派可數(shù)據(jù)

推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、

派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺，國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）自助設(shè)計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺。

. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設(shè)計建模、零代碼的數(shù)據(jù)倉庫建模設(shè)計與開發(fā)、維度與指標(biāo)體系管理、血緣分析、ETL 調(diào)度平臺等，無需人工開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫，極大的提升了 BI 項(xiàng)目中數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)效率，為企業(yè)構(gòu)建一個高度可擴(kuò)展的、專業(yè)的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫。
2. 三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）- 用戶可以基于數(shù)據(jù)倉庫的分析模型，快速的通過自助拖拉拽式的方式即可完成可視化分析頁面的設(shè)計與開發(fā)，包括幾十種常見可視化圖表、顏色模板、主題模板、水印管理等。快速實(shí)現(xiàn)可視化圖表的聯(lián)動、鉆取、切換等多維分析效果，無需任何的代碼實(shí)現(xiàn)，可視化圖表完全組件化。移動端可以快速與企業(yè)微信、釘釘、企業(yè) APP 等實(shí)現(xiàn)集成，完美的用戶體驗(yàn)。
3. 中國式報表 - 支持各種行列擴(kuò)展二維報表、交叉報表、復(fù)雜中國式報表的設(shè)計與展現(xiàn)。
4. 填報與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺 - 快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)填報的設(shè)計與流程審批功能。

可視化效果：

實(shí)際展示：

現(xiàn)在市場上可視化工具多種多樣，任人選擇，但是，怎么樣的可視化工具更好呢？

首先呢，一款出色的可視化工具要注意以下幾點(diǎn)：

1、不展示無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)。可視化工具可以展示很多各種各樣的量化指標(biāo)，但是出色專業(yè)的可視化工具，會避免展示無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)，避免用戶錯過更有價值的信息。

2、不展示錯誤的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)可視化工具可能會處理企業(yè)上百萬或者上千萬的數(shù)據(jù)量，雖然數(shù)據(jù)量大，但是在可視化制作過程中絕不能出現(xiàn)由于系統(tǒng)的原因造成展示的信息錯誤，因?yàn)閿?shù)據(jù)可視化的結(jié)果會影響企業(yè)決策地制定，傳達(dá)錯誤的信息會使制定的決策錯誤，導(dǎo)致企業(yè)造成損失。

3、圖表樣式不能單一。受歡迎的可視化工具，其可視化的圖表樣式必定很豐富，單一的圖表樣式，無法滿足企業(yè)多樣化的需求。

4、避免操作復(fù)雜專業(yè)人士才能使用。一款出色的可視化工具，要大多數(shù)人都可以很好地使用，而不是只服務(wù)于專業(yè)人士。

DataFocus，是一款既可以進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，又可以實(shí)現(xiàn)出色的可視化功能。其可以快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并且可視化展示，展示的圖表樣式非常豐富，從簡單的線圖到復(fù)雜的分層樹形圖，還內(nèi)置了圖表的動畫效果，DataFocus的主題配色也符合大多數(shù)人的審美習(xí)慣，其操作的簡單程度出人意料，可以用“傻瓜式操作”來形容，不需要花費(fèi)太多時間精力，十分鐘就可以學(xué)會。

很多企業(yè)都認(rèn)識到了數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的價值，通過對數(shù)據(jù)的挖掘，實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策、達(dá)到推動業(yè)務(wù)增長的目的。但是對于中小企業(yè)來說，如何搭建數(shù)據(jù)分析體系？如何對數(shù)據(jù)有效利用？這些都是難題。

1:企業(yè)成立數(shù)據(jù)中心，搭建開發(fā)團(tuán)隊，自助開發(fā)數(shù)據(jù)分析后臺。這樣的成本極高，每名IT工程師年支出都至少10萬+。

2:內(nèi)部員工自己通過Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。就目前來看，這是中小企業(yè)選擇最多的一種方式。但是使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，存在人工成本高、工作量大、人工操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)準(zhǔn)性差、實(shí)時性差等問題。

