大數(shù)據(jù)的學習有一定難度，但是如果能有一個系統(tǒng)的學習計劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準備：

第一，根據(jù)自身的知識結(jié)構找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎知識涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計算機、數(shù)學和統(tǒng)計學，如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進入大數(shù)據(jù)領域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關專業(yè)，那么要從計算機基礎知識入手，比如首先要熟練使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因為大部分大數(shù)據(jù)平臺都是基于Linux系統(tǒng)搭建的。

第二，了解大數(shù)據(jù)平臺。目前Hadoop與Spark是比較常見的大數(shù)據(jù)平臺，很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構建的，所以掌握Hadoop和Spark平臺的搭建是學習大數(shù)據(jù)的基礎。Hadoop平臺對計算機硬件的要求并不高，個人電腦就可以完成搭建，所以比較適合初學者。

第三，掌握編程語言。不管從事大數(shù)據(jù)哪個方面的工作，掌握一門編程語言都是很有必要的，比如Java、Python、Scala、R等語言在大數(shù)據(jù)領域都有廣泛的使用。

入門大數(shù)據(jù)需要一段時間，畢竟大數(shù)據(jù)涉及到的內(nèi)容比較多，也比較雜。按照歷史經(jīng)驗來看，入門大數(shù)據(jù)最好的辦法是以用促學，一邊使用一邊學習能促進大數(shù)據(jù)的學習，也能夠讓學習逐漸深入。所以，建議學習大數(shù)據(jù)要跟著案例走。

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我會陸續(xù)在頭條上寫一些關于大數(shù)據(jù)方面的文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收獲。

如果有大數(shù)據(jù)方面的問題，也可以咨詢我。

謝謝！

因為大數(shù)據(jù)前景好，薪資高，很多人想通過參加學習大數(shù)據(jù)，然后進入大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。但是因為大數(shù)據(jù)的門檻較高，對于學習人員有一定的要求，那么學習大數(shù)據(jù)需要什么基礎知識呢？

大家一起來了解下對于大數(shù)據(jù)學習者本身的學歷水平的要求。

目前大多數(shù)的機構，對于大數(shù)據(jù)學習者要求必須是大專學歷以上，而且大專學歷還要求是理工科相關專業(yè)的，如果是本科及本科以上的，則對專業(yè)要求適當?shù)姆艑?。同時大數(shù)據(jù)分為兩大方向：大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析。

這兩大方向的對于基礎知識的要求不同，數(shù)據(jù)分析偏向應用層面，對于編程要求不高，相較而言對于基礎知識這塊要求低一點。

一、大數(shù)據(jù)相關工作介紹

大數(shù)據(jù)方向的工作目前主要分為三個主要方向:

大數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)科學家

其他（數(shù)據(jù)挖掘等）

二、大數(shù)據(jù)工程師的技能要求

附上大數(shù)據(jù)工程師技能圖：

我還是要推薦下我自己創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)分享群142973723，這是大數(shù)據(jù)學習交流的地方，不管你是小白還是大牛，小編都歡迎，不定期分享干貨，包括我整理的一份適合零基礎學習的大數(shù)據(jù)資料和入門教程

Java高級(虛擬機、并發(fā))

Linux 基本操作

Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）

HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）

Hive(Hql基本操作和原理理解）

Kafka

Storm/JStorm

Scala

Python

Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

高階技能6條

機器學習算法以及mahout庫加MLlib

R語言

Lambda 架構

Kappa架構

Kylin

Alluxio

學習路徑

假設每天可以抽出3個小時的有效學習時間，加上周末每天保證10個小時的有效學習時間；

3個月會有（21*3+4*2*10）*3=423小時的學習時間。

（基礎階段）

1）Linux學習

Linux操作系統(tǒng)介紹與安裝。

Linux常用命令。

Linux常用軟件安裝。

Linux網(wǎng)絡。

防火墻。

Hadoop入門，了解什么是Hadoop

1、Hadoop產(chǎn)生背景

2、Hadoop在大數(shù)據(jù)、云計算中的位置和關系

3、國內(nèi)外Hadoop應用案例介紹

4、國內(nèi)Hadoop的就業(yè)情況分析及課程大綱介紹

5、分布式系統(tǒng)概述

6、Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分的簡介

7、Hadoop核心MapReduce例子說明

二、分布式文件系統(tǒng)HDFS，是數(shù)據(jù)庫管理員的基礎課程

1、分布式文件系統(tǒng)HDFS簡介

2、HDFS的系統(tǒng)組成介紹

3、HDFS的組成部分詳解

4、副本存放策略及路由規(guī)則

5、NameNode Federation

6、命令行接口

7、Java接口

8、客戶端與HDFS的數(shù)據(jù)流講解

9、HDFS的可用性（HA）

三、初級MapReduce，成為Hadoop開發(fā)人員的基礎課程

1、如何理解map、reduce計算模型

2、剖析偽分布式下MapReduce作業(yè)的執(zhí)行過程

3、Yarn模型

4、序列化

5、MapReduce的類型與格式

6、MapReduce開發(fā)環(huán)境搭建

7、MapReduce應用開發(fā)

