問(wèn)答專欄Q & A COLUMN
謝謝邀請(qǐng)！
首先答案是肯定的，市場(chǎng)營(yíng)銷人員掌握Python語(yǔ)言是有一定必要的。
對(duì)于市場(chǎng)人員來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析是非常重要的，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，通過(guò)Python做數(shù)據(jù)分析是一個(gè)比較流行的做法。
通過(guò)Python做數(shù)據(jù)分析至少能為市場(chǎng)營(yíng)銷人員帶來(lái)以下幾點(diǎn)好處：
第一：數(shù)據(jù)分析是制定營(yíng)銷策略的依據(jù)。市場(chǎng)營(yíng)銷人員制定策略的一個(gè)重要依據(jù)就是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度來(lái)呈現(xiàn)出基本的市場(chǎng)規(guī)律，所以數(shù)據(jù)分析對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷來(lái)說(shuō)是非常關(guān)鍵的。
第二：Python數(shù)據(jù)分析符合大數(shù)據(jù)時(shí)代要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求，早期的Excel等數(shù)據(jù)分析方式很明顯已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求了，無(wú)論從數(shù)據(jù)分析的量上還是維度上，Python都能給出一個(gè)比較好的解決方案。
第三：Python語(yǔ)言易于市場(chǎng)營(yíng)銷人員掌握。Python語(yǔ)言自身比較簡(jiǎn)單易學(xué)，對(duì)于非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人來(lái)說(shuō)也能夠比較輕松的掌握，所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，Python語(yǔ)言是比較適合市場(chǎng)營(yíng)銷人員學(xué)習(xí)的。Python語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有豐富的庫(kù)可以使用，比如Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等庫(kù)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有廣泛的使用。
Hadoop和Spark平臺(tái)都支持Python的應(yīng)用開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析任務(wù)，由于Python語(yǔ)言既具備腳本式語(yǔ)言的簡(jiǎn)單性又具備面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的靈活性，所以Python深受開(kāi)發(fā)人員歡迎。
目前采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式完成數(shù)據(jù)分析是一個(gè)比較常見(jiàn)的做法，而Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。我在早期做算法實(shí)現(xiàn)的時(shí)候采用的是Java語(yǔ)言，后來(lái)改用Python語(yǔ)言之后在代碼量上有了明顯的下降，而且在功能調(diào)整方面也方便了許多。
總之，無(wú)論是對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷人員來(lái)說(shuō)，還是對(duì)于大數(shù)據(jù)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，掌握Python語(yǔ)言都是有必要的。
作者簡(jiǎn)介：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生導(dǎo)師，從事IT行業(yè)多年，研究方向包括動(dòng)態(tài)軟件體系結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)領(lǐng)域，有多年的一線研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
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結(jié)合我所在的公司給你介紹一下
大數(shù)據(jù)主要商業(yè)化應(yīng)用
1.大數(shù)據(jù)風(fēng)控
2.精細(xì)化營(yíng)銷
精細(xì)化營(yíng)銷基于用戶行為和用戶畫像的營(yíng)銷，如果營(yíng)運(yùn)人員能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，那無(wú)疑工作產(chǎn)出，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)提升很多，簡(jiǎn)單少量數(shù)據(jù)的處理分析通常使用excel，但是大量復(fù)雜數(shù)據(jù)python具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，python比較簡(jiǎn)單易學(xué)，除此之外，python在自動(dòng)化處理，工具開(kāi)發(fā)，網(wǎng)站，數(shù)據(jù)可視化豐富組件支持，如果學(xué)會(huì)python，此外再會(huì)點(diǎn)sql，那工作中會(huì)更加的游刃有余
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如果你真的學(xué)通了，那當(dāng)然是有好處的，譬如：
1.你可以寫個(gè)爬蟲小程序去抓取競(jìng)品公司的情報(bào)，知己知彼；
2.大數(shù)據(jù)分析業(yè)界行情，先發(fā)制人；
3.處理行業(yè)關(guān)鍵詞，提取熱詞，這也許是客戶所在意的；
當(dāng)然python還有其他的應(yīng)用場(chǎng)景，只是沒(méi)想到和你貼合的場(chǎng)景，如：
1.人工智能；
2.圖片分析，圖形處理；
3.機(jī)器學(xué)習(xí)；
請(qǐng)記住一句話，你現(xiàn)在學(xué)到的東西在未來(lái)某個(gè)時(shí)間點(diǎn)都會(huì)用上，所以不要怕沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景，不斷沉淀，等到厚積薄發(fā)的那一天。
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市場(chǎng)營(yíng)銷人員學(xué)python，我覺(jué)得其實(shí)是一個(gè)誤區(qū)。為什么這么說(shuō)呢？
首先我們想一下python是一種技術(shù)類型的語(yǔ)言，它屬于軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)人員使用的工具。是軟件開(kāi)發(fā)人員使用python開(kāi)發(fā)一些運(yùn)營(yíng)的工具給其他人員使用的，而不是由市場(chǎng)營(yíng)銷人員用python寫一些工具給自己使用。
這就是好比一個(gè)賣汽車的銷售人員賣汽車，然后還要去生產(chǎn)車輪子一樣。
我們來(lái)了解一下python到底有什么作用,它的主要用途是什么？python做出來(lái)的工具主要方向是數(shù)據(jù)分析，人工智能，運(yùn)營(yíng)維護(hù)的方向。那么市場(chǎng)營(yíng)銷人員想用python來(lái)做數(shù)據(jù)分析，我們想一下到底還要學(xué)會(huì)什么樣的知識(shí)。
首先，數(shù)據(jù)采集，那么我們就要學(xué)html這些知識(shí)。我們以非計(jì)算機(jī)專業(yè)出生的來(lái)去算用一個(gè)月學(xué)會(huì)。
接下來(lái)學(xué)一些計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)，算法，網(wǎng)絡(luò)原理等，又用一個(gè)月時(shí)間。
把python這門語(yǔ)言弄懂弄清楚，又用一個(gè)月時(shí)間。
前后你最花了三個(gè)月的時(shí)間了。然后你會(huì)發(fā)現(xiàn)我在做什么。三個(gè)月的時(shí)間，我發(fā)現(xiàn)我對(duì)市場(chǎng)一點(diǎn)都不了解了。我們的目的是利用工具來(lái)讓我們分析市場(chǎng)走向、分析數(shù)據(jù)。您覺(jué)得這樣做有意義嗎？
正確的做法應(yīng)該是找一個(gè)會(huì)python的技術(shù)人員合作。把你想做的數(shù)據(jù)采集和分析的想法告訴他。然后他做出這樣的一個(gè)工具，你來(lái)去使用這個(gè)工具分析市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)。
如果市場(chǎng)營(yíng)銷人員來(lái)去學(xué)python，會(huì)造成以下的結(jié)果。市場(chǎng)營(yíng)銷人員狗捉耗子。技術(shù)人員這只貓失業(yè)了。
我是一個(gè)以php為主的技術(shù)人員。python作為我技術(shù)的輔助寫一些php不擅長(zhǎng)的小工具。如自動(dòng)化運(yùn)維和數(shù)據(jù)采集這方面，有需要的話大家可以交流一下。
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