人工智能需要會(huì)什么編程？

xuhong 2022-06-22 19:06 回答9 收藏1

問(wèn)題描述：人工智能需要會(huì)什么編程？

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Jingbin_

回答于2022-06-22 19:06

人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。

編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C++、Lisp、Prolog等語(yǔ)言都可以用于人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)，其中Python對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

目前Python語(yǔ)言在機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能細(xì)分領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，而且從Python的發(fā)展情況來(lái)看，Python語(yǔ)言的編程生態(tài)正在逐漸完善（Web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、嵌入式開(kāi)發(fā)等），落地能力也比較強(qiáng)，因此采用Python從事人工智能開(kāi)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)比較小。由于Python語(yǔ)言自身具備語(yǔ)法簡(jiǎn)單、調(diào)整簡(jiǎn)單、開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，所以在研發(fā)初期采用Python語(yǔ)言進(jìn)行產(chǎn)品驗(yàn)證是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

學(xué)習(xí)Python開(kāi)發(fā)需要從基礎(chǔ)語(yǔ)法開(kāi)始，由于Python語(yǔ)法結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，所以即使沒(méi)有編程基礎(chǔ)的人也能較為順利的掌握Python編程。另外，采用Python進(jìn)行人工智能開(kāi)發(fā)還需要學(xué)習(xí)幾個(gè)比較常見(jiàn)的庫(kù)，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，熟練使用這些庫(kù)能夠明顯提升開(kāi)發(fā)的效率。

人工智能研發(fā)往往需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，因?yàn)樗惴ㄔO(shè)計(jì)是人工智能研發(fā)的核心內(nèi)容，而算法設(shè)計(jì)往往涉及到高數(shù)、線(xiàn)性代數(shù)、概率論等數(shù)學(xué)知識(shí)。因此，要想在人工智能的研發(fā)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，一定要學(xué)好數(shù)學(xué)知識(shí)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問(wèn)題，也可以咨詢(xún)我，謝謝！

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加載中...

ZweiZhao

回答于2022-06-22 19:06

人工智能需要會(huì)什么編程？

說(shuō)明

這個(gè)問(wèn)題我想你問(wèn)的一定不只是用什么語(yǔ)言，而是需要會(huì)什么方面的編程技術(shù)。其實(shí)編程在人工智能中只是一個(gè)輔助工具，從事人工智能是不需要你有十分過(guò)硬的編程技術(shù)的，但是既然人工智能是需要大量的運(yùn)算和大量的數(shù)據(jù)的話(huà)，這種事情也只有計(jì)算機(jī)才能實(shí)現(xiàn)，所以將人工智能模型建立和訓(xùn)練就需要靠代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)。

代碼知識(shí)實(shí)現(xiàn)AI的工具，數(shù)學(xué)才是人工智能的核心。下面就人工智能需要的編程技能大概說(shuō)明一下：

人工智能技能需求

這里有一張人工智能深度學(xué)習(xí)技能需求圖分享給大家，這是我在上深度學(xué)習(xí)的課程時(shí)教材上面的，下面就根據(jù)這個(gè)圖來(lái)展開(kāi)說(shuō)明。

數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)和根本，沒(méi)有數(shù)據(jù)就像大廈沒(méi)有砂礫是建不起來(lái)的。數(shù)據(jù)來(lái)源可能有肯多，比如傳感器。那么你可能就需要會(huì)通過(guò)串口或者socket等其他網(wǎng)絡(luò)通訊編程將數(shù)據(jù)從傳感器中取出來(lái)。又或者，數(shù)據(jù)是存在數(shù)據(jù)庫(kù)比如mysql、redis、sqlite、oracle等，那么你可能就需要會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)，比如sql語(yǔ)句。又或者，數(shù)據(jù)是以文檔形式存放，那么你就需要會(huì)文檔的讀取。

數(shù)據(jù)分析

有了數(shù)據(jù)后需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，比如清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約、特征提取、離散化等處理。那么你可能會(huì)用到matalab工具、pandas、numpy、Hadoop等成熟庫(kù)，還有數(shù)據(jù)可是話(huà)可能要用到的BI Tableau、Qlikview、PowrerBI等。

AI模型建立

這個(gè)是人工智能的核心，智能模型的建立。它包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。

常用的編程工具和編程庫(kù)是python、C#、C++等。以python為例，常用的庫(kù)有Keras、Tensorflow、PyTorch等，目前這三個(gè)是主流的，若你想從事AI建模的工作，那么著三個(gè)庫(kù)你是必須要會(huì)，是繞不開(kāi)的

keras建立一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼：

成果部署

建立并訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)模型，你需要將之部署實(shí)用化，放置到項(xiàng)目中去，可以是app、可以是web、也可以是小程序，如果你需要從事這些方面的工作，那么你就需要具備相關(guān)的編程知識(shí)，比如app開(kāi)發(fā)、web開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維等方面知識(shí)。

總結(jié)

以上所列的編程技能并不代表一個(gè)人需要全會(huì)，上面提到的四個(gè)模塊，每個(gè)模塊都深不可測(cè)，個(gè)人只需要從事其中很小的一方面并專(zhuān)精就好，選擇自己想從事的模塊然后掌握相關(guān)技能就可以了。

至于編程語(yǔ)言，推薦Python。社區(qū)健壯、占有率高、好用、易用、發(fā)展迅猛。

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加載中...

silenceboy

回答于2022-06-22 19:06

人工智能的程序一般用python語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)的比較多，當(dāng)然也可以用其他的語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)。我在這里所說(shuō)的是計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。

而你說(shuō)更好地描述信鴿的形態(tài)，則屬于智能AI識(shí)別的范疇，這牽涉到數(shù)學(xué)建模，人工智能識(shí)別，主要有三句話(huà)，很多人也不去做專(zhuān)業(yè)的分析，第一句就是數(shù)學(xué)建模，第二句就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三句就是激勵(lì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。要想識(shí)別的更加精細(xì)就要加很多的隱藏層。

要識(shí)別性格的各種形態(tài)，你必須有大數(shù)據(jù)，人工智能是需要用大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練的，只有用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練過(guò)的人工智能才能真正起到制動(dòng)的作用，如果數(shù)據(jù)不夠豐富，錯(cuò)誤率很高的

這是我的愚見(jiàn)

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