回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析( PC 端、移動(dòng)端、大屏端 )自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種,對(duì)應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人,強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身,非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身,但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下,我以前找分析工具的時(shí)候,自己先想了幾...
回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁(yè)類,對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
回答:一、HadoopHadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能,使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng),只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統(tǒng)計(jì)分析原理,就可以...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
...的青睞,它真的那么強(qiáng)大嗎?本文將從各個(gè)方面分析敏捷BI工具的發(fā)展趨勢(shì)。 5 敏捷BI與傳統(tǒng)BI,兩者有許多的區(qū)別。 1、部署開發(fā)周期是不同的。這是敏捷BI工具的一個(gè)主要特性。傳統(tǒng)BI產(chǎn)品的部署通常需要幾個(gè)月的時(shí)間,需要總...
...的青睞,它真的那么強(qiáng)大嗎?本文將從各個(gè)方面分析敏捷BI工具的發(fā)展趨勢(shì)。 5 敏捷BI與傳統(tǒng)BI,兩者有許多的區(qū)別。 1、部署開發(fā)周期是不同的。這是敏捷BI工具的一個(gè)主要特性。傳統(tǒng)BI產(chǎn)品的部署通常需要幾個(gè)月的時(shí)間,需要總...
...義是干什么的呢-是讓有意義的數(shù)據(jù)自己說出自己意義的工具。 BI發(fā)展至今,已經(jīng)不是最初的商業(yè)智能局限在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)用媪?,他還包含了對(duì)趨勢(shì),對(duì)未來的預(yù)測(cè),從沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)中挖掘出價(jià)值,使用機(jī)器學(xué)習(xí),強(qiáng)...
...無論用戶處于什么職位,他們都可以直接訪問并借助這個(gè)工具創(chuàng)建所需報(bào)告,希望這一趨勢(shì)也能夠減輕內(nèi)部IT人員的負(fù)擔(dān)。 增強(qiáng)型BI:自助式BI平臺(tái)的普遍使用,讓用戶可以在2019年進(jìn)一步使用增強(qiáng)性的分析工具。比如觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)借...
市面上的BI工具形形色色,功能性能包裝得十分亮麗,但實(shí)際應(yīng)用中我們往往更關(guān)注的是樸實(shí)的技術(shù)特性和解決方案。對(duì)于大數(shù)據(jù),未來的應(yīng)用趨勢(shì)不可抵擋,很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求,以下我們列舉市面...
...等挑戰(zhàn),急需構(gòu)建一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員的自助式大數(shù)據(jù)分析工具,讓業(yè)務(wù)人員自助式實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)分析,助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查詢 大數(shù)據(jù)分析的三要素是人、數(shù)據(jù)、計(jì)算與存儲(chǔ),而計(jì)...
...等挑戰(zhàn),急需構(gòu)建一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員的自助式大數(shù)據(jù)分析工具,讓業(yè)務(wù)人員自助式實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)分析,助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查詢 大數(shù)據(jù)分析的三要素是人、數(shù)據(jù)、計(jì)算與存儲(chǔ),而計(jì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲,確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...