GPU云運(yùn)算解決方案SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個(gè)平臺提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:這個(gè)問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標(biāo)Oracle，處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級，用mysql，這個(gè)級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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...態(tài)的完美結(jié)合，為不論是在線還是離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務(wù)使用，簡化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度，并提供資源調(diào)度服務(wù)。? 超強(qiáng)的浮點(diǎn)運(yùn)算加速能力（GN5）：超強(qiáng)計(jì)算加速能力GN5實(shí)例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，以...
...總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力 GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存，以及共計(jì) 24GB 的 GPU顯存、總計(jì)提...
...間、信息隱私、推論延遲及持續(xù)付費(fèi)等問題，但需有更多解決方案來強(qiáng)化硬件算力（AI芯片加速）及算法優(yōu)化（模型減量）。另外整體開發(fā)環(huán)境（AI框架、工具包）、設(shè)備體積、執(zhí)行功耗及銷售價(jià)格也是影響這項(xiàng)技術(shù)是否能普及...
...高效省時(shí)、省流量的編碼技術(shù)，實(shí)現(xiàn)此編碼過程所需要的運(yùn)算、編碼、壓縮等流程十分復(fù)雜，此項(xiàng)技術(shù)常用于視頻制作公司、直播平臺等，所處視頻流量高并發(fā)需要可進(jìn)行快速、實(shí)時(shí)編解碼。 而使用GPU云服務(wù)器可支持H264視頻編...
...功能特性如下：擁有大量擅長處理大規(guī)模并發(fā)計(jì)算的算術(shù)運(yùn)算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運(yùn)算。邏輯控制單元相對簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算方面...
...裝備8GB光纖FC接口，讓存儲無限擴(kuò)展。 ?曙光云圖vGPU解決方案 在實(shí)際中用，云圖的靈活性可以讓用戶根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)、應(yīng)用特點(diǎn)，隨心所欲的為自己打造圖形工作站。云圖的池資源可以分為4臺總裝級虛擬桌面, 性能相當(dāng)...
...。 所以，我們在Web上實(shí)現(xiàn)3D場景時(shí)，通常使用WebGL利用GPU運(yùn)算（大量頂點(diǎn)）。 但是，如果只是通用的計(jì)算場景呢？比如處理圖片中大量像素信息，我們有辦法使用GPU資源嗎？這正是本文要講的，GPU通用計(jì)算，簡稱GPGPU。 2. 實(shí)例演...
...度學(xué)習(xí)算法來構(gòu)建模型，在根據(jù)模型來開發(fā)對應(yīng)的軟硬件解決方案。而無論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來進(jìn)行推理判斷，強(qiáng)大的運(yùn)算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面，由于輸入的數(shù)據(jù)類型和使用的DL／ML...
...，根本無法放下60臺機(jī)器?，F(xiàn)在，他們已經(jīng)找到了更好的解決方案，將服務(wù)器硬件組柜全部托管在單獨(dú)的機(jī)房，通過資源的虛擬化，在教室和實(shí)驗(yàn)室內(nèi)只需要操作顯示器和鼠標(biāo)等少量設(shè)備，就可以享受和圖形工作站一樣的流暢體...
...，未來將會更好的實(shí)現(xiàn)AI智能在商業(yè)場景中的運(yùn)用，提升運(yùn)算效率、降低成本。阿里達(dá)摩院研究員驕旸介紹，CPU、GPU作為通用計(jì)算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計(jì)，處理AI計(jì)算問題時(shí)功耗高，性價(jià)比低，在AI計(jì)算領(lǐng)域急需專用...
...驗(yàn)。如果你的資金不足，云計(jì)算實(shí)例也可能是一個(gè)很好的解決方案：在CPU上進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，然后在GPU / TPU實(shí)例上實(shí)驗(yàn)，以便快速進(jìn)行訓(xùn)練。這不是較好的工作流程，因?yàn)樵贑PU上做原型設(shè)計(jì)十分痛苦，但它可以是一個(gè)具有高性價(jià)比...
...量。從雙精度浮點(diǎn)到單精度浮點(diǎn)，再到定點(diǎn)處理。而定點(diǎn)運(yùn)算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢，相比于GPU，F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點(diǎn)處理單元，甚至整個(gè)FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點(diǎn)處理單元，進(jìn)而具備了超高的頂點(diǎn)運(yùn)算能力。...
...大勢。另外關(guān)于GPU云服務(wù)器的應(yīng)用領(lǐng)域如人工智能、超級運(yùn)算、視頻渲染等，我們在今后的文章中將會詳細(xì)介紹，感興趣的朋友請持續(xù)關(guān)注我們哦！
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
李濤
鄒立鵬
