問答專欄Q & A COLUMN
有風就跟風，很可能會死在風口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創(chuàng)業(yè)，那至少有這幾個忠告。
首先一定要堅持長期主義。
大數(shù)據(jù)注定是個需要積淀和時間的產業(yè)，不管是數(shù)據(jù)的積淀，還是算法模型的演進，都需要大量的時間、金錢的投入。
大數(shù)據(jù)產業(yè)在外界看來就是準不準的問題，沒長期的試錯驗錯，優(yōu)化更新，怎么可能有產出？
所以想要短期進入，賺快錢，還是算了吧?，F(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。
其次，大數(shù)據(jù)包羅萬象，有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)營銷、數(shù)據(jù)安全，扎入哪個行業(yè)，做哪些產品，要提前想明白。不然就是瞎搞。因為不同行業(yè)數(shù)據(jù)采集的方式都不一樣，都沒想好從哪里找數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)自己編嗎？
第三，把前兩條想清楚吧。我有個朋友就是跟風破產，現(xiàn)在跟投資人干仗呢。
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相信有不少人在從事某個行業(yè)一定時間之后都有過想要轉崗的想法，或許是薪資達不到心理預期，或者是技術上遇到瓶頸等等等等。
而對于許多小伙伴來說，大數(shù)據(jù)可能是一個好的選擇。2019年，大數(shù)據(jù)平均薪資已經超過20000元，一般超過3年經驗的大數(shù)據(jù)工程師，年薪30萬都是很普通。
今天我們來具體分析一下，轉行大數(shù)據(jù)，你是否適合？大數(shù)據(jù)的未來前景如何？
誰適合轉大數(shù)據(jù)？
以下3類小伙伴適合轉行大數(shù)據(jù)：
1、0基礎，想入行高薪行業(yè)的同學。
2、有Java基礎想轉高薪方向的同學。
3、其他行業(yè)發(fā)展遇到瓶頸，想轉行的同學。
當然，學習大數(shù)據(jù)，要求的學歷是高中以上，小伙伴可以根據(jù)自己的情況斟酌。
其實只要有點基礎的程序員轉型大數(shù)據(jù)，都有天然的進階優(yōu)勢。
哪怕你沒有學過任何一種編程語言零基礎，也是可以學會的。畢竟，技術由人掌握。
不管是初學者還是資深程序員，應該專注于<語言特性>,而不是糾結哪類語言，只有這樣才能達到融會貫通，拿起任何語言基本上都會用，并寫出高質量的代碼來。
大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
很多人想轉的大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在發(fā)展趨勢如何呢？
2019年-2021年，將成為未來20年間大數(shù)據(jù)及人工智能最佳的產業(yè)資本并購整合窗口期，就像2003年-2006年互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)整合的窗口期一樣。
大數(shù)據(jù)與人工智能相互依托，在政策層面已經上升為國家戰(zhàn)略，而且迅速進入全面啟動實施階段；技術層面，大數(shù)據(jù)技術已經基本成熟，并且推動人工智能技術以驚人的速度進步；產業(yè)層面，智能安防、自動駕駛、醫(yī)療影像等都在加速落地。
人才市場需求大
據(jù)美國勞工局預測，2022年美國市場將需要約85萬大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)技術人員；而國內數(shù)據(jù)統(tǒng)計《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示，預測未來3到5年人才缺口將達到150萬之多。
職位薪酬水平普遍較高
據(jù)統(tǒng)計，在美國大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬在17.5萬美元左右；而國內一線互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬水平普遍比同一級別的其他職位高20-30%，這也成為國內轉崗人員往大數(shù)據(jù)轉型的很重要的理由之一。
高校加大對大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的設立
目前，全世界有近170所大學開設了大數(shù)據(jù)相關專業(yè)。近些年，國內教育部也積極采取措施，加強對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，開設新專業(yè)如“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”等。
大軍已經進入，全民開始行動了。2019年國內各大高校都將會開設大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)，真正的競爭壓力馬上就會來了，已經加入大數(shù)據(jù)行業(yè)的同學很幸運，一定要抓住一切可以抓住機會，全身心的投入。
