目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。

1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，更大的挖掘數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，發(fā)揮數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然就企業(yè)自身沉淀發(fā)展的數(shù)據(jù)而言很難達(dá)到“大”的定義，“大數(shù)據(jù)”目前更多依然是政府、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等形式獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)桿對(duì)比實(shí)現(xiàn)適合企業(yè)自身的發(fā)展定位，促進(jìn)企業(yè)自身的發(fā)展及業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。

2.數(shù)據(jù)價(jià)值：通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取、匯聚、處理、分析、歸納，通過(guò)一系列技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速計(jì)算、呈現(xiàn)，將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存儲(chǔ)，對(duì)大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過(guò)運(yùn)用新技術(shù)、新模型、新工具進(jìn)行處理，從而獲得具有洞察力和新的價(jià)值。更為科學(xué)、直觀、準(zhǔn)確的發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的大運(yùn)營(yíng)、大整合、大管控的模式支撐。

3.應(yīng)用方式：目前就大環(huán)境而言，大數(shù)據(jù)更多應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、行業(yè)分析、政務(wù)服務(wù)等環(huán)節(jié)，同時(shí)也在不同層面的進(jìn)入人民的生活中，比如根據(jù)個(gè)人的興趣愛(ài)好為其推送相關(guān)的文檔鏈接，物品模式等。大數(shù)據(jù)擁有廣泛的應(yīng)用空間，結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)一步為企業(yè)、政府、人民生活提供更有針對(duì)性、有特色的服務(wù)。以數(shù)據(jù)為支撐作為企業(yè)戰(zhàn)略的決策的支撐，提高數(shù)據(jù)匯總的及時(shí)性，從而進(jìn)一步的提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

作為一名大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)概念已經(jīng)出現(xiàn)多年了，所以如果單純的解釋什么是大數(shù)據(jù)，只會(huì)帶來(lái)很小的信息量，所以我將從不同的用戶角度來(lái)分析一下大數(shù)據(jù)將會(huì)帶來(lái)哪些改變。

不同人在理解大數(shù)據(jù)的時(shí)候需要從不同的角度來(lái)進(jìn)行切入，一方面不同行業(yè)的從業(yè)人員具有不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)，另一方面大數(shù)據(jù)對(duì)于不同人群來(lái)說(shuō)也具有不同的意義。

對(duì)于IT行業(yè)的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)意味著一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，意味著一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈包括數(shù)據(jù)采集者、數(shù)據(jù)管理者、數(shù)據(jù)加工者、數(shù)據(jù)應(yīng)用者，以此為基礎(chǔ)可以構(gòu)建一個(gè)龐大的大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)，不同的企業(yè)都可以參與到這個(gè)生態(tài)環(huán)境中，從而獲取自己的利益。所以，從IT行業(yè)的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)代表了新的發(fā)展機(jī)會(huì)和新的市場(chǎng)。

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的管理者來(lái)說(shuō)，未來(lái)大數(shù)據(jù)意味著企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變的核心就在于以數(shù)據(jù)為企業(yè)的主要驅(qū)動(dòng)方式，從工作量考核到工作價(jià)值評(píng)定的轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)方式主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面，分別是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)，企業(yè)將通過(guò)大數(shù)據(jù)的方式進(jìn)一步完善自身的商業(yè)模式，從而創(chuàng)造出更多的商業(yè)價(jià)值。

對(duì)于廣大的職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，未來(lái)大數(shù)據(jù)意味著工作內(nèi)容的轉(zhuǎn)變。職場(chǎng)人在大數(shù)據(jù)時(shí)代下將從聽(tīng)領(lǐng)導(dǎo)的安排轉(zhuǎn)換到聽(tīng)“數(shù)據(jù)”的安排，工作價(jià)值將由數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行體現(xiàn)。工作的內(nèi)容也將更加具體化、規(guī)范化和效率化。對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，不需要建立所謂的大數(shù)據(jù)思維，但是需要對(duì)數(shù)據(jù)越來(lái)越敏感，需要掌握一系列操作數(shù)據(jù)的工具和方法，進(jìn)而不斷提升自身的工作價(jià)值。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，職場(chǎng)人的工作價(jià)值會(huì)得到越來(lái)越直觀的體現(xiàn)，崗位工作難度也會(huì)得到明顯的下降，這是大數(shù)據(jù)帶給職場(chǎng)人的“紅利”，但是職場(chǎng)人首先需要擁抱大數(shù)據(jù)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問(wèn)題，或者考研方面的問(wèn)題，都可以咨詢我，謝謝！

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。由于Internet整合資源的能力在不斷提高，因此Internet本身必須通過(guò)數(shù)據(jù)反映其自身的價(jià)值，因此，從這個(gè)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)是Internet的價(jià)值體現(xiàn)。

