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大數(shù)據(jù)企業(yè)分布統(tǒng)計(jì)SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)企業(yè)分布統(tǒng)計(jì)

UCloudStor 統(tǒng)一存儲(chǔ)

...統(tǒng)一存儲(chǔ)層，為應(yīng)用提供塊、對(duì)象及文件存儲(chǔ)服務(wù)，打破數(shù)據(jù)調(diào)度壁壘；同時(shí)提供多種應(yīng)用接口，適用于虛擬化、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及企業(yè)應(yīng)用等使用場(chǎng)景。純軟件定義存儲(chǔ)系統(tǒng)，采用領(lǐng)先的全分布式架構(gòu)，無(wú)單點(diǎn)故障，...

大數(shù)據(jù)企業(yè)分布統(tǒng)計(jì)問(wèn)答精選

大數(shù)據(jù)分布的架構(gòu)怎么做調(diào)優(yōu)呢？

回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。

Paul_King | 785人閱讀

MySQL如何按時(shí)間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？

問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述

leiyi | 780人閱讀

大企業(yè)怎么做服務(wù)器

問(wèn)題描述:關(guān)于大企業(yè)怎么做服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

aliyun | 983人閱讀

大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何理解“大數(shù)據(jù)”？

回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...

arashicage | 1367人閱讀

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么？哪個(gè)好？

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 4097人閱讀

專精Oracle還是MySQL？

回答:從題主的題目來(lái)看，所謂的專精是要從事DBA方向的工作？所以有兩種可能：從事DBA工作；從事軟件開(kāi)發(fā)工作；從事DBA工作如果是從事DBA工作，那么你是需要專精Oracle。DBA需要去學(xué)Oracle，DB2這些大型的數(shù)據(jù)庫(kù)，專精其實(shí)談不上，誰(shuí)也不敢輕易說(shuō)我學(xué)一兩年就能說(shuō)專精，需要長(zhǎng)期、持續(xù)學(xué)習(xí)才能說(shuō)你會(huì)Oracle，才有這個(gè)能力和資格去做DBA這個(gè)崗位。一般中小公司是沒(méi)有DBA這個(gè)崗位的，基本上由運(yùn)...

Noodles | 1257人閱讀

大數(shù)據(jù)企業(yè)分布統(tǒng)計(jì)精品文章

  • UCloud針對(duì)金融行業(yè)重磅升級(jí)隱私數(shù)據(jù)安全多方計(jì)算平臺(tái)

    當(dāng)前，以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的存量擴(kuò)容和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的增量提速，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的必答題。作為數(shù)據(jù)安全流通領(lǐng)域最早的開(kāi)拓者，和落地項(xiàng)目最多的踐行者，UCloud優(yōu)刻得于今年9月采用安全屋隱私數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)，推出...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0

  • 聽(tīng)說(shuō)小米進(jìn)入世界500強(qiáng)啦？解讀歷年500強(qiáng)數(shù)據(jù)了解國(guó)情

    ...信息。 財(cái)富雜志自1995年開(kāi)始發(fā)布500強(qiáng)榜單，至今25年，數(shù)據(jù)共計(jì)12185 x 27 （1995年剛開(kāi)始公布時(shí)榜單不到500個(gè)企業(yè)）。 解讀： 本年度500強(qiáng)企業(yè)所在國(guó)家分布： 首先說(shuō)明財(cái)富雜志很不友好，在他的榜單里臺(tái)灣是按照獨(dú)立國(guó)家計(jì)算...

    aboutU 評(píng)論0 收藏0

  • 什么是最適合云數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)？

    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展多年，但是在應(yīng)用、業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)下，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)一直在不斷發(fā)展和演進(jìn)。 開(kāi)源金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB，經(jīng)過(guò)6年的研發(fā)，堅(jiān)持從零開(kāi)始打造數(shù)據(jù)庫(kù)核心引擎。在技術(shù)探索中，選擇了更適合云...

    whlong 評(píng)論0 收藏0

  • 追尋終極數(shù)據(jù)庫(kù) - 事務(wù)/分析混合處理系統(tǒng)的交付挑戰(zhàn) （4）(完結(jié)篇)

    ...，查詢引擎面臨的挑戰(zhàn)的細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)也可以作為訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、查詢引擎和存儲(chǔ)引擎組合以及滿足事務(wù)、運(yùn)營(yíng)、分析或混合工作負(fù)載需求的指南。以下評(píng)估選項(xiàng)實(shí)際上也是面臨的挑戰(zhàn)： 為了滿足您的工作負(fù)載需求，查詢...

    nanchen2251 評(píng)論0 收藏0

  • Chapter1 大數(shù)據(jù)概述

    ... 1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的首發(fā)為標(biāo)志迎來(lái)第三次信息化浪潮。 IT發(fā)展史歷經(jīng)的信息化浪潮如下： 1.1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)...

    Dean 評(píng)論0 收藏0
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