回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
看起來很美很熱鬧的云計(jì)算大數(shù)據(jù),在具體落地時(shí)卻不得不面對(duì)一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問題。正如中國電子學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)林潤華所言:產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向,也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì),但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...
...文從基本概念、行業(yè)趨勢(shì)、學(xué)習(xí)途徑等幾個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容,適合對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的讀者作為入門材料閱讀。 隨著科技的發(fā)展,目前已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)的時(shí)代,很多社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司也非常關(guān)注大數(shù)據(jù)這一行...
...業(yè)1.人工智能工程技術(shù)人員2.物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員3.大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員4.云計(jì)算工程技術(shù)人員5.建筑信息模型技術(shù)員6.電子競(jìng)技運(yùn)營師7.電子競(jìng)技員8.無人機(jī)駕駛員9.?dāng)?shù)字化管理師10.農(nóng)業(yè)經(jīng)理人11.工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)操...
前兩天有人在微博發(fā)問,用什么樣的方式講述大數(shù)據(jù)和云計(jì)算才能非專業(yè)人士聽的更清楚,其實(shí)關(guān)于大數(shù)據(jù)的案例有很多,商業(yè)智能分析也多次提到過關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值和意義,只不過在今天看數(shù)據(jù)比以前還多而已,大數(shù)據(jù)...
... 1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后,以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的首發(fā)為標(biāo)志迎來第三次信息化浪潮。 IT發(fā)展史歷經(jīng)的信息化浪潮如下: 1.1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來...
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)過于偏向底層,具有學(xué)習(xí)難度大,涉及技術(shù)面廣的問題,這制約了大數(shù)據(jù)的普及?,F(xiàn)在需要一種技術(shù),把大數(shù)據(jù)開發(fā)中一些通用的,重復(fù)使用的基礎(chǔ)代碼、算法封裝為類庫,降低大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)門檻,降低開...
...外賣、點(diǎn)餐、收銀、會(huì)員管理、進(jìn)銷存等系統(tǒng)服務(wù),并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳達(dá)云端。我們是客如云的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)組,負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)架構(gòu)和建設(shè)工作,為公司提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。 業(yè)務(wù)發(fā)展遇到的痛點(diǎn) 隨著公司業(yè)務(wù)架構(gòu)越...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...