3:定制開發(fā)商業(yè)智能軟件。這是一個不錯的選擇，但是如何選擇？能否與公司已有IT系統(tǒng)很好結(jié)合？隨著企業(yè)發(fā)展、業(yè)務(wù)調(diào)整、組織結(jié)構(gòu)調(diào)整，報表的維護(hù)成本也在上漲。

作為中小企業(yè)，最關(guān)鍵的是要形成大數(shù)據(jù)的理念，考慮投入產(chǎn)出比的同時，要選擇適合公司發(fā)展需求、熟悉好用的“數(shù)據(jù)分析武器”。

01、高性價比，拓展性強(qiáng)

對于中小企業(yè)而言，最重要的就是在有限的預(yù)算內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析平臺的搭建，實(shí)現(xiàn)分析需求。相比于國外的BI產(chǎn)品，國內(nèi)的數(shù)鑰分析云產(chǎn)品價格可謂更加親民化，高性價比。
分析云BI專家會充分結(jié)合企業(yè)信息化建設(shè)水平和需求，選擇最適合的模塊，助力企業(yè)低成本、快速使用上智能BI產(chǎn)品。

值得一提的是，分析云預(yù)置了U8、NC、K3、T+等市面上主流ERP財務(wù)、供應(yīng)鏈主題分析，實(shí)施周期短、見效快，大大節(jié)約了實(shí)施成本，還能夠快速呈現(xiàn)效果！

另外， 分析云產(chǎn)品具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性與拓展性，支持在線免費(fèi)更新，通過不斷地優(yōu)化升級，為用戶帶來更好的體驗(yàn)，幫助企業(yè)更加高效、流暢地分析數(shù)據(jù)。

2、拖拉拽，敏捷自助分析

很多中小企業(yè)在做數(shù)據(jù)分析時，往往是由業(yè)務(wù)人員提出需求，IT人員負(fù)責(zé)導(dǎo)出數(shù)據(jù)，再由業(yè)務(wù)人員在Excel中進(jìn)行分析。
這種模式下，報表的及時性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性都很難得到保障。

而，分析云則很好的解決了這一難題。基于語義層，業(yè)務(wù)人員不再是面對復(fù)雜的代碼，業(yè)務(wù)人員可以通過簡單的拖拉拽即可自主分析，IT人員只負(fù)責(zé)技術(shù)部分、維護(hù)好底表即可。由此，簡化了數(shù)據(jù)分析流程，大大降低了人工成本的同時，提高了數(shù)據(jù)時效和質(zhì)量，逐步轉(zhuǎn)型智能數(shù)據(jù)分析。

03、技術(shù)支持，維護(hù)成本低

企業(yè)信息化經(jīng)過30年的發(fā)展，維護(hù)成本也逐漸被企業(yè)重視，作為信息化系統(tǒng)考評的一個重要系數(shù)。

對于市面上的一些BI產(chǎn)品而言，不斷變化的報表，使得企業(yè)對報表的維護(hù)成本變得越來越高，報表的變化，就意味著BI產(chǎn)品的重新實(shí)施。原因就在于它們并沒有在底層真正打通數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)。

例如，企業(yè)的績效考核指標(biāo)調(diào)整了，對考核收入的考核從開票+回款即確認(rèn)考核收入調(diào)整為開票+回款+發(fā)貨。

IT人員要將使用到“考核收入“這一指標(biāo)的所有報表重寫取數(shù)規(guī)則，這也就意味著要重新制作數(shù)百張報表，所以，維護(hù)成本極高。

而在分析云中，語義層將后臺數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的存儲數(shù)據(jù)從技術(shù)人員的視角轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)人員和管理人員的視角。后臺由技術(shù)人員進(jìn)行維護(hù)，前端分析由業(yè)務(wù)人員負(fù)責(zé)。在業(yè)務(wù)維度和數(shù)據(jù)口徑之間的mapping規(guī)則穩(wěn)定的前提下，變化對另一側(cè)的延續(xù)影響被語義層隔離。

也就是說，IT人員在數(shù)據(jù)模型中只需更新考核收入指標(biāo)的取數(shù)規(guī)則即可，業(yè)務(wù)部分無需調(diào)整，大大降低了報表的維護(hù)難度和維護(hù)成本。

隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快、數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越龐大，對于中小企業(yè)而言，要盡快培養(yǎng)起數(shù)據(jù)分析的意識，做好數(shù)據(jù)積累和準(zhǔn)備工作，仔細(xì)研究企業(yè)的需求與資源匹配情況，選擇適合自己的大數(shù)據(jù)發(fā)展之路，才能在激烈的市場競爭中乘風(fēng)破浪、越走越遠(yuǎn)。

先問你一個問題，為什么開源的就比商用的好呢？就為了不花錢？

如果是這樣的話，那你就大錯特錯了。就拿BI這一方面來說，很多開源工具的后期維護(hù)成本是非常高的，而且出了問題還看不懂文檔，這不得把你急死？

商用的也支持外部開發(fā)，有很多接口，可以做一些定制化的需求，一次選擇終生不煩，不香嗎？

給大家講個小故事吧。

我最近忙著做一件事情，分析一款新產(chǎn)品的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，為了找到增長點(diǎn)，完成OKR，拿到年終獎，我可是煞費(fèi)苦心。

一邊嫌棄Excel，自學(xué)Python和R，一邊請我們的研發(fā)小哥哥用Echarts幫我搞，好吃的好喝的都供上，搞來搞去兩者都沒有成效不說，這個研發(fā)小哥還去脈脈上吐槽我？

我真的好氣！我有辦法還能來找你嗎？我不要面子的嗎？

我反復(fù)想了想，到底是是什么地方出了問題，我能不能不靠他，自己獨(dú)立地完成數(shù)據(jù)可視化分析？

數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言，字不如表，表不如圖。

數(shù)據(jù)分析中的相互關(guān)系，通常代表的是關(guān)聯(lián)性和因果關(guān)系，多個變量之間應(yīng)該存在著某種聯(lián)系。校正數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性，用產(chǎn)品經(jīng)理的視角去看待你所處理的數(shù)據(jù)，避免有問題的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在可視化的展示中。

目前有很多工具或產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，甚至可視化已成為商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的基本配置，但在平時工作中，使用較為頻繁的可視化工具是Excel，其次是R（R在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地位不言而喻，其豐富而強(qiáng)大的擴(kuò)展包支持使得幾乎一切數(shù)據(jù)層面的分析和操作成為可能，這些支持中就包括數(shù)據(jù)可視化。）和Python。

但是Excel在我這里行不通，一是它的可視化滿足不了我，因?yàn)閳D表類型太少，二是數(shù)據(jù)量太大，它撐不住。至于R和Python，我都已經(jīng)996了，一回家只想睡覺，哪還有空學(xué)....（扎心了）

我反復(fù)看那條吐槽，突然看到一個中興員工的評論：

帆軟產(chǎn)品？這是干啥的？抱著疑惑的態(tài)度我上網(wǎng)搜了搜，原來是一家專門做大數(shù)據(jù)的公司阿，他們旗下的FineBI應(yīng)該挺適合我的，主打自助式分析，看著挺牛逼的，啥？原來個人版免費(fèi)？

不管了，先下載一個用用看，死馬當(dāng)活馬醫(yī)吧。

激活并下載安裝之后是這樣的（中間地圖馬賽克了）

我看了一下，F(xiàn)ineBI能從很多種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)：如兩大主流開源平臺(Hadoop，Spark)，Excel，CSV，XML，以及各類數(shù)據(jù)庫(SQL Server，Oracle，MySQL等)。，這點(diǎn)倒是挺方便的，無論我從哪里收集到的數(shù)據(jù)，都可以一起分析了。

連接mysql

那如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)呢？僅需2步，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備—添加業(yè)務(wù)包，業(yè)務(wù)包是用來統(tǒng)一整理數(shù)據(jù)表的。

Excel為例

就得到如下的數(shù)據(jù)明細(xì)。這里可以自動識別數(shù)據(jù)的字段類型，也可以修改字段類型。

至此，數(shù)據(jù)就導(dǎo)入成功，接下來開始正式分析。

再來說說它的自助式分析吧，我相信這是很多人都關(guān)心的一個點(diǎn)，如何能讓業(yè)務(wù)人員自己去探索和分析數(shù)據(jù)，這樣會節(jié)省與IT的溝通，也會節(jié)省一部分人力成本，雙贏。

