摘要：實(shí)際視頻面試到了第二天上午點(diǎn)半，如約與其總裁微信視頻，年齡不大，很親切，也很有禮貌。一番講解，需求這是十天的某貨幣與人民幣的兌換比例，如何算出最大收益。

內(nèi)容干貨不少，關(guān)于我個(gè)人沒接觸過的筆試方案以及一些優(yōu)化小技巧，請耐心讀完。

這是一家美國公司，國內(nèi)有分支機(jī)構(gòu)，其機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人目前在國外，所以最后面試就變成了微信視頻面試……

我這段時(shí)間由于上家公司的問題，現(xiàn)在不想工作，就想好好的寫寫文章，旅旅游，所以幾乎任何面試邀請，我都用“暫無打算，謝謝”給回絕了，唯獨(dú)這一家，我接受了面試邀請，并且愿意談?wù)?。說來慚愧，本質(zhì)上，我可能并不可能去上班，因?yàn)樯鲜鲈颉?/p>

接受的原因也很簡單，公司title和技術(shù)人員介紹。公司title上面說了，不再重復(fù)；技術(shù)人員介紹是“核心技術(shù)人員包括CTO都是硅谷出身，近一半以上目前分布在硅谷與芝加哥?！薄＿@就讓我來興趣了，本來是電話打來說是拉勾看到，我已經(jīng)拒絕，然后提到這里，嗯哼，面面看，看看大牛究竟如何。這里，約好第二天下午2點(diǎn)去杭州機(jī)構(gòu)面試。

然后晚上人事微信通知我，由于機(jī)構(gòu)總裁還在芝加哥，所以希望能夠視頻面試，機(jī)構(gòu)總裁也是技術(shù)出身。我當(dāng)然答應(yīng)了，然后約好第二天上午9點(diǎn)半微信視頻面試。

重點(diǎn)來了?。?！

原計(jì)劃寫一寫關(guān)于面試經(jīng)歷的，發(fā)現(xiàn)寫著寫著太多，就獨(dú)立一篇文章出去，關(guān)于小公司的，地址：非常重要，小公司面試防坑指南

之前面試都是電面，面對面面，啥啥啥的。但是，我們除了基礎(chǔ)知識的掌握程度外，難道代碼風(fēng)格與質(zhì)量就不重要了嗎？

難道代碼不能說明事情，非要搞這些雜七雜八的小項(xiàng)，耗費(fèi)你我的精力？要知道上公司去面試，對于面試者來說，是很費(fèi)時(shí)費(fèi)精力的一件事情。要不，你們怎么不到我家里來面試呢？

我很喜歡某博客下的小標(biāo)題：_代碼改變世界。_

是的，是騾子是馬，拉出來溜溜，啥都別說了，上代碼，哥讓你三行。

前期人事

我以為是電面，人事微信告訴我，使用http://collabedit.com/這個(gè)網(wǎng)站直接Code級別面試，就是實(shí)時(shí)擼代碼給對方看效果。

講真，她告訴我這個(gè)后，我也是一臉懵逼，這究竟什么玩意兒，沒這么弄過啊。緊張，不安的情緒接踵而至，事實(shí)上我并不必緊張，因?yàn)楸緛砭筒辉趺创蛩闳?，但是遇到新鮮事物 ，總是好奇和恐懼。

然后點(diǎn)進(jìn)去看了之后，大概明白怎么回事了，當(dāng)我選擇好JavaScript之后，空白的輸入框等著我，右方有用戶與聊天，我大概徹底清楚怎么玩了，如下圖：

剛剛只是知道是實(shí)時(shí)擼代碼，現(xiàn)在清楚怎么回事了。

下面就是問題，我擼啥？具體人事也不知道，后來就沒有消息，我估計(jì)實(shí)例創(chuàng)建、排序算法、實(shí)際問題解答，無外乎就這樣了吧。

實(shí)際視頻面試

到了第二天上午9點(diǎn)半，如約與其總裁微信視頻，年齡不大，很親切，也很有禮貌。廢話不多說，觀點(diǎn)一致，直接代碼見高下。

沒有實(shí)例創(chuàng)建，沒有排序算法演示，就是提出一個(gè)問題，問題也是代碼，如下：

//匯率轉(zhuǎn)換  6.25  list
// 賣（高）- 買（低）
const arr = [6.78, 6.4326, 6.3458, 6.3424, 6.2893, 6.432, 6.3494, 6.6239, 6.5633, 6.5533]

