回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數(shù)據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統(tǒng)計分析原理,就可以...
回答:目前階段大數(shù)據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經由IT時代轉變?yōu)镈T時代,以數(shù)據為核心,用數(shù)據進行決策,基于數(shù)據驅動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據也會有更廣泛的應用空間,對于大數(shù)據的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據來源:對于大數(shù)據時代而言更多強調基于業(yè)務數(shù)據的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數(shù)據領域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據分析與應用和大數(shù)據平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據平臺架構與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數(shù)據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據的概念逐漸深入人心,大數(shù)據的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據呢?大數(shù)據的基本含義就是海量數(shù)據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據庫軟件工具能力范圍的數(shù)據集合,具有海量的數(shù)據規(guī)模、快速的數(shù)據流轉、多樣的數(shù)據類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經濟的要素之一就是大數(shù)據資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據是基于已經存在的...
回答:隨著大數(shù)據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據相關專業(yè)(數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學)的從業(yè)者,那么大數(shù)據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數(shù)據的學習方向。大數(shù)據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數(shù)據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數(shù)據的崗位集中在數(shù)據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據是處理海量數(shù)據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數(shù)據,更多的是非結構化數(shù)據(文本數(shù)據),和半結構化數(shù)據。并且通過SQL處理的數(shù)據量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
... 壓力控制 指壓測時并發(fā)用戶數(shù)、吞吐量(RPS / TPS)的控制 數(shù)據跟請求參數(shù)的綁定 壓測往往涉及大量的測試數(shù)據,而如何綁定數(shù)據和請求參數(shù)是我們需要考量的 對分布式測試的支持 因為是全鏈路壓測,自然需要多臺施壓機共同協(xié)...
...。從 Stack Overflow 的調查報告中,我們可以看到更詳細的數(shù)據,任意兩個開發(fā)者中至少有一個會 JavaScript,并且這個比例還在持續(xù)增長,從 2016年的 55.4%,到 2017年的 62.2% ,到 2018 年的 69.8%。在 npm 的調查報告中,JavaScript 生態(tài)圈也...
...Android設備依然是大多數(shù)移動用戶的選擇。從Q2至Q3季度的數(shù)據來看,Android設備目前占有量依舊超過六成,小眾的Win phone平臺的占比以及絕對值均有所下降。 (3)移動設備網絡連接:Wi-Fi仍是主要連接方式 目前,移動設備連入互...
... HDFS(Hadoop Distributed File System ) 前言:最近正式進入了大數(shù)據框架的學習階段,文章來自個人OneNote筆記全部手碼,記錄學習僅作自勉與交流,如有錯誤希望交流指正。 HDFS概念: HDFS是一種用于在普通硬件上運行的分布式文件系...
...分布式存儲的運維及團隊管理工作。對互聯(lián)網網站架構、數(shù)據中心、云計算及自動化運維等領域有深入研究和理解。 12月16日,首期沙龍海量運維實踐大曝光在騰訊大廈圓滿舉行。沙龍出品人騰訊運維技術總監(jiān)、復旦大學客...
...家的產品到底誰的性能更好、性價比更高,一切還是要用數(shù)據說話。 本文采用的測試工具和方法介紹,請查看配套文章:[云計算產品性能測試指南]()。對象存儲部分的腳本可在 Github 項目中查看。閱讀期間,如果你覺得具體對...
...COO)在npm and the Future of JavaScript上的演講整理的。沒有任何數(shù)據數(shù)據是完美的。如果你有任何的疑問,你可以閱讀這篇文章,看下我們是怎么聚合這些數(shù)據的。 NPM擁有超過1000萬用戶,每個月下載超過300億個包。每周二是NPM訪問量...
...,手機病毒造成的資金損失案件相比去年反倒下降。錢盾數(shù)據顯示,此類案件的高峰一般發(fā)生在過年前后,犯罪分子一般通過節(jié)日紅包、禮包等對用戶的引誘來達到目的。 近年來,阿里巴巴集團協(xié)助各地公安部門,致力于保障...
...CAT系統(tǒng)(CASMACAT),通過對大量譯員的實際使用情況進行數(shù)據統(tǒng)計,并結合眼部跟蹤(eye tracking)等認知分析,證明這些新的CAT方法的確能夠提升譯員的工作效率,提升產出。?總體上,這個報告的內容屬于比較偏應用型的工作...
一、摘要 基于阿里聚安全在2016年1-8月收錄的APK樣本數(shù)據,從16個行業(yè)分類分別選取了15個熱門應用,共240個應用進行仿冒分析,發(fā)現(xiàn)83%的熱門應用存在仿冒,總仿冒量高達8267個,平均每個應用的仿冒量達34個,總感染設備量...
...且不需要經歷復雜模型的漫長過程。業(yè)務人員可以從大量數(shù)據中立即生成分析結果,可以使用自助服務分析來獲得報告。 2、操作難度不同。畢竟,敏捷BI工具更高級,所以更容易上手。報告設計的整個過程是零代碼操作。你可...
...且不需要經歷復雜模型的漫長過程。業(yè)務人員可以從大量數(shù)據中立即生成分析結果,可以使用自助服務分析來獲得報告。 2、操作難度不同。畢竟,敏捷BI工具更高級,所以更容易上手。報告設計的整個過程是零代碼操作。你可...
... 用Python自帶的TK做成GUI更加普遍好用。 用pandas包來實現(xiàn)數(shù)據的查重功能,具體見代碼注釋!源代碼見文后: 查重的相關規(guī)則 默認為名字拼音+疾病名稱 與 身份證號+疾病名稱的查重的交集(身份證查重的優(yōu)先級高于名字拼音)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...