8、更多示例講解，熟悉MapReduce算法原理

四、高級MapReduce，高級Hadoop開發(fā)人員的關鍵課程

1、使用壓縮分隔減少輸入規(guī)模

2、利用Combiner減少中間數(shù)據(jù)

3、編寫Partitioner優(yōu)化負載均衡

4、如何自定義排序規(guī)則

5、如何自定義分組規(guī)則

6、MapReduce優(yōu)化

7、編程實戰(zhàn)

五、Hadoop集群與管理，是數(shù)據(jù)庫管理員的高級課程

1、Hadoop集群的搭建

2、Hadoop集群的監(jiān)控

3、Hadoop集群的管理

4、集群下運行MapReduce程序

六、ZooKeeper基礎知識，構建分布式系統(tǒng)的基礎框架

1、ZooKeeper體現(xiàn)結(jié)構

2、ZooKeeper集群的安裝

3、操作ZooKeeper

七、HBase基礎知識，面向列的實時分布式數(shù)據(jù)庫

1、HBase定義

2、HBase與RDBMS的對比

3、數(shù)據(jù)模型

4、系統(tǒng)架構

5、HBase上的MapReduce

6、表的設計

八、HBase集群及其管理

1、集群的搭建過程講解

2、集群的監(jiān)控

3、集群的管理

九、HBase客戶端

1、HBase Shell以及演示

2、Java客戶端以及代碼演示

十、Pig基礎知識，進行Hadoop計算的另一種框架

1、Pig概述

2、安裝Pig

3、使用Pig完成手機流量統(tǒng)計業(yè)務

十一、Hive，使用SQL進行計算的Hadoop框架

1、數(shù)據(jù)倉庫基礎知識

2、Hive定義

3、Hive體系結(jié)構簡介

4、Hive集群

5、客戶端簡介

6、HiveQL定義

7、HiveQL與SQL的比較

8、數(shù)據(jù)類型

9、表與表分區(qū)概念

10、表的操作與CLI客戶端演示

11、數(shù)據(jù)導入與CLI客戶端演示

12、查詢數(shù)據(jù)與CLI客戶端演示

13、數(shù)據(jù)的連接與CLI客戶端演示

14、用戶自定義函數(shù)（UDF）的開發(fā)與演示

十二、Sqoop，Hadoop與rdbms進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的框架

1、配置Sqoop

2、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從MySQL導入到HDFS中

3、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從HDFS導出到MySQL中

十三、Storm

1、Storm基礎知識：包括Storm的基本概念和Storm應用

場景，體系結(jié)構與基本原理，Storm和Hadoop的對比

2、Storm集群搭建：詳細講述Storm集群的安裝和安裝時常見問題

3、Storm組件介紹: spout、bolt、stream groupings等

4、Storm消息可靠性：消息失敗的重發(fā)

5、Hadoop 2.0和Storm的整合：Storm on YARN

6、Storm編程實戰(zhàn)

如果對你有幫助 請關注點贊謝謝

你好，很高興回答你的問題。

大數(shù)據(jù)和云計算，物聯(lián)網(wǎng)，是未來計算機技術發(fā)展的主要三個方向，出來的話都是搶手的人才，但是大數(shù)據(jù)學習起來并不是那么容易的，首先自學就非常難。

都說最好的學習是在實踐中，首先應該抱著學習的心態(tài)，雖說大數(shù)據(jù)薪資待遇非?？捎^，就業(yè)前景也非常不錯，但是不建議在最初帶過多功利心理，容易影響學習心態(tài)，然后就是要了解什么是大數(shù)據(jù)，再來就是給自己一個學習目標，找個靠譜的地方進行系統(tǒng)專業(yè)的學習。

我對IT非常有興趣，有朋友也感興趣的話可以私聊我，咱們一起交流學習[靈光一閃]

大數(shù)據(jù)培訓需要多久能夠?qū)W會？這個跟您本身情況來決定的，有基礎的和沒有基礎的學員學習需要是時間不同，難度也不一樣。同樣是零基礎的學員，學習能力不同學習的時間長短也不相同，難度也是不一樣的。具體情況大家可以通下邊的回答進行參考：

