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摘要：陳旭相信的發(fā)布將開啟人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)運(yùn)維碰撞顛覆的新時(shí)代。我卻認(rèn)為是一場(chǎng)顛覆傳統(tǒng)運(yùn)維的盛筵。綜上所述，的確是一場(chǎng)對(duì)于傳統(tǒng)運(yùn)維工具的顛覆革命，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該從現(xiàn)在開始，關(guān)注并嘗試使用智能運(yùn)維平臺(tái)。
“顛覆傳統(tǒng)運(yùn)維。”是 OneAPM CEO 陳旭經(jīng)常掛在嘴邊的一句話。為什么說 AIOps 將顛覆傳統(tǒng)運(yùn)維?如何才能把人工智能和運(yùn)維管理相結(jié)合并落地?2018年5月，OneAPM 推出了全新的 AIOps 平臺(tái) Intelligence
Insight(簡(jiǎn)稱 I2)并正式啟用 aiops.com 域名作為企業(yè)級(jí)運(yùn)維產(chǎn)品的官方網(wǎng)站。I2 是一個(gè)面向企業(yè)級(jí) IT 運(yùn)維管理現(xiàn)狀，將多年領(lǐng)先的 ITOM
產(chǎn)品研發(fā)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，服務(wù)于 IT 和業(yè)務(wù)部門的全新智能運(yùn)維管理平臺(tái)。陳旭相信 I2 的發(fā)布將開啟人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)運(yùn)維碰撞顛覆的新時(shí)代。以下是陳旭對(duì) AIOps 的一些見解和分享。
AIOps 這個(gè)話題近兩年開始在運(yùn)維圈子里面火了起來。一夜間傳統(tǒng)和新興的運(yùn)維管理軟件供應(yīng)商，IT 運(yùn)維系統(tǒng)開發(fā)商，大數(shù)據(jù)廠商，人工智能算法提供商，還有 BAT，大家都在談?wù)撨@個(gè)話題。大有“談運(yùn)維不提 AI(人工智能)就有些落伍”之勢(shì)。有人認(rèn)為 AIOps 是一個(gè)運(yùn)維數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和展示的平臺(tái)，有人認(rèn)為 AIOps 是一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，有人認(rèn)為 AIOps 是傳統(tǒng)的一體化運(yùn)維平臺(tái)，也有不少運(yùn)維大咖認(rèn)為 AIOps 不過就是IT運(yùn)維領(lǐng)域一個(gè)新的炒作點(diǎn)。我卻認(rèn)為 AIOps 是一場(chǎng)顛覆傳統(tǒng)運(yùn)維的盛筵。它更像是一只運(yùn)維領(lǐng)域里面的灰犀牛，從遠(yuǎn)方奔騰而來，開始所有運(yùn)維廠商都不覺得威脅很大，但是當(dāng)它沖到近前，才發(fā)現(xiàn)勢(shì)不可擋。讀者可能認(rèn)為這是在聳人聽聞，請(qǐng)容我細(xì)細(xì)道來。
我們先來簡(jiǎn)單看一下 AIOps 的概念。AIOps 是由 Gartner 定義的 ITOM(IT Operations Management，IT 運(yùn)維管理)新的領(lǐng)域。如下圖所示，AIOps 利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)和多維度關(guān)聯(lián)分析，它將增強(qiáng)或部分取代 ITOM 領(lǐng)域的三個(gè)重要能力，即監(jiān)測(cè)，服務(wù)管理和自動(dòng)化，進(jìn)一步幫助 IT 運(yùn)維人員準(zhǔn)確甄別系統(tǒng)異常，快速定位故障根因，并對(duì)潛在系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，以實(shí)現(xiàn) IT 和業(yè)務(wù)的持續(xù)洞察和改進(jìn)。
其次，AIOps 與傳統(tǒng)運(yùn)維工具相比較，至少具有三大殺手锏。
