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問(wèn)答專欄Q & A COLUMN

人臉識(shí)別主要是收集面部的哪個(gè)部位?

EricEric 回答6 收藏1
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huangjinnan

huangjinnan

回答于2022-06-22 15:41

人臉識(shí)別主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

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MAX_zuo

MAX_zuo

回答于2022-06-22 15:41

不是固定的!由上百個(gè)特征組成!

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baiy

baiy

回答于2022-06-22 15:41

我認(rèn)為這個(gè)應(yīng)該和人臉識(shí)別的算法有關(guān),他可以固定識(shí)別也可以尋找最優(yōu)的部位進(jìn)行識(shí)別。

就拿蘋(píng)果手機(jī)為例,蘋(píng)果手機(jī)的人臉識(shí)別每次識(shí)別的特征部位都不是固定的,他是一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程,比如你不帶口罩進(jìn)行注冊(cè)臉部識(shí)別,每次當(dāng)你臉部對(duì)著手機(jī)時(shí)他就開(kāi)鎖,在你注冊(cè)時(shí)手機(jī)抓取了你整個(gè)臉部幾百萬(wàn)個(gè)特征點(diǎn),每次解鎖需要一定數(shù)量的特征點(diǎn)正確才可以解鎖,但是當(dāng)你戴上口罩時(shí),解鎖就失敗了,有意思的事情就是,當(dāng)你上百次戴著口罩解鎖失敗以后,他會(huì)突然成功,這時(shí)手機(jī)所使用的特征點(diǎn)只有半張臉,手機(jī)已經(jīng)學(xué)習(xí)成功了,他使用你一半的特征點(diǎn)就可以解鎖,也就是識(shí)別成功了,這說(shuō)明,只要有正確的特征點(diǎn)輸入,他就會(huì)進(jìn)行優(yōu)化,這也許是個(gè)程序錯(cuò)誤,這個(gè)只能是蘋(píng)果的設(shè)計(jì)師來(lái)解釋了。

無(wú)論怎樣人臉識(shí)別識(shí)別的到底是哪個(gè)部位,這完全看程序和算法的設(shè)計(jì),并不是固定的幾個(gè)位置,可能是上百個(gè)點(diǎn),不斷的優(yōu)化。

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hosition

hosition

回答于2022-06-22 15:41

我們以視美泰的人臉識(shí)別通行管理模組所采用的算法為例,來(lái)說(shuō)明一下采集的是面部的哪個(gè)部位:


在人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上,對(duì)人臉關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè),主要包括眼角、眉毛尖端、嘴角、鼻尖等,每個(gè)特征點(diǎn)以圖像坐標(biāo)的形式來(lái)表現(xiàn),特征點(diǎn)的數(shù)量的多少(比如21點(diǎn)、106點(diǎn)),可以表達(dá)不同精度的人臉變化。



視美泰采用的人臉檢測(cè)技術(shù)使用了基于級(jí)聯(lián)回歸的算法,結(jié)合深度學(xué)習(xí)的無(wú)關(guān)標(biāo)定初始化,綜合多個(gè)不同標(biāo)準(zhǔn)的多點(diǎn)數(shù)據(jù)集只是,使得同一個(gè)模型可以應(yīng)用于不同數(shù)量的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè),以保障更低的誤差和更好地適應(yīng)性。




在今年疫情防控的特殊情況下,視美泰人臉識(shí)別通行管理方案在人臉識(shí)別算法方面著重提升了對(duì)眼部的檢測(cè),1:1比對(duì)識(shí)別率99.7%以上,1:N比對(duì)識(shí)別率96.7%以上@0.1%誤識(shí)率,活體檢測(cè)準(zhǔn)確率98.3%@1%誤拒率,人臉識(shí)別通過(guò)速度小于1秒,在佩戴口罩的情況下也能精準(zhǔn)識(shí)別比對(duì)。

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galaxy_robot

galaxy_robot

回答于2022-06-22 15:41

眼角膜,以前的美女一模一個(gè)樣,現(xiàn)在美女一模一樣。

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TigerChain

TigerChain

回答于2022-06-22 15:41

人臉識(shí)別主要是3個(gè)部位:眼睛(包含眼球和閉眼)、鼻子、嘴巴,正臉立體人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

匹配與識(shí)別

人臉圖像匹配與識(shí)別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程,另一類是辨認(rèn),是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。

測(cè)試技術(shù):蘋(píng)果Face ID

測(cè)試設(shè)備:iPhone XS Max

測(cè)試結(jié)果:

1、閉眼也可以識(shí)別開(kāi)鎖、

2、用手遮住一只眼正常開(kāi)鎖、

3、瞪大眼變形也能開(kāi)鎖

4、遮住鼻子無(wú)法識(shí)別、

5、捏住鼻子無(wú)法識(shí)別

6、一只手放在鼻子上正常開(kāi)鎖

7、完全遮住嘴巴正常開(kāi)鎖

8、整個(gè)手遮住嘴巴,手超過(guò)歡骨無(wú)法識(shí)別

9、雙手遮住歡骨正常開(kāi)鎖

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