè)務(wù)質(zhì)量的動態(tài)監(jiān)控指標體系,形成相應(yīng)的S-KPI、KQI,為業(yè)務(wù)運維提供科學的考評標準,這也是業(yè)務(wù)管理標準建立的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)運維。這與市場主流的大數(shù)據(jù)分析公司的關(guān)注點不同。業(yè)務(wù)運維管理的核心是業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù),自下而上把各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的核心數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來,再以自上而下的視角通過發(fā)現(xiàn)前端業(yè)務(wù)波動,找到造成問題的應(yīng)用性能瓶頸,通過提高性能,為業(yè)務(wù)的高效運轉(zhuǎn)做貢獻。大數(shù)據(jù)廠商更注重用戶數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值,關(guān)心各種數(shù)據(jù)的來源、轉(zhuǎn)化率、流失率,強調(diào)的是運營層面的分析和優(yōu)化結(jié)果,兩者的應(yīng)用范圍不同、實現(xiàn)路徑不同,方法論相似。
業(yè)務(wù)運維已經(jīng)進入應(yīng)用階段。這是企業(yè)發(fā)展的趨勢,也是日后所有相關(guān)廠商的必爭之地。云智慧最早開發(fā)出相關(guān)產(chǎn)品,并在多個領(lǐng)域有了成功案例,獲得了先發(fā)優(yōu)勢。同時,在與傳統(tǒng)企業(yè)客戶的交流中,這種理念被客戶廣泛接受,云智慧再一次提早踏準了點。
充分市場競爭環(huán)境下,體驗是關(guān)鍵。云智慧通過在金融、商業(yè)、制造等競爭激烈行業(yè)近一年的客戶交流和方案實施經(jīng)驗積累看到,從技術(shù)來說,業(yè)務(wù)運維管理和應(yīng)用性能管理的原理相似,也沒有太多難點和壁壘,幾乎所有的APM廠商都能做。而客戶更關(guān)心的是前端業(yè)務(wù)的“體驗”,這是對業(yè)務(wù)產(chǎn)品關(guān)鍵影響的因素,也是業(yè)務(wù)運維的核心價值所在。
需要行業(yè)共同努力。云智慧現(xiàn)在做的是在行業(yè)充當“布道師“,和用戶探討業(yè)務(wù)運維的轉(zhuǎn)變方向、數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值、業(yè)務(wù)的關(guān)注重點,以及和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的融合。這個市場剛剛興起,需要與企業(yè)CIO、經(jīng)營層、管理層通過一系列普及概念和充分溝通,才能讓業(yè)務(wù)運維切實發(fā)揮行業(yè)價值。
單一功能的SaaS類產(chǎn)品價值在減少。APM的這種轉(zhuǎn)變也是當前SaaS領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,只做單點應(yīng)用、單一功能的工具類產(chǎn)品很難提升,企業(yè)客戶需要切實解決某類業(yè)務(wù)問題的解決方案,而不僅僅是一個個IT工具。這是所有IT的核心價值所在,能為業(yè)務(wù)帶來何種價值。只要有價值,就不會在經(jīng)濟形勢不好的情況下被替換。
云智慧是業(yè)務(wù)運維解決方案服務(wù)商,旗下產(chǎn)品監(jiān)控寶(www.jiankongbao.com)、透視寶(www.toushibao.com)、壓測寶(www.yacebao.com),已累計為電商、移動互聯(lián)網(wǎng)、廣告?zhèn)髅?、在線游戲、教育醫(yī)療、金融證券、政企等行業(yè)的幾十萬用戶提供了一站式的應(yīng)用性能監(jiān)控、管理及測試服務(wù)。
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摘要:如何有效處理緊急事件驅(qū)動的工作,成為特別是運維主管運維工作的關(guān)鍵。通知到位和及時響應(yīng)。機器學習領(lǐng)域是未來的重要發(fā)展方向,目前我們還在摸索中。機器學習告警合并事件單的處理如果告警量很大,告警后續(xù)處理和跟蹤往往會依賴于外部團隊部門外或公司外。 編者按]本文作者為陳伯龍,云告警平臺[OneAlert創(chuàng)始人,著《云計算與OpenStack》,在IT運營管理、云計算方面從業(yè)10多年。 正文 互聯(lián)...
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