？？？啥子呦。

一番講解，需求：

這是十天的某貨幣與人民幣的兌換比例，如何算出最大收益。

呵呵，小看我，三秒鐘哥給你……口頭答復(fù)。不就是個(gè)排序嘛，把數(shù)組按照從小到大排序，然后手上金額乘以最后一個(gè)然后減去手上金額乘以第一個(gè)就是結(jié)果咯。

代碼如下：

//匯率轉(zhuǎn)換  6.25  list
// 賣（高）- 買（低）
const arr = [6.78, 6.4326, 6.3458, 6.3424, 6.2893, 6.432, 6.3494, 6.6239, 6.5633, 6.5533]
const money = 100 // 人民幣

let getMax = function(array) {
    let length = array.length
    for(let i = 0; i < array.length; i++) {
        for(let j = i + 1; j < length; j++) {
            let itemI = array[i]
            let itemJ = array[j]
            if(itemI > itemJ) {
                let all = itemI + itemJ
                itemI = all - itemJ
                itemJ = all - itemI
            }
    }
    return array
}

console.log(money * array[array.length - 1] - money * array[0])

于是興致勃勃的說：“應(yīng)該就這樣吧?！?/p>

對方看了看，微笑道：“你這是個(gè)排序，但是有業(yè)務(wù)上的問題啊?！?/p>

我說：“什么問題啊，最大減最小然后更手上金額的乘積，就是最大利潤啊?！?/p>

他說：“說是這么說，但是這是類似股票交易，肯定是后一天的……”

這里我打斷道：“哦哦哦，對對對，這東西有個(gè)T+1和T+2什么鬼的，就是必須是后面的天賣出高價(jià)，前面的天買進(jìn)低價(jià)才行?！?/p>

對面說：“對的，你要不要再看看?！?/p>

我：“恩， 我想想這個(gè)業(yè)務(wù)啊，沒接觸過，稍等下?！?/p>

他：“沒關(guān)系，你慢慢想，我這邊主要是看你的思路和解決方案，不著急?！?/p>

大約30秒后，我想到方案了，沒說話，直接開搞，代碼如下：

//匯率轉(zhuǎn)換  6.25  list
// 賣（高）- 買（低）
const arr = [6.78, 6.4326, 6.3458, 6.3424, 6.2893, 6.432, 6.3494, 6.6239, 6.5633, 6.5533]
const money = 100 // 人民幣

// 分析
/*
小值之前的大值都是無效的
*/
    
let getMax = function(array) {
    let length = array.length
    let results = [] // 用來儲存后面大于前面的所有差值的集合
    for(let i = 0; i < array.length; i++) {
        for(let j = i + 1; j < length; j++) {
            let itemI = array[i]
            let itemJ = array[j]
            if(ItemJ - itemI > 0) results.push(itemJ - itemI)
    }
    // 拿到所有，后面減前面的結(jié)果
    return results
}

console.log(money * (Math.max(...results)))

嘴里一直在嘀咕每一步，這是正常的。

他看了看說：“恩，結(jié)果對了，這邊使用到了排序，這個(gè)復(fù)雜度是多少？”

我不假思索：“O(n^2)”

他說：“能不能優(yōu)化？”

我說：“可以，并歸排序可以優(yōu)化到O(nlgn)，但是并歸排序需要遞歸，我不是很熟，需要點(diǎn)時(shí)間?！?/p>

他說：“nlgn是對的，但是這個(gè)暫時(shí)不用了，我們看看Code，能不能優(yōu)化了。”

我：“剛剛在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)，代碼當(dāng)然可以優(yōu)化了，我看看，等下啊。”

一會會兒后，優(yōu)化后代碼如下：

//匯率轉(zhuǎn)換  6.25  list
// 賣（高）- 買（低）
const arr = [6.78, 6.4326, 6.3458, 6.3424, 6.2893, 6.432, 6.3494, 6.6239, 6.5633, 6.5533]
const money = 100 // 人民幣
let getMax // 提前聲明

