單個(gè)漢字的語(yǔ)音識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:這里介紹Linux環(huán)境下5種識(shí)別相同內(nèi)容文件的方法，分別是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，都非常簡(jiǎn)單：diff這應(yīng)該是最簡(jiǎn)單的比較2個(gè)文件內(nèi)容是否相同的方法，如果相同則不輸出任何信息，如果不同則會(huì)輸出不同信息，使用的話，直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺點(diǎn)是只能比較2個(gè)文件，而且必須人為指定才行：cksum這個(gè)命令主要是計(jì)算...
roland_reed
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回答:語(yǔ)音助手可以分為幾個(gè)步驟，語(yǔ)音的輸入，語(yǔ)音分析，語(yǔ)音輸出，輸入和輸出是需要依賴(lài)硬件設(shè)備的，而語(yǔ)音分析這里需要使用NLP技術(shù)，自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)分支，Java,C,Python都可以實(shí)現(xiàn)的，現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當(dāng)然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡(jiǎn)單，只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去，然后就可以看到系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別后，轉(zhuǎn)成成文字的形式，最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦，點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化，語(yǔ)音準(zhǔn)確率非常高，可以達(dá)到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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...包...——接口地址手寫(xiě)文字識(shí)別(可在線調(diào)用):能夠?qū)κ謱?xiě)漢字和手寫(xiě)數(shù)字進(jìn)行識(shí)別——接口地址增值稅發(fā)票識(shí)別(可在線調(diào)用):識(shí)別并結(jié)構(gòu)化返回增值稅發(fā)票的各個(gè)字段及其...——接口地址營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別(可在線調(diào)用):支持對(duì)營(yíng)業(yè)執(zhí)...
...信息，使用Machine Learning技術(shù)判斷是否變種并進(jìn)行修正。 漢字有幾萬(wàn)個(gè)，人工收集形近字耗時(shí)耗力，而且不全面。通過(guò)算法計(jì)算漢字的相似度，快速找出所有的形近字，再進(jìn)行人工確認(rèn)，保證精準(zhǔn)度。 同樣一個(gè)威信，一個(gè)...
...線性變換 的淺層學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。淺層模型的一個(gè)共性是僅含單個(gè)將原始輸 入信號(hào)轉(zhuǎn)換到特定問(wèn)題空間特征的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)。典型的淺層學(xué) 習(xí)結(jié)構(gòu)包括傳統(tǒng)隱馬爾可夫模型 （HMM） 、 條件隨機(jī)場(chǎng) （CRFs ） 、 較大熵模型（MaｘEnt ） 、 支...
...升，直接在端上運(yùn)行的DL應(yīng)用必然會(huì)越來(lái)越多，這以當(dāng)前單個(gè)模型大小就動(dòng)輒數(shù)十、數(shù)百M(fèi)的尺寸來(lái)看幾乎是不可想象的。同時(shí)，移動(dòng)端DL引擎本身的SDK也需要盡可能地瘦身。五大目標(biāo)支付寶xNN是針對(duì)國(guó)民App環(huán)境定制開(kāi)發(fā)的移動(dòng)端D...
...是因?yàn)楣糯鷿h語(yǔ)中除了連綿詞和人名地名等，詞通常就是單個(gè)漢字，所以當(dāng)時(shí)沒(méi)有分詞書(shū)寫(xiě)的必要?，F(xiàn)代漢語(yǔ)的基本表達(dá)單元為詞，以雙字或多字詞居多，一個(gè)字不再等同于一個(gè)詞。 句法分析是對(duì)句子和短語(yǔ)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分...
...插入新內(nèi)容時(shí)，必須使新內(nèi)容的總體字節(jié)數(shù)是當(dāng)前編碼下單個(gè)漢字占位字節(jié)的整數(shù)倍。否則讀取時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)。補(bǔ)充：如果你把指針調(diào)到末尾則沒(méi)這個(gè)問(wèn)題，也就是說(shuō)可以在后面寫(xiě)，但是在前面插入內(nèi)容的話就會(huì)有上面的問(wèn)題。 底...
...的記錄。同時(shí)，在谷歌 Billion Word 基準(zhǔn)上，我們也獲得了單個(gè) GPU 的較佳表現(xiàn)。在設(shè)置中，延遲非常重要，比起遞歸機(jī)制的基線，我們的模型獲得了一個(gè)維度的加速，因?yàn)橛?jì)算能夠多次并行運(yùn)行。據(jù)我們所知，這是此類(lèi)的任務(wù)中...
...向。在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)放在網(wǎng)絡(luò)第一層，單個(gè)神經(jīng)元會(huì)根據(jù)執(zhí)行的任務(wù)，向輸入的內(nèi)容分配權(quán)重，判斷其正確或錯(cuò)誤程度。舉個(gè)例子現(xiàn)在有個(gè)任務(wù)要識(shí)別一張圖像是不是貓。在圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中，不同層級(jí)可能是這...
...監(jiān)聽(tīng)input內(nèi)容的變化來(lái)響應(yīng)，但是有一個(gè)問(wèn)題就是當(dāng)輸入漢字的時(shí)候，可能我們要輸入 ‘實(shí)時(shí)’ 的時(shí)候，我們的input框中會(huì)出現(xiàn) shishi直到我們的空格才會(huì)變成 實(shí)時(shí),這也就意味著我們依次響應(yīng)了 s,sh,shi,shis,shish,shishi,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
馬永翠
ernest
Eric