為了完美支持業(yè)務(wù)員的分析工作，F(xiàn)ineBI作為自助式BI工具不同與傳統(tǒng)BI，降低了代碼操作，摒棄了手動建模，將重點(diǎn)放在了業(yè)務(wù)員可理解的前端。

業(yè)務(wù)員可只需要從數(shù)據(jù)包中讀取數(shù)據(jù)，在前端像手機(jī)一樣直接拖拽字段做分析，不需再要問數(shù)據(jù)在哪？數(shù)據(jù)好了沒？數(shù)據(jù)不對等這些問題。

FineBI精美的數(shù)據(jù)可視化

FineBI有豐富的可視化圖表，對應(yīng)不同的場景。雷達(dá)圖、氣泡圖、熱力圖、GIS地圖....你想要的全都有！

數(shù)據(jù)分析因?yàn)檫x錯圖表而導(dǎo)致陷入分析錯覺的案例不在少數(shù)。每一種圖表都給到了應(yīng)用場景的提示，比如對地域分析要求較高的數(shù)據(jù)選用GIS地圖；比如分析進(jìn)度可以選用環(huán)形圖或儀表盤；維度多的復(fù)雜分析，可以選用組合圖。

最后再和大家聊聊我作為產(chǎn)品經(jīng)理，整理出來的數(shù)據(jù)可視化分析思路。

（1）明確目標(biāo)

明確數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)，通過數(shù)據(jù)可視化我們要解決什么樣的問題，需要探索什么內(nèi)容或陳述什么事實(shí)。

（2）選擇圖形

圍繞目標(biāo)找到能提供信息的指標(biāo)或者數(shù)據(jù)，選擇合適的圖形去展示需要可視化的數(shù)據(jù)。

（3）選擇維度

分辨哪些是有價值的值得關(guān)注的維度，選擇數(shù)據(jù)展示的視角?；緢D表一般有哪些可用維度呢？

（4）突出關(guān)鍵信息

根據(jù)可視化展示目標(biāo)，將重要信息添加輔助線或更改顏色等手段，進(jìn)行信息的凸顯，將用戶的注意力引向關(guān)鍵信息，幫助用戶理解數(shù)據(jù)意義。

CPU監(jiān)控

CPU使用率監(jiān)控案例，可視化的目標(biāo)就是檢測CPU的使用情況，特別是異常使用情況。所以圖中將100％最高臨界線使用特殊的顏色和線形標(biāo)識出來，異常的使用段用顏色幫助用戶識別。

還有人問我為什么不用Tableau？你以為我沒用過嗎？我的首選就是它，使用之后無奈發(fā)現(xiàn)：

• 對計算機(jī)的硬件要求很高，部署十分復(fù)雜
• 數(shù)據(jù)模型屬于寬帶模型，靈活性和拓展性比較差
• 無法控制用戶查看的列級別的權(quán)限粒度，數(shù)據(jù)權(quán)限控制較差
• 國內(nèi)主要是代理商提供項(xiàng)目實(shí)施和技術(shù)服務(wù)，本土化稍弱，售后服務(wù)糟糕

自從我用了FineBI，我就再也沒和那個研發(fā)說過話，如果早點(diǎn)知道這個軟件，我的請客吃飯錢都省了...

BDP個人版：在線、免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化分析神器！可上傳本地數(shù)據(jù)或接入第三方API數(shù)據(jù)，拖拽即可進(jìn)行可視化分析，30多種圖表免費(fèi)任你選，數(shù)據(jù)小白也能快速上手！體驗(yàn)網(wǎng)址：https://me.bdp.cn/home.html

BDP個人版作為國內(nèi)海致公司旗下的數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品，因其簡單的拖拽操作、直觀的可視化效果等，逐漸成為運(yùn)營、產(chǎn)品等互聯(lián)網(wǎng)人的必備數(shù)據(jù)工具。