// 分析
/*
小值之前的大值都是無效的
*/

//let getMax = function(array) {
getMax = function(array) {
    let length = array.length
    let results = []
    for(let i = 0, k = length - 1; i < k; i++) { // 減少取值次數(shù)，不用遍歷最后一個(gè)，這是又一次優(yōu)化
    // for(let i = 0, k = length; i < k; i++) { // 減少取值次數(shù)
    // for(let i = 0; i < array.length; i++) {
        let itemI = array[i] // 不用每次都重新取值
        for(let j = i + 1; j < length; j++) {
            // let itemI = array[i]
            let itemJ = array[j]
            let a = itemJ - itemI
            if(a > 0) results.push(a) // 減少一些計(jì)算
            // if(ItemJ - itemI > 0) results.push(itemJ - itemI)
    }
    // 拿到所有，后面減前面的結(jié)果
    return results
}

console.log(money * (Math.max(...results)))

弄完后，他說：“results的存在我知道意義，但是這個(gè)需要存在嗎？或者說，最后的Math.max(...results)遍歷需要嗎？”

我這里腦子宕機(jī)，沒反應(yīng)過來：“額，把所有存在的盈利差都取到，然后最后獲取最大的那個(gè)，沒毛病啊，這里我暫時(shí)想不到有什么優(yōu)化點(diǎn)了啊。除了float浮點(diǎn)計(jì)算外?！?/p>

他提示到：“float這個(gè)我們不管他這里。上面那個(gè)問題，如果有個(gè)max變量來接，每次雙層遍歷的時(shí)候比對一下，是不是可以解決？”

我瞬間明白意思，趕緊改了，最終代碼如下：

//匯率轉(zhuǎn)換  6.25  list
// 賣（高）- 買（低）
const arr = [6.78, 6.4326, 6.3458, 6.3424, 6.2893, 6.432, 6.3494, 6.6239, 6.5633, 6.5533]
const money = 100 // 人民幣
let getMax

// 分析
/*
小值之前的大值都是無效的
*/
    
getMax = function(array) {
    let length = array.length
    let max = 0 // 對比保存最大值即可
    for(let i = 0, k = length - 1; i < k; i++) {
        let itemI = array[i]
        for(let j = i + 1; j < length; j++) {
            let itemJ = array[j]
            let a = itemJ - itemI
            if(a > max) max = a // 這里每次都對比一下就行
    }
    // 拿到所有，后面減前面的結(jié)果
    return max
}

console.log(getMax(arr) * money)

這里有個(gè)小tip：如果是大數(shù)，比如上十億甚至更多，數(shù)學(xué)上這個(gè)遍歷復(fù)雜度就不再緊要，因?yàn)椴还転g覽器采用的是并歸還是快速，要么是nlgn要么是n^2，但是上面已存在一個(gè)nlogn或者n^2，假設(shè)就是n^2，那么頂多就是2n^2的復(fù)雜度，忽略掉常數(shù)項(xiàng)，復(fù)雜度依然是n^2。但是實(shí)際上是有價(jià)值的，比如你n^2需要10天，那么兩倍就是20天。。。沒差別是指數(shù)學(xué)上，數(shù)學(xué)上。。。

其他過程不再贅述，結(jié)果就是他們React我用Vue，不匹配，我拒絕換用React，實(shí)際上就是我不想工作。。。

據(jù)他說，硅谷那一塊現(xiàn)在面試基本都是這種Online Coding方式，基本可以短時(shí)間內(nèi)斷定對方水平

我個(gè)人很認(rèn)可這種方式，除非他是吹牛，否則我認(rèn)為這種方式絕對是可取的，公司可以放很多考題或者實(shí)際業(yè)務(wù)題來讓面試的人回答，面試者可以在家里，在網(wǎng)吧處理，而面試官也可以在公司或者家里的電腦上評分，真實(shí)，有效。比問那些網(wǎng)上一大堆答案的面試題有用多了。

優(yōu)化這個(gè)問題始終都是問題

初級的工程師能夠解決問題，高級的工程師可以用巧妙的方法更快速的解決問題。你厲害，你值錢；你會，他不會，你就比他更值錢。

如果文章對你有任何幫助，我就非常開心了。
我是風(fēng)藍(lán)小棲，定期更新技術(shù)文章，如果喜歡我的文章，請關(guān)注一下，謝謝！