回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久,作為過(guò)來(lái)人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...
回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
問(wèn)題描述:關(guān)于php空間與數(shù)據(jù)庫(kù)怎么配置這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...程師」不錯(cuò)的時(shí)機(jī)。歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法,實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)挖掘工具,報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群:81035754
...,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識(shí)。 在這里我們主要解決以下3個(gè)問(wèn)題: 什么是數(shù)據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個(gè)問(wèn)題,分別對(duì)...
...radata的通信行業(yè)解決方案資深總監(jiān)姜欣也分享了其公司在數(shù)據(jù)分析層面引入云的建議,其中IDA方法論頗有代表性和實(shí)用性。構(gòu)建分析云IDA的方法論,即通過(guò)對(duì)信息的整合I、探索D,轉(zhuǎn)化為行動(dòng)A。其實(shí)運(yùn)營(yíng)商目前所做的很多工...
... 從事當(dāng)下最有前景的人工智能行業(yè) 深耕機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理技術(shù) 達(dá)觀數(shù)據(jù) 在這等你 招聘崗位 1、大客戶銷售經(jīng)理 (上海/深圳/北京/成都) 1.面向大型企業(yè)級(jí)客戶,獨(dú)立操作NLP、人工智能算法相關(guān)項(xiàng)目和產(chǎn)品的...
...014年加入百度,先后帶團(tuán)隊(duì)建設(shè)為百度地圖6大Place場(chǎng)景做數(shù)據(jù)分析,后專注于百度外賣大數(shù)據(jù)生態(tài)從0開始孵化并最終完善。自主研發(fā)涉及到數(shù)據(jù)采集3大平臺(tái)、開放式ETL4件套、OLAP分析平臺(tái)、Adhoc、大數(shù)據(jù)分布式調(diào)度、數(shù)據(jù)集市、...
...面也有京東、當(dāng)當(dāng)、天貓的購(gòu)買鏈接! 本書適用 本書以數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱的Python語(yǔ)言為主要線索,介紹數(shù)據(jù)分析庫(kù)Numpy、Pandas與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Scikit-Learn,使用了可視化環(huán)境Orange3來(lái)理解算法的一些細(xì)節(jié)。 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí),既有常用算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...