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一款輕量好用的頁(yè)面錯(cuò)誤監(jiān)控平臺(tái)—— FrontJS

DesGemini / 881人閱讀

摘要:當(dāng)我們嘗試在蒲公英上使用這款工具的時(shí)候也出現(xiàn)了一些問題,比如,蒲公英每天能產(chǎn)生千萬(wàn)級(jí)別的訪問信息,這使得原有的統(tǒng)計(jì)分析性能變得不是很理想,這對(duì)于一款統(tǒng)計(jì)分析為主的產(chǎn)品來(lái)說是致命的。

先放鏈接:https://www.frontjs.com/

FrontJS 最早是用于蒲公英旗下項(xiàng)目管理平臺(tái) Tracup 中的一個(gè)性能工具,也就是我們一個(gè)月前發(fā)布的 frontend-tracker,發(fā)布后在一些社區(qū)內(nèi)也有一些良好的反應(yīng)。

當(dāng)我們嘗試在蒲公英上使用這款工具的時(shí)候也出現(xiàn)了一些問題,比如,蒲公英每天能產(chǎn)生千萬(wàn)級(jí)別的訪問信息,這使得原有的統(tǒng)計(jì)分析性能變得不是很理想,這對(duì)于一款統(tǒng)計(jì)分析為主的產(chǎn)品來(lái)說是致命的。

我們及時(shí)調(diào)整了從于數(shù)據(jù)單元到分析單元的結(jié)構(gòu)和代碼,在不增長(zhǎng)機(jī)器數(shù)量的情況下解決了這個(gè)問題。

現(xiàn)在,一款簡(jiǎn)單的性能工具也變成了一個(gè)性能監(jiān)控平臺(tái),我們有信心面對(duì)更大的數(shù)據(jù)量,于是我們把這個(gè)平臺(tái)開放出來(lái),讓每個(gè) Web 開發(fā)者能夠從中獲益。

于是我們邀請(qǐng)大家,特別是 Web 開發(fā)者來(lái)使用這款產(chǎn)品,為我們提出寶貴的優(yōu)化意見。

FrontJS 的核心功能

FrontJS 是面向產(chǎn)品部門,運(yùn)營(yíng)部門,以及開發(fā)部門工作人員的網(wǎng)站性能及異常信息收集工具。

產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)部門可以通過頁(yè)面分析功能來(lái)了解用戶訪問量、使用偏好、頁(yè)面停留時(shí)間和用戶流向等信息,從而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

開發(fā)部門可以通過頁(yè)面統(tǒng)計(jì)獲取用戶平均的頁(yè)面統(tǒng)計(jì)信息做出 DOM 樹渲染時(shí)間是否達(dá)標(biāo),DNS 解析時(shí)間是否達(dá)標(biāo),服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間是否達(dá)標(biāo)等判斷。

FrontJS 為開發(fā)人員提供了包含錯(cuò)誤收集、頁(yè)面流向、性能分析、資源及請(qǐng)求監(jiān)控等用戶體驗(yàn)改進(jìn)所需的信息,最主要的功能當(dāng)然還是 JS 錯(cuò)誤監(jiān)控:我們會(huì)收集精細(xì)到 console.log 級(jí)別的任何 Javascript 異常信息并提供 stack trace 信息,同時(shí)我們還對(duì)每個(gè) XHR 計(jì)時(shí)幫助開發(fā)者判斷某個(gè) Endpoint 是否需要優(yōu)化。

FrontJS 的技術(shù)特點(diǎn)

圖形界面配置,自動(dòng)生成集成代碼,即加即用

JS 異常監(jiān)控,包含 console 中的 log / warn / error 的收集

提供 API,可以對(duì)上報(bào)行為進(jìn)行定制化的調(diào)整

具有包裝后的 try - catch,可以產(chǎn)生自定義錯(cuò)誤信息

資源監(jiān)控,收集加載失敗的資源以及跨域資源的 URI

XHR 監(jiān)控,收集 XHR 耗時(shí)、錯(cuò)誤、超時(shí)、跨域等信息

堆棧追蹤技術(shù),精確獲取更多異常上下文信息,方便查找錯(cuò)誤位置,在每個(gè)瀏覽器中都可以使用完整的堆棧追蹤

自定義信任域,可以對(duì)跨域信息做出靈活調(diào)整有助于監(jiān)控頁(yè)面是否發(fā)生 XSS 或被植入病毒

頁(yè)面性能監(jiān)控,包含 DNS 時(shí)間, DOM 渲染時(shí)間等信息,可以組合計(jì)算出首屏?xí)r間以及白屏?xí)r間

事件流,可以了解異常發(fā)生時(shí)的上下文環(huán)境,幫助測(cè)試部門快速?gòu)?fù)現(xiàn)錯(cuò)誤

近實(shí)時(shí)的分析結(jié)果

未來(lái)我們希望通過借助人工智能等一些手段讓這款產(chǎn)品變得更加智能,能夠主動(dòng)發(fā)現(xiàn)被監(jiān)控站點(diǎn)的體驗(yàn)問題并自動(dòng)的為用戶提供高質(zhì)量的解決方案。

最后再次邀請(qǐng)大家使用FrontJS,并提出寶貴的意見~

https://www.frontjs.com/

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