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人臉識(shí)別的工作原理,我們可以拆解為以下10個(gè)步驟,更容易理解一些。
1、人臉檢測(cè),檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫?/p>
2、人臉配準(zhǔn),定位出人臉五官的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo),并進(jìn)行標(biāo)注;
3、人臉屬性識(shí)別,識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性;
4、人臉提特征,將一張人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長(zhǎng)度數(shù)值的過程;
5、人臉比對(duì),衡量?jī)蓚€(gè)人臉之間的相似度;
6、人臉驗(yàn)證,判定兩個(gè)人臉是否為同一人;
7、人臉識(shí)別,識(shí)別出輸入人臉圖對(duì)應(yīng)的身份;
8、人臉檢索,在人臉庫中,查找和輸入人臉相似的人臉序列;
9、人臉聚類,將一個(gè)集合內(nèi)的人臉根據(jù)身份進(jìn)行分組;
10、人臉活體,判斷人臉圖像是來自真人還是來自攻擊假體,例如仿照的照片、視頻等。
正因?yàn)槿四樧R(shí)別綜合了以上10種技術(shù),所以人臉識(shí)別會(huì)自動(dòng)捕捉臉部的很多個(gè)細(xì)節(jié),從而進(jìn)行分析,建立出3D模型。而對(duì)于任何一個(gè)人來說,不管長(zhǎng)得有多像,建立的這個(gè)3D模型是獨(dú)一無二的。
所以,人臉識(shí)別技術(shù)是完全可以區(qū)分出雙胞胎的,識(shí)別時(shí)不會(huì)混淆。當(dāng)然不排除一些技術(shù)性的問題,或者其他非常理的干擾因素造成的無法識(shí)別或不精準(zhǔn)識(shí)別。
總之,人臉識(shí)別經(jīng)過這幾年的發(fā)展,其應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)非常成熟,而且在重要的行業(yè)發(fā)揮了巨大價(jià)值。比如金融領(lǐng)域的實(shí)名認(rèn)證、活體識(shí)別、銀行卡OCR識(shí)別,身份證OCR識(shí)別等;再比如安保領(lǐng)域的公司、小區(qū)、學(xué)校等嘗盡里的人臉門禁系統(tǒng);再比如交通領(lǐng)域的火車站人臉識(shí)別閘機(jī);再比如泛娛樂領(lǐng)域的美顏相機(jī)、網(wǎng)絡(luò)直播、短視頻等;以及公安、司法領(lǐng)域的逃犯識(shí)別定位系統(tǒng)等。
未來,隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷迭代,以及融合5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)后,將會(huì)更加高效、安全。
信息創(chuàng)造價(jià)值,學(xué)習(xí)使人進(jìn)步。
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我有一對(duì)雙胞胎,人臉識(shí)別通用,我女兒也可打開人臉識(shí)別系統(tǒng),一部手機(jī),三人都可以識(shí)別
人的眼睛結(jié)構(gòu)由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網(wǎng)膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分,其包含有很多相互交錯(cuò)的斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等的細(xì)節(jié)特征。而且虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后,在整個(gè)生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性,同時(shí)也決定了身份識(shí)別的唯一性。因此,可以將眼睛的虹膜特征作為每個(gè)人的身份識(shí)別對(duì)象。
目前大家熟知的三星手機(jī)面部識(shí)別就是運(yùn)用的虹膜識(shí)別技術(shù)。就算是雙胞胎虹膜也是不同的所以不會(huì)混淆的。
1、人臉圖像預(yù)處理:圖像預(yù)處理是人臉識(shí)別技術(shù)中一個(gè)相當(dāng)重要的環(huán)節(jié),因?yàn)閳D像采集的地點(diǎn)光線等因素不同,圖像的質(zhì)量也有較大的差異。圖像預(yù)處理的目的主要是為了去除對(duì)圖像有干擾的信息,提高圖片的質(zhì)量,突出有用的信息。為之后對(duì)圖像的分析計(jì)算提供便利,達(dá)到更快更準(zhǔn)確的目的。 2、人臉圖像匹配與識(shí)別:通過攝像頭采集到的圖片進(jìn)行信息處理,通過核心算法對(duì)圖片中的人臉的五官、臉型和角度等信息進(jìn)行計(jì)算,并且把圖像信息和自身數(shù)據(jù)庫里保存的圖像信息進(jìn)行搜索比對(duì),當(dāng)兩者的匹配度到達(dá)一定的比例就可以把匹配到的數(shù)據(jù)輸出,達(dá)到解鎖的目的。 3、人臉圖像采集及檢測(cè):人臉圖像通過攝像頭等方式以靜態(tài)圖像,動(dòng)態(tài)圖像等方式進(jìn)行記錄,通過人臉檢測(cè)的方式來確定人臉的位置和大小。以目前主流的人臉檢測(cè)及采集的方法來說, Adaboost人臉檢測(cè)算法,是基于積分圖、級(jí)聯(lián)檢測(cè)器和Adaboost算法的方法,該方法能夠檢測(cè)出正面人臉且檢測(cè)速度快。