摘要:前言最近花了不少時間接觸學(xué)習(xí)的函數(shù)式的編程方式,而后為了加深理解,又去折騰。不過幸運(yùn)的是,天生具備了函數(shù)式編程的基本元素,所以學(xué)習(xí)的起點(diǎn)不會太低。初接觸第一個實(shí)例,函數(shù)式編程是如何做一個番茄炒雞蛋的。
前言
最近花了不少時間接觸學(xué)習(xí)javascript的函數(shù)式的編程方式,而后為了加深理解,又去折騰haskell。
不同于人們比較熟悉的命令式編程,如面向?qū)ο缶幊蹋╫op),函數(shù)式編程(fp)是一種更加抽象,更加‘?dāng)?shù)學(xué)’的編程方式。
當(dāng)然,也是一種更加‘痛苦’的編程方式,尤其是剛接觸時,總是難以擺脫的命令式的思維方式,大腦回路總是會迷路。
不過幸運(yùn)的是,javascript天生具備了函數(shù)式編程的基本元素,所以學(xué)習(xí)的起點(diǎn)不會太低。
第一個實(shí)例,函數(shù)式編程是如何做一個番茄炒雞蛋的。
偽代碼,對比oop:
Class Chef{ cook(m1,m2){ return m1+m2 } } chef = new Chef food = chef.cook("番茄","雞蛋") food //番茄炒蛋。
fp的方式
getMaterial(m){ return function(){ return m } } cook(getM1,getM2){ return getM1()+getM2() } food = cook(getMaterial("番茄"),getMaterial("雞蛋")); food //番茄炒蛋
那么現(xiàn)在,站在內(nèi)存(擬作:你)變化的角度上,這兩者的區(qū)別之處。
oop
1.你面前出現(xiàn)了一個廚師 2.你前面出現(xiàn)了番茄,雞蛋 3.廚師把番茄和雞蛋炒在一起 4.廚師把番茄炒蛋裝在盤子上 4.你獲得了番茄炒蛋
fp
1.你拿一個空盤子,你決定弄點(diǎn)東西在上面 2.你面前出現(xiàn)了一個傳說中的廚具。 //沒錯!小當(dāng)家同款廚具,只要丟材料進(jìn)去,它就能弄出美味佳肴! 3.你雖然沒有材料,但幸運(yùn)的是,你有兩張藏寶圖,分別標(biāo)示了番茄和雞蛋的位置。通過藏寶圖,就能找到所需的材料。 4.你把兩張藏寶圖扔到廚具里,告訴它,它得自己去找材料。 //傳說中的廚具就是這么牛逼! 5.廚具獲得了番茄 6.廚具獲得了雞蛋 7.廚具終于炒了番茄和雞蛋 7.finally,你獲得了番茄炒蛋
對比一下這個過程,可以發(fā)現(xiàn):
oop方式總是是在告訴系統(tǒng),第一步應(yīng)該干什么(搞個廚師)然后干什么(弄到番茄和雞蛋)、按部就班,最后你就能得到想要的值(番茄炒蛋)。
fp方式呢,恰恰相反,它是惰性的。只有你需要什么的時候,函數(shù)才會運(yùn)算,才會返回?cái)?shù)值,而不是一開始就存在的。
就好像學(xué)渣考90分,是因?yàn)樵诳荚囍?,他努力學(xué)習(xí),到了90分。
這是結(jié)果。
而學(xué)霸考90分,只是因?yàn)榭荚嚨臅r候,做到90分時,懶癌發(fā)作,不想做題了。
這是過程。
這里列舉了當(dāng)前接觸到fp中編程思想中的幾個重要特性
1.不可變數(shù)據(jù)
2.函數(shù)是一等公民,即能作為參數(shù),也可以是返回值
3.惰性求值
由于fp中都是函數(shù),為了保證程序的可靠性,同樣的參數(shù),傳入同一套的函數(shù)中,必須保證結(jié)果也是一樣的。如:
let o = {name:"zhouyg"}; r1 = fn1(fn2(fn3(o))) r2 = fn1(fn2(fn3(o))) r1 === r2 //true
在javascript中的由于Array和Object的類型都是引用傳遞的。如果在函數(shù)內(nèi)部改變了改變了原始o(jì)的值,那么改變了原始o(jì)的值,那么必然導(dǎo)致r1和r2的結(jié)果不一樣。導(dǎo)致程序不可靠,不可維護(hù)。
這是javascript的特性引起的,需要額外的手段補(bǔ)救。
每次傳遞Object和Array時候,都做一個拷貝,使用拷貝后的對象作為函數(shù)參數(shù)
或者使用某些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)工具,例如F家著名的immutable.js
2.函數(shù)是一等公民javascript天然滿足,常見的各種回調(diào)。
3.惰性求值顧名思義,只有在需要用到的才去計(jì)算。這里強(qiáng)行設(shè)定一種情景,如一個加法函數(shù):
沒有惰性求值
function add(n1,n2){ if(n1<5){ return n1 }else{ return n1+n2 } } result = add(add(1,2),add(3,4)) //相當(dāng)于add(3,4)的計(jì)算是浪費(fèi)的。 result//3
惰性求值
function add(n1,n2){ return n1+n2; } function preAdd(n1,n2){ return function(){ return add(n1,n2) } } function doAdd(fn1,fn2){ n = fn1() if(n<5){ return n //只需要運(yùn)行fn1,得到一個計(jì)算結(jié)果即可。 }else{ return add(fn1,fn2()) } } result = doAdd(preAdd(1,2),preAdd(3,4)) result//10
對比一下可知,在javascript中的惰性求值,相當(dāng)于先把參數(shù)先緩存著,return一個真正執(zhí)行的計(jì)算的函數(shù),等到需要結(jié)果采去執(zhí)行。
這樣的好處在于比較節(jié)省計(jì)算,尤其有時候這個在函數(shù)是不一定需要這個參數(shù)的時候。
這里只是簡單的回溯最近學(xué)習(xí)的fp的相關(guān)內(nèi)容。并不是為了比較fp方式和其它編程方式的優(yōu)劣,而是希望能夠站在另外的一個角度,活躍大腦的思維,開拓視野,以更豐富的姿勢來解決問題,畢竟俗話說得好,姿勢就是力量。
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