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用 JavaScript 實現(xiàn)鏈表操作 - 15 Merge Sort

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摘要：需求實現(xiàn)函數(shù)進行歸并排序。解法歸并排序的運行方式是，遞歸的把一個大鏈表切分成兩個小鏈表。切分到最后就全是單節(jié)點鏈表了，而單節(jié)點鏈表可以被認為是已經(jīng)排好序的。這時候再兩兩合并，最終會得到一個完整的已排序鏈表。用把排好序的兩個鏈表合并起來。

TL;DR

對鏈表進行歸并排序，系列目錄見 前言和目錄 。

需求

實現(xiàn)函數(shù) mergeSort() 進行歸并排序。注意這種排序法需要使用遞歸。在 frontBackSplit() 和 sortedMerge() 兩個函數(shù)的幫助下，你可以很輕松的寫一個遞歸的排序。基本算法是，把一個鏈表切分成兩個更小的鏈表，遞歸地對它們進行排序，最終把兩個排好序的小鏈表合成完整的鏈表。

var list = 4 -> 2 -> 1 -> 3 -> 8 -> 9 -> null
mergeSort(list) === 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 8 -> 9 -> null
解法

歸并排序的運行方式是，遞歸的把一個大鏈表切分成兩個小鏈表。切分到最后就全是單節(jié)點鏈表了，而單節(jié)點鏈表可以被認為是已經(jīng)排好序的。這時候再兩兩合并，最終會得到一個完整的已排序鏈表。

因為切分和合并兩個最重要的功能都已經(jīng)實現(xiàn)，需要思考的就只是如何遞歸整個過程了。我們分析一下可以把整個過程分成：

用 frontBackSplit() 把鏈表切分成兩個，分別叫 first 和 second 。

對 first 和 second 排序。

用 sortedMerge() 把排好序的兩個鏈表合并起來。

其中第 2 步就是遞歸的點，因為排序這個事情恰好是 mergeSort 本身可以做的。

代碼如下：

const { Node } = require("./00-utils")
const { frontBackSplit } = require("./12-front-back-split")
const { sortedMerge } = require("./14-sorted-merge")

function mergeSort(list) {
  if (!list || !list.next) return list

  const first = new Node()
  const second = new Node()
  frontBackSplit(list, first, second)

  return sortedMerge(mergeSort(first), mergeSort(second))
}
參考資料

Codewars Kata
GitHub 的代碼實現(xiàn)
GitHub 的測試

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