第一、零基礎人群學習大數(shù)據(jù)的話要5個月左右的時間，至于學不學的會，就看個人學習理解能力了，我大學學的也不是相關專業(yè)，也是從零基礎開始學的，沒錯，大數(shù)據(jù)需要學習的東西是很多，也存在一定的困難，但是只要您能認真地學，遇到困難及時解決，并堅持下來，是沒問題的，好不好學別人只能是談一下自己的感受，能不能把它學會還是要看看你了，誰也幫不了你。

第二、有基礎人群如果是自己自學大數(shù)據(jù)的話那就要有一定的編程基礎，或者在大學學習過相關知識。比如說是Java開發(fā)基礎，python開發(fā)基礎等，如果再加上一些數(shù)學統(tǒng)計方面的知識就更加完美了，有了這些基礎的話那么自學大數(shù)據(jù)技術的話還是比較容易的。當然如果是零基礎的話最好是安靜得選個專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓機構報個班進行大數(shù)據(jù)培訓學習，沒有一點基礎的話自學是非常困難的，很容易半途而廢。如果您有基礎，且理解能力也不錯的話，自學也是不錯的。

學習大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識結(jié)構選擇學習方向，比如數(shù)學和統(tǒng)計學專業(yè)的學生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向，而計算機專業(yè)的學生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。

即將學習大數(shù)據(jù)，一點建議：

1、在校生：

學好數(shù)學，特別是概率論、數(shù)理統(tǒng)計；學好計算機基礎知識，比如數(shù)據(jù)結(jié)構、算法、操作系統(tǒng)等這些是內(nèi)功，工作之后沒那么時間讓你系統(tǒng)的學習這些知識。

2、已畢業(yè)的：

現(xiàn)在流行hadoop，流行內(nèi)存計算、內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格等等，以后還會有更多的概念和技術，但本質(zhì)都是為大數(shù)據(jù)服務。由于發(fā)展太快，大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學在國內(nèi)并沒有非常嚴謹規(guī)范的學院教學。這種時候?qū)W歷的說服力遠遠沒有實習項目經(jīng)驗來的強，進行大數(shù)據(jù)培訓是個不錯的選擇，加米谷大數(shù)據(jù)培訓中心提供的企業(yè)項目實踐就能給學員帶來巨大的附加值。

不要聽信他人學大數(shù)據(jù)沒用這樣說法，如果你適合學習大數(shù)據(jù)，適合做大數(shù)據(jù)工程師，只要你認真學習，認真練習，認真做項目，就業(yè)不會是個大問題。

加米谷大數(shù)據(jù)培訓機構，大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析挖掘，雙11報名優(yōu)惠中

相關：

給計算機科學專業(yè)畢業(yè)學生的職業(yè)建議

https://www.toutiao.com/i6611375931896365575/

要看你的專業(yè)基礎，但是我認為重要的有兩點，一是目標，學以致用，你學了想干嘛？人的精力有限，找到你需要的。二是興趣，這是你能否堅持及深入學習的動力所在。希望能幫助到你！

近年來，大數(shù)據(jù)開發(fā)技術發(fā)展已經(jīng)逐漸成熟化，企業(yè)對大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的需求量逐漸增多，市場上有越來越多的小伙伴選擇學習大數(shù)據(jù)開發(fā)，原因在于大數(shù)據(jù)在我們生活、工作中運用的比較多，薪資待遇也非常好。

大數(shù)據(jù)是一項比較復雜的編程語言，學習起來肯定會有一些難度，尤其是對零基礎小伙伴而言。小伙伴在學習大數(shù)據(jù)開發(fā)技術過程中，如果能有一個系統(tǒng)的學習路線，入門大數(shù)據(jù)應該不算很難。

對于零基礎想學習大數(shù)據(jù)開發(fā)的小伙伴來說，參加大數(shù)據(jù)培訓來學習是一個比較靠譜的學習方式。如果小伙伴對編程語言一無所知，那就更應該系統(tǒng)的學習大數(shù)據(jù)開發(fā)技術知識，相比較而言，大數(shù)據(jù)培訓要比自學大數(shù)據(jù)開發(fā)更容易學習。

那小伙伴該如何入門學習大數(shù)據(jù)開發(fā)技術呢？小伙伴需要注意哪幾方面呢？

1.學習大數(shù)據(jù)要從自身知識結(jié)構入手。也就是說小伙伴有沒有編程基礎，你所了解的編程基礎都是哪些方面的知識，適不適合學習大數(shù)據(jù)開發(fā)技術，有沒有基礎對于學習大數(shù)據(jù)開發(fā)的難度是不同的。