但其缺點(diǎn)是在復(fù)雜背景中,容易受到復(fù)雜環(huán)境的影響,導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果并不穩(wěn)定,極易將類似人臉區(qū)域誤檢為人臉,誤檢率較高。 4、人臉圖像特征提取:通過對(duì)預(yù)處理之后的圖像進(jìn)行分析計(jì)算,提取出圖像中的人像的五官特征、人臉圖像變換系數(shù)特征等。人臉特征提取的方法有兩大類:一種是基于知識(shí)的表征方法,首先需要提取出人臉的五官,如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特點(diǎn),在計(jì)算這些特點(diǎn)之間的位置關(guān)系,將它們之間的幾何特征作為識(shí)別人臉的重要特征;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
目前大多數(shù)人臉識(shí)別都是應(yīng)用2D技術(shù),如今只有iphone和小米帶有3D人臉識(shí)別技術(shù),這個(gè)技術(shù)是人臉識(shí)別技術(shù)巨大的進(jìn)步,相信在不久之后這個(gè)技術(shù)會(huì)越來越廣泛的應(yīng)用,安全性也越來越高。
人臉識(shí)別的原理是采集人臉上的多個(gè)特征點(diǎn),與已有的人臉圖片上的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配對(duì)比,如五官位置、大小、間距等,當(dāng)然采集的點(diǎn)越多,越具有代表性,識(shí)別的結(jié)果越可信。每個(gè)廠家識(shí)別的算法不同,準(zhǔn)確度也不同。至于雙胞胎,看起來一樣,但放大后細(xì)節(jié)還是有差別的,人臉識(shí)別也不是說必須100%匹配上才算是一個(gè)人,可能是95%,所以還是存在誤認(rèn)的情況。
人臉識(shí)別是基于人的臉部信息,進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù),人臉識(shí)別時(shí)首先判斷是否存在人臉,若存在,則進(jìn)一步給出人臉的大小、位置以及臉部的各個(gè)器官的信息,依據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取出人的特征、身份,并與已存在的人臉,進(jìn)行匹配與識(shí)別。
人臉的識(shí)別和指紋解鎖是一樣的,都要先錄入我們的人臉信息和指紋信息。但是人臉識(shí)別相較于指紋解鎖,技術(shù)難度高的太多了。
當(dāng)攝像頭采集到我們面部信息之后,要對(duì)我們的面部進(jìn)行處理,因?yàn)槲覀冊(cè)阡浫朊娌啃畔⒌臅r(shí)候,所處的環(huán)境不可能沒有變化,環(huán)境的變化就會(huì)影響人臉識(shí)別的難度,所以圖像要進(jìn)行處理,這樣機(jī)器或者手機(jī)才有可能識(shí)別出我們的面部信息從而實(shí)現(xiàn)手機(jī)解鎖。
機(jī)器或者手機(jī)進(jìn)行圖像處理時(shí),需要核對(duì)面部器官的幾何形狀和器官之間的距離,完成上述操作之后,再和我們第一次錄入的面部特征做對(duì)比,從而實(shí)現(xiàn)信息認(rèn)證成功和手機(jī)解鎖。這就是人臉識(shí)別的大概原理,不管是機(jī)器還是手機(jī)只有提取大量的面部信息才能確保安全,這就和我們給某個(gè)賬號(hào)設(shè)密碼一樣,只有密碼足夠復(fù)雜,才能確保賬號(hào)的安全。
人臉識(shí)別是非?;鸬囊粋€(gè)技術(shù),人臉支付領(lǐng)域也成了各大互聯(lián)網(wǎng)公司爭(zhēng)搶的項(xiàng)目,都想從中分出一杯羹。既然人臉識(shí)別涉及到各個(gè)領(lǐng)域,那么遇見相貌幾乎一樣雙胞胎,還能確保人臉支付的安全性嗎?
其實(shí)完全不用擔(dān)心人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)混淆模樣幾乎一樣的雙胞胎,人臉識(shí)別的原理就是對(duì)面部輪廓、人臉幾何結(jié)構(gòu)等進(jìn)行掃描分析記錄,從而分辨出細(xì)微差異。肉眼是分辨不出雙胞胎的,但是人臉識(shí)別技術(shù)可以,即使兩個(gè)人非常相像,可是兩個(gè)人的生活環(huán)境、性格特點(diǎn)、內(nèi)心的想法和做事的方法,都是不一樣的。在這樣的情況下兩個(gè)人就不可能是一樣的,總會(huì)有差異的,只不過肉眼看不到而已。所以,人臉識(shí)別技術(shù)是不會(huì)混淆雙胞胎的。
人臉識(shí)別技術(shù)是科技的產(chǎn)物,被應(yīng)用到各大領(lǐng)域,擔(dān)任著不可或缺的角色。雖然人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)非常成熟了,但是仍需要科研人員不斷的完善和改進(jìn),這樣在未來才有可能為互聯(lián)網(wǎng)信息安全,貢獻(xiàn)出自己的一份力量。
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這個(gè)不是什么高科技,其實(shí)就是和圖片識(shí)別差不多把你面部的局部特征提取出來,轉(zhuǎn)化為圖片保存。識(shí)別時(shí)再重復(fù)以上步驟,完了對(duì)比是否一致!所以雙胞胎基本上有90%的可能會(huì)識(shí)別為一個(gè)人!
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