一是，傳統(tǒng)運(yùn)維工具一個(gè)最大的問題就是運(yùn)維指標(biāo)采集維度過于單一，運(yùn)維人員在使用傳統(tǒng)運(yùn)維工具進(jìn)行故障診斷時(shí)，要同時(shí)從多種監(jiān)控工具中得到不同維度的運(yùn)維指標(biāo)，然后再把這些數(shù)據(jù)在大腦里面相互關(guān)聯(lián)并根據(jù)以往運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，以期能找到故障的真正原因。但是，AIOps 產(chǎn)品則完全區(qū)別于傳統(tǒng)運(yùn)維工具的數(shù)據(jù)使用方式，AIOps 產(chǎn)品會(huì)在底層通過統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)把各類運(yùn)維指標(biāo)進(jìn)行匯聚和加工，將性能指標(biāo)、組件指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)、事件、告警、日志、工單等 IT 數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的視圖上進(jìn)行關(guān)聯(lián)展現(xiàn)，從而大大減少了運(yùn)維人員的故障診斷時(shí)間，并提升了運(yùn)維人員的故障診斷準(zhǔn)確性。
二是，傳統(tǒng)運(yùn)維工具由于體系架構(gòu)比較陳舊、采集數(shù)據(jù)總量和維度又都相對(duì)有限，無法應(yīng)用當(dāng)下最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能算法來快速診斷系統(tǒng)故障。而近兩年才發(fā)展起來的 AIOps 平臺(tái)則明顯架構(gòu)更加先進(jìn)、一個(gè)平臺(tái)可以很容易得匯聚海量、多維度的IT數(shù)據(jù)，能夠接入多種機(jī)器學(xué)習(xí)和智能分析算法，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的異常檢測(cè)、異常定位、根因分析、容量預(yù)測(cè)等，從而極大幅的降低現(xiàn)場(chǎng)故障處理時(shí)間，提升運(yùn)維服務(wù)質(zhì)量和最終用戶體驗(yàn)。
三是，一個(gè)最讓甲方運(yùn)維領(lǐng)導(dǎo)頭痛的事就是，由于傳統(tǒng)運(yùn)維工具通常由不同廠商提供，這就導(dǎo)致了甲方需要準(zhǔn)備很多運(yùn)維工程師在現(xiàn)場(chǎng)來使用不同廠商的運(yùn)維產(chǎn)品做 IT 支撐保障。一旦 IT 系統(tǒng)發(fā)生故障，一個(gè)典型的場(chǎng)景就是，使用多個(gè)運(yùn)維產(chǎn)品的工程師們聚在一起開會(huì)討論，但是由于代表的各自利益不同，不同廠商運(yùn)維人員現(xiàn)場(chǎng)開撕的情況比比皆是，實(shí)在令人無奈!這直接導(dǎo)致了傳統(tǒng)的中大型企業(yè)日常需要大量的運(yùn)維工程師駐場(chǎng)工作，必然會(huì)產(chǎn)生繁雜的現(xiàn)場(chǎng)管理矛盾，而且隨著 IT 技術(shù)人員薪酬的持續(xù)攀升，運(yùn)維駐場(chǎng)人員越來越稀缺和昂貴，IT 運(yùn)維成本隨之大幅增加。AIOps 平臺(tái)則顯著區(qū)別于傳統(tǒng)運(yùn)維工具，它完全不需要大量的運(yùn)維人員。
平臺(tái)自身可以采集多維度、海量的IT數(shù)據(jù)，只要有少量的熟悉 AIOps 產(chǎn)品的運(yùn)維工程師即可實(shí)現(xiàn)中大型企業(yè)的日常 IT 支撐保障，由于 AIOps 將海量事件進(jìn)行了聚合匯總分析，只產(chǎn)生少量的準(zhǔn)確告警，有利于現(xiàn)場(chǎng)人員更加快速高效的處理現(xiàn)場(chǎng)故障，并支持將故障處理方法固化在知識(shí)庫系統(tǒng)，以便于向更加智能的自動(dòng)化運(yùn)維演進(jìn)。
綜上所述，AIOps 的確是一場(chǎng)對(duì)于傳統(tǒng)運(yùn)維工具的顛覆革命，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該從現(xiàn)在開始，關(guān)注并嘗試使用智能運(yùn)維平臺(tái)。
OneAPM 全新推出新一代 AIOps 平臺(tái) I2，歡迎您隨時(shí)聯(lián)系我們，即刻開啟貴公司的智能運(yùn)維之旅。點(diǎn)擊進(jìn)入 AIOps 官網(wǎng)了解更多信息。
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摘要：作者介紹王藝，百度云智能運(yùn)維架構(gòu)研發(fā)負(fù)責(zé)人。年轉(zhuǎn)向運(yùn)維方向，作為智能運(yùn)維架構(gòu)方向的技術(shù)負(fù)責(zé)人，致力于為百度智能運(yùn)維平臺(tái)和產(chǎn)品提供高性能高可用可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施。持續(xù)的數(shù)據(jù)建設(shè)，是智能運(yùn)維建設(shè)的關(guān)鍵。 作者介紹王藝，百度云智能運(yùn)維架構(gòu)研發(fā)負(fù)責(zé)人。2010年加入百度，先后負(fù)責(zé)百度鏈接庫、百度志愿計(jì)算、百度統(tǒng)一資源管理的研發(fā)，經(jīng)歷過千億級(jí)網(wǎng)頁鏈接的洗禮，也調(diào)度過數(shù)十萬量級(jí)的服務(wù)器，熱衷于直...
