問答專欄Q & A COLUMN
這個非常簡單，Pandas內(nèi)置了讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫的函數(shù)（read_sql_query和to_sql），只需簡單幾行代碼就可以輕松完成對MySQL數(shù)據(jù)的讀寫，下面我簡單介紹一下實現(xiàn)過程：
1.首先，需要安裝SQLAlchemy模塊（一個Python ORM框架，通過對象關(guān)系映射對數(shù)據(jù)庫進行操作，支持目前幾乎所有主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），這個是Pandas連接MySQL數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：
2.安裝完成后，我們就可以直接編寫代碼來讀取MySQL數(shù)據(jù)庫了，測試代碼如下，先創(chuàng)建一個MySQL連接，然后輸入SQL查詢語句，最后就可以直接使用read_sql_query函數(shù)讀取MySQL數(shù)據(jù)了，這里的返回結(jié)果最終是DataFrame類型，方便后面程序?qū)?shù)據(jù)進行處理：
3.寫入MySQL數(shù)據(jù)庫，這個也非常簡單，測試代碼如下，也是先創(chuàng)建一個MySQL連接，然后構(gòu)造DataFrame數(shù)據(jù)類型，輸入你需要寫入的數(shù)據(jù)，最后再直接使用to_sql函數(shù)保存到MySQL數(shù)據(jù)庫就行：
至此，我們就完成了使用Python的Pandas模塊來讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫?？偟膩碚f，整個過程非常簡單，只要你有一定的Python基礎(chǔ)，熟悉一下上面的代碼，多調(diào)試幾遍程序，很快就能掌握的，當然，你也可以直接使用pymysql模塊對MySQL數(shù)據(jù)庫進行讀寫，只不過沒有Pandas這么方便，感興趣的話，可以到網(wǎng)上搜一下相關(guān)資料和教程，非常豐富，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
評論0
加載中...0
回答0
回答0
回答3
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答