隨著越來(lái)越多的社會(huì)資源被網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化，大數(shù)據(jù)可以承載的價(jià)值也將不斷被提及和提高，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍也將不斷擴(kuò)大。因此，在未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，大數(shù)據(jù)本身不僅可以代表價(jià)值，而且大數(shù)據(jù)本身也可以創(chuàng)造價(jià)值。

大數(shù)據(jù)之所以能變大就是因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)（如Excel數(shù)據(jù)庫(kù)）之外，又增添了大量的半結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，例如文字、圖片、語(yǔ)音、視頻等，這些數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的規(guī)模。

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)處理工具已基本完善，從數(shù)據(jù)的收集、記錄、清洗、提取轉(zhuǎn)化和載入（ETL）、解析、挖掘和檢測(cè)報(bào)告等全流程的工具都可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，解決具體行業(yè)問(wèn)題。例如 銀行和電信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大量交易和分析數(shù)據(jù)，若能充分利用，將對(duì)企業(yè)的日常決策帶來(lái)效用的提升；特別是一些基于物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，它們可以實(shí)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和解析，這極大地提升了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的透明度，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理和業(yè)績(jī)改善提供了有力支持。

山東思脈特奇企業(yè)管理咨詢有限公司（SMCTS）認(rèn)為上述的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和基本工具，為高端新興科技 如人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。例如深度學(xué)習(xí)功能的實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人需要接受大量“數(shù)據(jù)知識(shí)”的培養(yǎng)，這樣一個(gè)機(jī)器新生兒才能迅速成長(zhǎng)起來(lái)、甚至在某一領(lǐng)域超過(guò)人類智慧。

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大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是如何收集和使用數(shù)據(jù)的一種思維方式的變革。大數(shù)據(jù)是相對(duì)于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言的。在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占統(tǒng)治地位的時(shí)代，往往是為了用信息化的手段解決某個(gè)特定的問(wèn)題而去收集和處理所需要的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中還可以一起收集到的很多數(shù)據(jù)，但因?yàn)闆](méi)有明確的使用價(jià)值而被裁剪、丟棄掉。大數(shù)據(jù)思維則是盡可能全面地收集原始的信息，哪怕是當(dāng)前系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別和處理的“無(wú)用”信息——如音頻、視頻、圖片等等，再審視自己手中所掌握的數(shù)據(jù)資源，利用各種技術(shù)手段，挖掘數(shù)據(jù)資源的價(jià)值。例如，公安部門的人口檔案系統(tǒng)里存儲(chǔ)人像的照片，最初的用途只是給人看的，系統(tǒng)無(wú)法處理。然后有了人臉識(shí)別技術(shù)就可以通過(guò)一張照片找出一個(gè)人的檔案信息，再然后就是我們所熟知的利用安防監(jiān)控在音樂(lè)會(huì)上抓逃犯，以及逐漸普及的手機(jī)上的各種具有刷臉功能的應(yīng)用。因此大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)形式的多樣化，也不僅僅是數(shù)據(jù)的數(shù)量大，而是數(shù)據(jù)收集與處理相分離的一種思想的變化。數(shù)據(jù)的收集都在追求全面，仔細(xì)想想，今天手機(jī)上的APP哪一個(gè)不是過(guò)度采集數(shù)據(jù)？一個(gè)新聞APP都恨自己不能采集你的心跳數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)？

民間解答：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，記錄下每個(gè)人所產(chǎn)生的數(shù)字行為。

官方解答：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有什么？

第一，數(shù)據(jù)體量大。一般在10TB規(guī)模左右，但在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)已形成了PB級(jí)的數(shù)據(jù)量；

第二，數(shù)據(jù)類別大。它囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

第三，數(shù)據(jù)處理速度快。比如說(shuō)億級(jí)數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)。

第四，數(shù)據(jù)真實(shí)性高。企業(yè)需要有效的信息確保其真實(shí)性及安全性。

大數(shù)據(jù)有什么應(yīng)用？

零售行業(yè)：

利用數(shù)據(jù)對(duì)不同的客戶價(jià)值群體進(jìn)行特征分析，將客戶價(jià)值群體實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽化管理。對(duì)于零售行業(yè)來(lái)說(shuō)，有效的客戶細(xì)分是深度分析客戶需求、應(yīng)對(duì)客戶需求變化的重要手段。企業(yè)可以通過(guò)客戶標(biāo)簽，針對(duì)不同類型的客戶，結(jié)合過(guò)去歷史數(shù)據(jù)形成的消費(fèi)特征，進(jìn)行精細(xì)化的營(yíng)銷動(dòng)作。

證券行業(yè)：

借助大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，結(jié)合證券公司的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)+智慧風(fēng)控為驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)等各個(gè)方面的有效監(jiān)控與管理。

您好！我是 數(shù)據(jù)僧！以下是我的理解，不對(duì)之處還望多多指教！

“大數(shù)據(jù)”中的就包含了兩層含義。

何為大？

第一層 大，是指數(shù)據(jù)很多，量很大。

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的快速普及，數(shù)據(jù)以爆炸方式增長(zhǎng)。全球數(shù)據(jù)總量增長(zhǎng)率將維持在50%左右；到2020 年，全球的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB。