轉行大數(shù)據(jù)的途徑
1）企業(yè)內部轉崗
通過企業(yè)內部途徑進行轉崗，這是實現(xiàn)轉崗的最佳途徑，方便快捷、成功率高。
2）借助有實力培訓機構再就業(yè)
在平時沒有利用業(yè)余時間朝這個方向進行積累的情況下，參加一個專業(yè)培訓班短期進行集中充電，很有必要的。再次求職時擇業(yè)就提高標準，多參加一些面試積累經驗，找到一份大數(shù)據(jù)崗工作還是很容易的。當然，需要有決心和毅力，付出巨大的努力，這是無可厚非的哦！
3）書籍、視頻日常積累
沒有內部轉崗的機會、又不愿花錢參加培訓班，那就平時乖乖看書吧，至少大數(shù)據(jù)的一些基本框架、技術和工具的經典書籍得好好讀一讀，然后至少要有一套完整的大數(shù)據(jù)教學視頻帶著入門。
其次可以多關注關注目前行業(yè)的招聘信息，了解下需要符合哪些條件，學完一段時間就出去應聘下，既是給自己一個警醒，又能更精準的把握住面試所需。
大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展
大數(shù)據(jù)總體可分為2大方向5大職業(yè)。
2大類分別為技術類和業(yè)務類，其中，技術方向側重于怎樣處理好數(shù)據(jù)，業(yè)務方向側重于怎樣用好數(shù)據(jù)；
技術方向
技術類方向是大數(shù)據(jù)界的碼農、程序員。
1）大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)路線
職責：主要負責大數(shù)據(jù)技術的產品化，包括開源技術框架的研究、封裝和開發(fā)
入門：系統(tǒng)性了解大數(shù)據(jù)技術體系（spark、hadoop、hbase等技術），通讀一遍各技術框架的技術文檔，知道每項技術能夠解決什么問題，其實現(xiàn)原理，優(yōu)缺點等；能夠調用各技術框架API進行功能封裝
進階：能夠優(yōu)化開源框架性能及完善開源技術、作為開源社區(qū)的commiter
發(fā)展：數(shù)據(jù)平臺研發(fā)架構師、數(shù)據(jù)平臺產品經理
2）大數(shù)據(jù)開發(fā)路線
職責：也叫ETL工程師，主要負責使用大數(shù)據(jù)技術采集、處理、分析數(shù)據(jù)；
入門：同數(shù)據(jù)平臺研發(fā)工程師，并熟練使用SQL、存儲過程；
進階：技術選型、技術架構設計、數(shù)據(jù)架構設計、平臺性能調優(yōu)
發(fā)展：數(shù)據(jù)架構師、大數(shù)據(jù)DBA
3）大數(shù)據(jù)算法路線
職責：俗稱調參工程師，主要負責使用機器學習算法建模，處理業(yè)務需求，基于算法引擎封裝算法工具。
入門：python語言，sklearn、tensorflow等算法引擎，熟悉決策樹、SVM、樸素貝葉斯、神經網(wǎng)絡等各種算法原理和適用場景；
進階：業(yè)務建模、調參
發(fā)展：數(shù)據(jù)科學家
4）大數(shù)據(jù)可視化路線
職責：主要負責數(shù)據(jù)可視化應用開發(fā)
入門：各種數(shù)據(jù)可視化圖表適用場景、echarts框架、vue、BI工具
進階：數(shù)據(jù)應用可視化UIUE設計、大屏展現(xiàn)設計
發(fā)展：數(shù)據(jù)藝術家
業(yè)務類
1）大數(shù)據(jù)分析路線
崗位：主要負責結合業(yè)務問題，使用大數(shù)據(jù)分析、制作數(shù)據(jù)分析報告、規(guī)劃數(shù)據(jù)應用
入門：熟悉各種分析圖表、數(shù)據(jù)分析工具、具備數(shù)據(jù)分析報告撰寫能力等
進階：熟悉各種算法概念及使用場景、具備敏銳的業(yè)務思維、管理思維和應用規(guī)劃能力
發(fā)展：數(shù)據(jù)咨詢師、數(shù)據(jù)產品經理
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第一點，你要清楚自己為什么轉行到大數(shù)據(jù)。只有清楚自己轉行大數(shù)據(jù)的原因，才能夠一直堅持下去。
第二點，你需要選擇一個自己感興趣的大數(shù)據(jù)工作方向，比如大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)等，每個崗位工作的內容都不盡相同。
最后，在選擇完具體的大數(shù)據(jù)方向之后，就要深入地學習你選擇方向的專業(yè)知識和準備相關的面試，之后可以開始投遞簡歷。
如果你現(xiàn)在有工作，你最好不要輕易的辭職找工作。個人建議你每天還是邊工作邊找大數(shù)據(jù)方面的工作，這樣即使你最后沒有轉行成功，你也沒有失業(yè)，自己的壓力也沒有那么大，在重新好好準備就是。
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大家不要玩這些數(shù)字了EOS柚子生態(tài)被推薦人說是真平臺，我投資了幾十萬，幾十萬血本無歸，還有那些老人家辛辛苦苦了一輩子的錢，報警了也不抓那些推薦人社區(qū)長!
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