2.根據(jù)大數(shù)據(jù)培訓班學習路線制定適合自己的學習思路。雖然大數(shù)據(jù)培訓班有自己比較成熟的培訓課程內(nèi)容，只是給小伙伴提供了你需要學習的知識框架，這些框架是適合所有人的，小伙伴要想豐富自身知識結(jié)構，還需要在學習中不斷總結(jié)適合自己的學習思路和學習路線。

3.掌握相應的編程基礎。想要入門大數(shù)據(jù)開發(fā)技術，需要學習相關java、Python、web等編程基礎，不過小伙伴放心，大數(shù)據(jù)培訓機構會根據(jù)小伙伴不同的基礎分配到不同的班級來學習編程基礎。

學習大數(shù)據(jù)相對來說是比較困難的，學習大數(shù)據(jù)的難易程度要根據(jù)小伙伴的編程基礎和所選擇的學習方式來決定。尚硅谷大數(shù)據(jù)培訓班是全日制面授教學，以理論實踐相結(jié)合的教學方式傳授大數(shù)據(jù)開發(fā)技術知識，培訓班還有更多的大數(shù)據(jù)視頻供小伙伴下載學習！

http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml

會很難，但有志者事競成

大數(shù)據(jù)這個詞在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的熱度持續(xù)走高，各大互聯(lián)網(wǎng)公司都將大數(shù)據(jù)納入戰(zhàn)略規(guī)劃中;國務院和政府報告中也多次提到“大數(shù)據(jù)”，將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略;最近發(fā)布的13個新行業(yè)中，大數(shù)據(jù)工程技術人員也在其中。由此可見，大數(shù)據(jù)在未來的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中有著不可估量的作用。大數(shù)據(jù)為什么這么火呢?以今日頭條、小紅書、抖音等大熱的APP為例，通過大數(shù)據(jù)算法，給用戶推送他們關注的內(nèi)容，能夠更快實現(xiàn)爆發(fā)式增長。各大電商平臺也通過大數(shù)據(jù)分析，精準定位，大大提升了消費者購買率。大數(shù)據(jù)開發(fā)學習有一定難度，零基礎入門首先要學習Java語言打基礎，一般而言，Java學習SE、EE，需要約3個月的時間;然后進入大數(shù)據(jù)技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等。

首先，讓我們來了解一下，大數(shù)據(jù)需要學習哪些技術?

1、Java——Java可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序，是大數(shù)據(jù)學習的基礎;

2、Linux——大數(shù)據(jù)開發(fā)通常在Linux環(huán)境下進行;

3、Hadoop——分布式系統(tǒng)基礎架構，用戶可以充分利用集群的威力進行高速運算和存儲;

4、Avro與Protobuf——數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構類型;

5、HBase——分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，是一個適合于非結(jié)構化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫;

6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要組件;

7、Hive——基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具 ;

8、phoenix——用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎;

9、Redis——key-value存儲系統(tǒng);

10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng);

11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架;

12、Kafka——一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng);

13、Spark——專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設計的快速通用的計算引擎 ;

14、Scala——大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架的編程語言;

15、Azkaban——可完成大數(shù)據(jù)流任務調(diào)度;

16、Python與數(shù)據(jù)分析——可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化;對于沒有基礎的人來說，學大數(shù)據(jù)難嗎?

如果是計算機專業(yè)的學生，學大數(shù)據(jù)相對來說還是有一定基礎的，會比非計算機專業(yè)的人士好很多。由于現(xiàn)在各大高校幾乎沒有大數(shù)據(jù)專業(yè)，想學大數(shù)據(jù)的話，到計算機培訓機構學習效果會更好。而沒有任何計算機相關基礎的，想要學習大數(shù)據(jù)，難度還是很高的。因為培訓機構的培訓學習期一般都是4-6個月，要想在這短短的時間內(nèi)學有所成，要付出的努力肯定要比別人多非常多!一旦在學習中有怠慢心理，那么培訓結(jié)束后的學習成果肯定會比別人差很多。

當然，除了個人的努力之外，選擇好的培訓機構也是十分重要的，這決定了你在這段時間內(nèi)的學習是否有效、有用。建議在選擇培訓機構時，一定要多方面了解該培訓機構的資質(zhì)，不要隨意聽信宣傳而導致誤選，畢竟學習成本高，只有真正學到知識了，花費才是值得的。

大數(shù)據(jù)的學習有一定難度，但是如果能有一個系統(tǒng)的學習計劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準備：

第一，根據(jù)自身的知識結(jié)構找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎知識涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計算機、數(shù)學和統(tǒng)計學，如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進入大數(shù)據(jù)領域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關專業(yè)，那么要從計算機基礎知識入手，比如首先要熟練使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因為大部分大數(shù)據(jù)平臺都是基于Linux系統(tǒng)搭建的。