問答專欄Q & A COLUMN
AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種“趨勢(shì)”我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。
放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來自800萬樣本人物的2億張圖像，以及22層深度網(wǎng)絡(luò)與1.4億參數(shù)的算法系統(tǒng)。能積累到如此龐大數(shù)據(jù)規(guī)模國(guó)內(nèi)企業(yè)其實(shí)屈指可數(shù)，與其說AI與云計(jì)算融合是一個(gè)科技趨勢(shì)，還不如說這是一場(chǎng)“頭部”與“非頭部”逐漸拉開差距的長(zhǎng)跑。
另外，還需要考慮訓(xùn)練人工智能的商用價(jià)值，大部分所謂的“人工智能”在復(fù)雜性方面其實(shí)非常薄弱，頂多只能拿來“炫技”，沒辦法投入到具體商用場(chǎng)景里，看看耗時(shí)甚久的AlphaGo就明白了。
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