問(wèn)答專欄Q & A COLUMN
在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，通常會(huì)使用到 Pandas模塊。在該問(wèn)題中的“將兩個(gè)Excel表格合并按照某列進(jìn)行合并”的需求同樣可以使用 Python Pandas 模塊實(shí)現(xiàn)。
為了方便理解，我們采用以下 iris_a，iris_b 兩表數(shù)據(jù)作為演示數(shù)據(jù)，其中橘色標(biāo)注為重復(fù)數(shù)據(jù)，如下：
比如我們希望將 iris_a，iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其實(shí)這個(gè)操作等同于SQL的內(nèi)關(guān)聯(lián)查詢，若寫(xiě)成SQL 則為：
那么，如果用Python Pandas該如何實(shí)現(xiàn)呢？我們使用 Pandas.merge 方法實(shí)現(xiàn)如下：
我們通過(guò)上述代碼的輸出，可以發(fā)現(xiàn)，的確將兩表按照指定列的值進(jìn)行了合并，一般在實(shí)際應(yīng)用中，該指定列的值會(huì)具有一一對(duì)應(yīng)的特性，即唯一性。
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