1、數(shù)據(jù)連接：BDP可連接大量第三方數(shù)據(jù)，有工具，有API、客戶端、Excel插件等，以確保數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程的穩(wěn)定性。BDP支持實(shí)時更新（數(shù)據(jù)庫等），也支持增量更新（同步客戶端）。

2、對接多數(shù)據(jù)源：除了本地數(shù)據(jù)，可連主流數(shù)據(jù)庫，可連接不同的第三方統(tǒng)計平臺（谷歌、百度統(tǒng)計、公眾號等），基本上覆蓋面很廣，數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)自動更新。BDP里面的同步寶也超級推薦，可以自動同步和追加固定的excel數(shù)據(jù)，這個特別實(shí)用！?。?/p>

3、可視化分析：圖表類型豐富。除了餅圖、柱狀圖、折線圖、雷達(dá)圖這些常見的圖表，還有一些比較”特殊“的圖表，如?；鶊D、漏斗圖、詞云、行政地圖、經(jīng)緯度地圖、軌跡地圖等。

關(guān)于選擇BI，主要2方面：①根據(jù)需求。符合需求的才是您該考慮的。您選擇的BI能夠?qū)崿F(xiàn)您需要的全部功能嗎？如果不能，可以二次開發(fā)實(shí)現(xiàn)嗎？是否符合您的部署要求？②價格合適。符合您的預(yù)算。

（關(guān)注我，查看BI選型參考幾大可視化BI工具選型對比）

一天交付BI方案？如果對方是金蝶、用友等主流ERP用戶，那么OurwayBI數(shù)據(jù)可視化工具還真能做到。別的不說，就沖前1000名用戶免費(fèi)下載使用奧威BI標(biāo)準(zhǔn)解決方案也足夠證明奧威軟件系列數(shù)據(jù)可視化工具有這個能力。而OurwayBI正是奧威BI系列的主打產(chǎn)品之一。

一天交付BI方案，究竟是怎樣的？

奧威BI標(biāo)準(zhǔn)解決方案，是在豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)上，結(jié)合主流ERP共性而形成的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)可視化解決方案。預(yù)設(shè)豐富成熟的數(shù)據(jù)分析模型和BI報表模板，且標(biāo)準(zhǔn)解決方案不需測試，僅需做必要個性化設(shè)置。如果是奧威BI金蝶標(biāo)準(zhǔn)解決方案、奧威BI用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案，甚至可直接交付。

企業(yè)要做系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析，就需要一個能夠系統(tǒng)規(guī)范、引導(dǎo)數(shù)據(jù)分析的框架，但如果從零開始搭建這個分析框架（分析模型），不僅需要花費(fèi)大量時間、金錢，還存在bug隱患。因此我們建議用戶做企業(yè)級數(shù)據(jù)可視化分析時采用奧威BI+模式，即奧威BI數(shù)據(jù)可視化工具+奧威BI解決方案，提高項(xiàng)目落地效率的同時，更提高安全性。

提醒：除一天交付的BI方案外， OurwayBI數(shù)據(jù)可視化工具還能與行業(yè)性數(shù)據(jù)分析方案兩兩聯(lián)手，快速構(gòu)建安全可靠的數(shù)據(jù)可視化分析平臺。

OurwayBI功能強(qiáng)、操作簡單，極易上手！

OurwayBI數(shù)據(jù)可視化工具不僅能和專業(yè)性、安全性強(qiáng)的奧威BI解決方案搭配使用，其本身就是一個操作簡單、分析快的智能可視化分析平臺。用戶通過拖拉拽的方式就能輕松制作數(shù)據(jù)分析報表，同時該數(shù)據(jù)可視化工具還將數(shù)十種常用分析整合成一鍵可用的數(shù)據(jù)分析模型，只需一鍵，數(shù)據(jù)可視化工具即可在后臺智能匹配數(shù)據(jù)、運(yùn)算分析數(shù)據(jù)。過程快而準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)更是直觀易懂。

如果你對數(shù)據(jù)可視化工具的報表效果感興趣，可通過“demo”平臺親自體驗(yàn)一番。這里匯聚了各行各業(yè)不同主題的數(shù)據(jù)可視化分析報表，你可通過點(diǎn)擊的方式自定義字段與維度組合，可展開更靈活地自助式分析。