單層精品文章

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  Matlab編程之——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN代碼解析

  ...設(shè)置各層的mapsize大小，初始化卷積層的卷積核、bias尾部單層感知機(jī)的參數(shù)設(shè)置bias統(tǒng)一設(shè)置為0權(quán)重設(shè)置為：-1~1之間的隨機(jī)數(shù)/sqrt（6/（輸入神經(jīng)元數(shù)量+輸出神經(jīng)元數(shù)量））對(duì)于卷積核權(quán)重，輸入輸出為fan_in, fan_outfan_out= net.layers{...

  senntyou 2019-04-25 18:05 評(píng)論0 收藏0
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  JS專題之?dāng)?shù)組展開

  ...之?dāng)?shù)組去重》已經(jīng)講過了，那么前一步的多重?cái)?shù)組展開成單層數(shù)組，該如何處理呢？ 這就來到我們所要探討的數(shù)組展開了。 根據(jù)需求的特點(diǎn)，數(shù)組展開需要進(jìn)行迭代和遞歸。 回答文章開頭的問題: 將多重?cái)?shù)組轉(zhuǎn)化成單層數(shù)組的...

  boredream 2019-08-23 15:07 評(píng)論0 收藏0
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  評(píng)論系統(tǒng)之我見

  ...類似現(xiàn)在很多迷你社區(qū)帶的@系統(tǒng)，可以把它看成是只有單層的回復(fù)。 稍微更進(jìn)一步的就是可以對(duì)回復(fù)進(jìn)行評(píng)論的，類似現(xiàn)在的很多XX頭條就是這樣的 稍微更進(jìn)一步的是可以對(duì)回復(fù)進(jìn)行回復(fù)，即類似引用，但只可以是單層的，如...

  wangym 2019-06-24 17:50 評(píng)論0 收藏0
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  【數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)學(xué)習(xí)】機(jī)器學(xué)習(xí)算法 # 西瓜書學(xué)習(xí)記錄 [12] 集成學(xué)習(xí)實(shí)踐

  ...pData() 我們先給出函數(shù)buildStump()的偽代碼： 程序清單 7-1 單層決策樹生成函數(shù) Created on Sep 20, 2018 @author: yufei Adaboost is short for Adaptive Boosting 測(cè)試是否有某個(gè)值小于或大于我們正在測(cè)試的閾值 def stumpClassify(dataMatrix,dime......

  terro 2019-07-30 17:53 評(píng)論0 收藏0
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  一個(gè)單層的基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫字識(shí)別

  先上代碼 import tensorflow from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import matplotlib.pyplot as plt # 普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí) # 學(xué)習(xí)訓(xùn)練類 class Normal: weight = [] biases = [] def __init__(...

  cyrils 2019-06-26 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  Oracle APEX 系列文章6：Oracle APEX 到底適不適合企業(yè)環(huán)境？

  ... 在 Oracle 眾多的產(chǎn)品中，APEX 已然是（一種）過時(shí)的，單層的，與 Oracle Forms 類似古董（工具）?，F(xiàn)在許多應(yīng)用架構(gòu)都基于 REST 服務(wù)了，并且其他的 Oracle 工具，如：Oracle Jet, VBCS 和 ADF 長(zhǎng)久以來就具備生成和（或）消費(fèi) REST 服...

  Cruise_Chan 2019-06-24 18:00 評(píng)論0 收藏0
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  「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」（deep neural network）具體是怎樣工作的？

  ...表示r向下生成的x盡可能一致。方法是1，首先逐層構(gòu)建單層神經(jīng)元，這樣每次都是訓(xùn)練一個(gè)單層網(wǎng)絡(luò)。2， 當(dāng)所有層訓(xùn)練完后，hinton使用wake-sleep算法進(jìn)行調(diào)優(yōu)。將除最頂層的其它層間的權(quán)重變?yōu)殡p向的，這樣最頂層仍然是一個(gè)...

  X_AirDu 2019-04-25 17:58 評(píng)論0 收藏0