摘要：劉超，網(wǎng)易云計(jì)算首席架構(gòu)師，有多年的云計(jì)算架構(gòu)與開發(fā)經(jīng)歷，積累了豐富的企業(yè)級(jí)應(yīng)用的微服務(wù)化，容器化實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。近日，記者對(duì)劉超進(jìn)行了采訪，跟大家分享了微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)的挑戰(zhàn)和一些常見的微服務(wù)誤解，以及他對(duì)微服務(wù)發(fā)展趨勢(shì)的判斷。 劉超，網(wǎng)易云計(jì)算首席架構(gòu)師，有10多年的云計(jì)算架構(gòu)與開發(fā)經(jīng)歷，積累了豐富的企業(yè)級(jí)應(yīng)用的微服務(wù)化，容器化實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。劉超將擔(dān)任今年 5 月份 QCon 全球軟件開發(fā)大會(huì)廣州...
摘要：從那個(gè)時(shí)候開始，我就開始用一些機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的技術(shù)來解決的運(yùn)維問題了，有不少智能運(yùn)維的嘗試，并發(fā)表了不少先關(guān)論文和專利。而處理海量高速多樣的數(shù)據(jù)并產(chǎn)生高價(jià)值，正是機(jī)器學(xué)習(xí)的專長。也就是說，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是運(yùn)維的一個(gè)必然的走向。 大家上午好，非常榮幸，能有這個(gè)機(jī)會(huì)，跟這么多的運(yùn)維人一起交流智能運(yùn)維。最近這兩年運(yùn)維里面有一個(gè)很火的一個(gè)詞叫做AIOps(智能運(yùn)維)。我本人是老運(yùn)維了，在2000...
摘要：目前，網(wǎng)易云輕舟微服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)應(yīng)用于銀行證券視頻監(jiān)控物流工業(yè)等行業(yè)不少中大型企業(yè)，幫助其實(shí)施微服務(wù)化改造，建設(shè)符合行業(yè)特點(diǎn)的業(yè)務(wù)中臺(tái)，支撐企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的落地。 微服務(wù)技術(shù)由于天生支持快速迭代、彈性擴(kuò)展的特點(diǎn)，使企業(yè)能夠在不確定性下提升發(fā)展速度及抗風(fēng)險(xiǎn)能力，受到了越來越多的關(guān)注。當(dāng)前，云服務(wù)商紛紛試水微服務(wù)產(chǎn)品，最為典型的，當(dāng)屬推出輕舟微服務(wù)平臺(tái)、劍指整個(gè)微服務(wù)應(yīng)用生命周期的網(wǎng)易云。 ...
摘要：當(dāng)云平臺(tái)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障系統(tǒng)故障等問題，這對(duì)云租戶用戶有時(shí)甚至是致命的，所以不少是由高級(jí)別開發(fā)人員轉(zhuǎn)型而來。目前國內(nèi)各大云廠商也基本都提供了應(yīng)用運(yùn)維平臺(tái)，包括騰訊藍(lán)鯨阿里華為等。 DevOps 全鏈路 下圖是我們熟知的軟件研發(fā)環(huán)節(jié)，在迭代頻率高的研發(fā)組織里，一天可能要經(jīng)歷多次如下循環(huán)。對(duì)于用戶群體龐大或者正在經(jīng)歷大幅業(yè)務(wù)擴(kuò)張的企業(yè)研發(fā)組織，除了重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用的快速上線之外，如何保障應(yīng)用的高可...
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