問(wèn)答專(zhuān)欄Q & A COLUMN
大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。
首先，SQL語(yǔ)言是數(shù)據(jù)分析師的重要技能之一，大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)都需要使用SQL語(yǔ)言。
在大數(shù)據(jù)逐漸落地應(yīng)用的大背景下，廣大的傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)陸續(xù)釋放出大量的數(shù)據(jù)分析師崗位，數(shù)據(jù)分析師也將從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)逐漸走向傳統(tǒng)行業(yè)。
大數(shù)據(jù)分析通常有兩種方式，其一是采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，其二是采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式，不論采用哪種方式，既可以通過(guò)編程來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，比如Excel、報(bào)表工具、BI工具等等都是數(shù)據(jù)分析比較常見(jiàn)的工具。不論采用編程的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，還是通過(guò)BI工具的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，SQL都是基本的技能要求之一。
基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)通常通過(guò)Excel工具就可以完成，對(duì)于大部分職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析是比較常見(jiàn)的，而且數(shù)據(jù)量通常都在十萬(wàn)條以?xún)?nèi)，這種情況下采用Excel就可以完成基本的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，此時(shí)即使不會(huì)使用SQL，也能完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
但是如果數(shù)據(jù)量比較大，而且數(shù)據(jù)相對(duì)比較分散，位于多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，此時(shí)就需要使用SQL語(yǔ)言了。不僅在數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程中需要使用SQL語(yǔ)言，在進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)歸并和分析時(shí)也需要采用SQL語(yǔ)言，所以SQL語(yǔ)言對(duì)于數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)采集工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師來(lái)說(shuō)都是重要的基本技能之一。
對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，通常需要具備三方面知識(shí)結(jié)構(gòu)，其一是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)（包括諸多工具）；其二是編程知識(shí)（比如Python、R就比較常用）；其三是行業(yè)背景知識(shí)，因?yàn)槟壳皥?chǎng)景大數(shù)據(jù)分析是重要的落地應(yīng)用。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問(wèn)題，或者考研方面的問(wèn)題，都可以咨詢(xún)我，謝謝！
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sql非常簡(jiǎn)單，按照數(shù)據(jù)分析目前的發(fā)展趨勢(shì)，未來(lái)不但要精通sql，還需要精通Python和r以及各種高級(jí)算法。
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