第二層 大，是指數(shù)據(jù)的相互關(guān)系更加復(fù)雜，多樣，有連續(xù)性

隨著智能手機(jī)的普及，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展3G/4G/5G，人與人的連結(jié)，人與物的連結(jié)，物與物的連結(jié) 變得越來(lái)越容易。隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也更加復(fù)雜。

截至2016 年，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量已近7.0億，占整體網(wǎng)民數(shù)量的95.1%。

2016 年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶每日在線時(shí)長(zhǎng)超過(guò)2,500百萬(wàn)小時(shí)，同比增長(zhǎng)率超過(guò)30%。手機(jī)網(wǎng)民持續(xù)增長(zhǎng)，使得大數(shù)據(jù)采集群體更加廣泛；移動(dòng)端使用時(shí)長(zhǎng)增加，信息采集更加豐富連貫；場(chǎng)景化特征為大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來(lái)新契機(jī)。

何為數(shù)據(jù)？

人類在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，基本衣、食、住、行；以及其它各種負(fù)責(zé)的商業(yè)活動(dòng)等等，最終在計(jì)算機(jī)留下的只有0，1。

這些0，1 卻包含著很多的關(guān)聯(lián)性。僅僅通過(guò)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理手段，已經(jīng)無(wú)法做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)，及時(shí)更新，及時(shí)下結(jié)論。所以圍繞著大數(shù)據(jù) 產(chǎn)生了相關(guān)的技術(shù)，挖掘手段，應(yīng)用場(chǎng)景，更加方便幫助人們生活、工作。

在另外一個(gè)層面講 大數(shù)據(jù)值得是圍繞著大數(shù)據(jù)的整個(gè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)業(yè)。

目前全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)中，行業(yè)解決方案、計(jì)算分析服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用為市場(chǎng)份額排名最靠前的細(xì)分市場(chǎng)，分別占據(jù) 33.0%、14.7%、17.2%、15.2% 和 7.1% 的市場(chǎng)份額。

以上就是我對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，歡迎來(lái)找 數(shù)據(jù)僧 一起探討大數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題。

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1.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是利用大數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)相關(guān)性，消除不確定性。

2.大數(shù)據(jù)思維VS機(jī)械思維，機(jī)械思維是確定性和因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)思維是不確定性和相關(guān)性，當(dāng)然如果能找出因果關(guān)系更好。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全性等，每一項(xiàng)都有技術(shù)瓶頸，需要大量資源。

4.原有產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)技術(shù)=新產(chǎn)業(yè)

5.鑒于第四、第五點(diǎn)，建議是擁有大量數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)公司與大數(shù)據(jù)科技公司合作。

靜心科技，打造靜心科研。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們?cè)桨l(fā)越期待，可是在期待的同時(shí)，人們是不是真的理解這個(gè)“大數(shù)據(jù)”。小編將從以下幾個(gè)方面展開(kāi)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的理解。

“大數(shù)據(jù)”體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量之大。

大數(shù)據(jù)，顧名思義，就是數(shù)據(jù)量很大。工信部總工程師峰表示，全球大數(shù)據(jù)進(jìn)入加速發(fā)展時(shí)期，數(shù)據(jù)總量每年增長(zhǎng)50%。數(shù)據(jù)的發(fā)展也呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)形式多樣，數(shù)據(jù)內(nèi)容多元、數(shù)據(jù)規(guī)模多體的特點(diǎn)?，F(xiàn)如今，我們社會(huì)不僅有科學(xué)采集數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)、瀏覽訪問(wèn)數(shù)據(jù)以及媒體文字?jǐn)?shù)據(jù)等，讓我們切身感受到了數(shù)據(jù)量之大。

“大數(shù)據(jù)”體現(xiàn)在數(shù)據(jù)深度之廣。

可是面對(duì)體量如此之大的數(shù)據(jù)，人們是該高興，還是該擔(dān)心如何分析數(shù)據(jù)可利用的價(jià)值呢，也就是如何在如此多的數(shù)據(jù)中，提取有用的價(jià)值。數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有多少意義，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)本身蘊(yùn)含的內(nèi)部規(guī)律和信息價(jià)值是有利于人類生產(chǎn)生活的。因此，“大數(shù)據(jù)”目前更多蘊(yùn)含著從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有利價(jià)值，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)深度之廣。

“大數(shù)據(jù)”體現(xiàn)在數(shù)據(jù)提取、存儲(chǔ)、保護(hù)之難。

大數(shù)據(jù)會(huì)催生我們技術(shù)的變革，比如數(shù)據(jù)提取的方式（深度學(xué)習(xí)），比如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（云存儲(chǔ)），以及數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)安全等等。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新生事物，必將推動(dòng)人類社會(huì)朝著更加便捷、舒適的方向發(fā)展。

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